2023年浅谈大数据背景下的统计.doc

浅谈大数据背景下的统计浅谈大数据背景下的统计 摘 要：随着社会科技与经济社会的发展，数据的重要性明显增强，加上计算机技术的发展，人们可以对海量的数据进行查询、分析、处理，使得大数据本身的价值愈发呈现。但是对于传统的数据采集与分析已经很难适应大数据时代对数据进行实时处理的需求，这就要求培养更加专业的统计人才适应大数据时代的趋势，使大数据“为我所用”。大数据的特征可归纳为四点：数据量空前巨大、数据种类纷繁、数据的流动速度很快、数据的價值密度降低。在大数据时代，对海量数据的处理必须以物联网、云计算等来实现。物联网、云技术以及基于物联网和云技术的大数据成为当今教学改革的主要技术推动力量。在知识全球化的今天，教育的国际化以势不可挡的冲击力影响着人们的知识体系和生活方式。此时，我们要做到两个“敢于”，即敢于直面大数据时代的来临，又敢于正视当前统计教学的现状。关键词：数学统计；大数据 一、“大数据”背景下统计学的现状 在“大数据”时代之前，人们主要使用统计的方式对大量社会数量现象进行研究。而随着社会技术的进步，以数据为中心的“大数据”时代悄然而至，并且随着“大数据”时代的来临，统计人员的工作形式发生了巨大的变化，同时他们在思考问题时必须学会使用数据来进行分析解决。而在“大数据”背景的冲击之下，统计学面临着一些急需进行解决的问题，比如说现代的统计学如何更好的适应“大数据”时代的发展，或者是在“大数据”时代的背景之下如何对统计学进行改革等等那么是什么原因使得统计学在“大数据”背景下存在大量问题呢？其实，若是我们仔细研究传统统计学的特点就会发现，传统统计学存在一个极大的缺陷，那就是许多传统统计学的方法建立起来的数据都是基于小样本数据，而这些小样本数据在“大数据”时代中的运用则不是那么适合。二、“大数据”时代对统计工作的影响 随着“大数据”时代的到来，其对于统计工作的影响是方方面面的，其中影响最多的就是对于经济统计以及政府统计的影响。首先我们先来说一下“大数据”时代对于经济统计有着哪些影响。在“大数据”时代来临之后，改变的不仅仅是数据的收集方式、数据的分析模式，并且还淡化了数据之间的因果关系。在“大数据”时代之前，对于数据的收集一般都采用普查、问卷调查等的形式，但是在现如今社会中存在着无穷无尽的数据，那么在海量数据的面前这些传统的数据收集方式就很难满足客户的需求。在这种现象的前提之下，就使得传统数据收集方式被时代所淘汰，而新的数据收集方式得到发展。而数据分析模式变化的原因则是由于传统的数据分析模式仅仅是对数据进行收集之后进行随机抽样分析，这种模糊的分析模式在面对少量的数据之时，会存在一定的合理性。但是注意一点就是，这种分析模式仅仅适用于少量数据之时，那么在现在这个数据大爆发的社会，如若依然使用这种粗糙的分析模式，对于数据分析的准确性就会产生极大的不利影响。因此，为了提高“大数据”时代下数据分析的准确性问题，在对海量数据进行分析时形成了一种全数据的分析模式。对于数据之间因果关系的淡化问题，这主要也是因为在“大数据”时代之前，出现的数据也仅仅是一小部分，那么在这些小部分的数据之中，就会极易出现因果关系的现象。但是，在“大数据”时代之后，社会中存在着海量的数据，那么想要在这些海量数据之间寻找一定的因果关系就不是那么容易。而数据之间不再仅仅存在纯粹的因果关系，使得客户若是想要提高数据的价值，需要做的就比之前要麻烦一些。接下来我们开始说一下“大数据”时代对于政府统计又有哪些明显的影响。“大数据”时代对于政府统计的影响首先体现在对于居民消费价格调查统计范围的扩大上面。“大数据”之前，我国政府如若想要对居民的消费价格进行记录调查的话，那么仅仅只能从一些实体店中获得数据。但是，由于近些年来网络技术的发展与进步，使得居民的消费渠道日益丰富起来，那么在这种情况之下，传统的数据统计方式就会出现极大的误差，使得政府不能得到准确的数据信息。并且，传统的居民消费价格的统计不仅仅存在数据分析不准确这一点缺陷，还包括统计模式存在一定的滞后性，这两点缺陷的存在就使得对于居民消费价格调查统计的方式必须进行变革，保障其数据的时效性极其质量。其次，“大数据”时代还使得政府对传统的人口统计模式进行变革。众所周知，我们是一个人口大国，对于人口统计调查这一工作方面一直存在极大的困难，尤其是近些年来随着交通的日益便利，造成人口流动速度的加快，在一定程度上面造成人口统计的困难性增加。而在“大数据”背景下产生的新型的统计模式就很好的解决了这一方面的问题。三、“大数据”背景下的统计发展的对策 针对“大数据”背景之下传统统计学存在的诸多问题，我们要是想要使得其完美的进行改革，首先我们所要做的就是建立大数据统计科学的机构体系，其次就是需要建立统计信息资源的分享平台。对于建立大数据统计科学的机构体系的优点就是可以建立大数据多样结构化的信息积累，将数据之间关联性与匹配性进行很好的整合与分析。而在之前的互联网平台上面虽然会有海量的数据进行分享，但是这些分享的数据并不是包含所有的方面，例如，对于企业与政府之间的数据信息在平台上是寻找不到的。而建立统计信息资源的分享平台就是为了解决这一问题，增加大数据时代的数据价值。四、结语 通过本篇文章，我们就可以看到在“大数据”的时代背景之下，传统统计学面临着前所未有的机遇与挑战。而传统统计学在“大数据”时代中所面临的挑战，究其原因主要还是因为传统统计学自身所存在的缺陷，而为了适应“大数据”时代的发展与进步我们就必须直视这些缺陷，努力解决这些缺陷对于统计学所造成的阻碍作用。而对于统计学在“大数据”时代中面临的机遇就需要统计学工作人员牢牢把