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2023
计算
技术
数据处理
应用
云计算技术对数据处理的应用
如今计算机数据处理过程对于处理需求假设照旧接受传统工作方式和技术已经无法满足,所以急需对技术进行创新和加强,促使计算机数据处理质量和水平提升,对有关问题也能有效躲避,使计算机数据处理领域实现更快更稳的进展。云计算凭借自身优势广泛运用到各行各业,大数据时代到来,数据量持续增加,这自然对计算机数据处理提出的要求不断提高。要提高当前计算机数据处理水平,需科学高效运用云计算技术。
云计算技术属于计算机科学领域的先进技术之一,代表互联网第三次革命。到目前为止云计算的定义还没有统一,IBM指出云计算即网络共享效劳模式,其主要特征包括下面几点:〔1〕动态化。作为网络共享效劳模式的一种,云计算技术的特征之一就是动态配置资源,以用户具体需求为根底,动态配置物理资源与虚拟资源,这样就可以对用户所需资源进行灵敏性的支配。而且,云计算有利于拓展资源,使供给的效劳具有无限性优势。〔2〕自助化。应用云计算技术后,供给商和用户不需要直接沟通就能获得相应资源,直接利用云计算自行供给给用户,如名目和效劳说明等等,用户以信息为依据合理选择具体效劳,使资源需求得以满足。〔3〕计量化。用户需求在云计算下具有计量化特征,更加科学合理地支配资源,用户只需支付费用就能够享受各种各样的效劳。〔4〕灵敏性。云计算利用虚拟化在很短时间内就能够完成构建根底模型的任务,而且以用户具体需求为根底,动态化地释放或添加资源,保证用户应用期限的灵敏性更强。〔5〕牢靠性。互联网是云计算技术的重要载体,通过假设干节点将效劳供给给用户,并完成数据的储存和计算,都是在相应节点完成的,假设某一节点发生故障,就会向其他节点进行支配,保证用户享受的效劳不受影响。与此同时,协作数据容错等先进技术的使用,云计算牢靠性进一步加强。云计算自从推出以后,业内人士和专家学者就高度重视,从最初的分布式计算渐渐进展到现在的网络效劳,其进展速度惊人。互联网是该技术的重要载体,用户支付费用享受效劳,如以下列图为对应的效劳层次示意图。
从图上可知,云计算效劳层次共有四层,每一层供给给用户的效劳都各不相同。〔1〕根底设施即效劳。托管应用硬件设备的方式之一,也就是在互联网的根底上,在计算机中获得有关效劳,资源虚拟化是效劳的具体内容。〔2〕平台即效劳。效劳商供给的一种效劳,对应的内容是开发应用解决方案,效劳商将平台供给给用户,用户借助平台研发应用软件,这样用户在硬件设备选购费用方面能够大幅节省,并且工作室合作也更为便捷高效。〔3〕软件即效劳。这是通过互联网供给软件效劳的一种方法,也就是软件供给商对应的效劳商统一部署程序,用户借助互联网直接将相应的软件进行猎取。在此效劳模式下,用户不需要对任何设备进行购置,也无需对软件维护或者升级。云计算概念推出以后,云平安和云存储等相关概念也先后提出。云平安概念是中国企业提出的,将多种先进技术融合起来,例如未知病毒行为推断技术、网格计算技术以及计算机并行处理技术等等,通过网站客户端实现网络软件行为特殊状况的检测,以此将互联网中的恶意插件、病毒以及木马等信息进行猎取,再向效劳器端进行传输以实现相应的分析和处理,完成具体的解决方案的制定后向客户端发送,以此来为网络数据的平安性供给保证。云平安技术下用户端总量不断增加,单一用户数据平安性也自然随之提升。这最主要的缘由是用户端总数渐渐增多,能够对更多和更大范围的数据进行掩盖,在消逝的数据为木马程序或者病毒的状况下,云平安技术自动开启以拦截木马程序或者病毒,保证用户端数据的平安。
云平安技术应用在计算机数据平安中的具体表现包括下面几点:〔1〕密码平安。密码平安中应用云平安技术:计算机网络中传递数据时,访问权限会对其有确定约束,因此用户要将正确密码输入才可以猎取相应权限,完成传输数据。以上流程必需是在数据平安的前提下进行,对已有平安方法加密,使密码破解难度不断提升,这样就能够保证密码更加平安。〔2〕信息平安。计算机网络中用户端位置可利用定位系统来呈现,这样用户信息就存在被泄露的风险。但假设应用云平安技术,用户地点就可以得到更好的疼惜,在数据传输过程中,可隐蔽自身位置。除此以外,也可以供给邮件效劳,假设用户使用过程中消逝异地的状况,会以邮件方式来提示用户,以便用户准时更改密码,保证用户信息的平安。〔3〕数据平安。应用云平安技术后,计算机网络用户传输数据过程中,需要将用户名与密码正确输入,与此同时用户还要将验证码进行输入。一般来说,用户点击发送验证码以后,用户以信息方式进行接收,假设不正确那么数据传输不能完成,使用户数据平安保证级别进一步提高。基于云计算模型的数据处理:〔1〕模型构建。计算机数据处理通过云计算技术完成时,首先要建立云计算模型,在建立过程中,通过虚拟化技术的应用将共性化效劳供给给用户。〔2〕数据处理。建立模型完成以后,通过本体语义技术猎取计算机网络内部全部传输节点数据样本,由此实现构建物理平台,接下来数据处理利用云计算技术来完成,这样就能够猎取数据输出向量特征。〔3〕数据传输。计算机数据处理过程中为了提升云计算虚拟模型稳定性,设计框架过程中要把握客户端组件设备特点,通过关键路径索引推断数据处理是否有效。
关于云计算技术优势是无可质疑的,假设期望计算机数据处理过程中云计算最大化地发挥其作用,那么云计算技术就必需持续改良和优化,对此主要优化方案包括下面几点:〔1〕混合云计算。云计算可以向用户供给网络效劳,假设计算机数据处理过程中用户应用云计算技术,公共云或者私有云都可以选择。①平安性问题的解决建议:首先,行业专业人员对加密技术的探究要不断增加,在已有加密技术的前提下对加密方法进行创新,使混合云计算过程的数据传输的平安性更高;其次为平安协议,专业技术人员在平安协议设立过程中,必需把握相应密码运算。②计费问题的解决建议:效劳供给商可以让用户结合具体需求对相应的费用进行提前支付,用户就能够灵敏调整相应的需要,进而实现支付费用的削减。③资源配置问题的解决建议:资源配置是混合云计算特殊关键的环节,确定了混合云计算推广成效,而资源配置问题是非线性求解问题,该问题特殊简洁,根本上难以利用简洁表达来解释清楚,因此专业人员对于此方面要不断探究,促使混合云计算下资源配置的不断优化。〔2〕移动云效劳。移动端应用范围不断扩大,应用深度也在持续加深,对此,云计算将来进展趋势必定是移动云效劳。移动云效劳一方面对移动端总体性能提高有乐观作用,另一方面可提高本地数据储存力量。移动设备根本上都具有点对点传输信息以及数据通信的功能。对此,开发移动云效劳的过程中,为了实现Windows操作系统相关应用的无缝对接,信息系统研发力度应加强,将多种先进的技术充分应用,尽可能躲避数据盗用或者数据窃取等问题的发生。总之,云计算技术应用范围不断扩大,其特征和优势也渐渐凸显出来。当下的互联网时代,人们在计算机数据处理方面的需求持续增加,并且也更加重视,对此,可以在计算机数据处理过程中引入云计算技术,通过科学合理的运用推动数据处理水平的持续提高。为了确保计算机数据处理过程中云计算技术效力最大化地发挥出来,接下来最主要的任务就是云计算技术的进一步研发,可以将移动云效劳以及混合云计算作为两大核心云计算效劳层次示意图课题。
王一帆 单位:中南财经政法高校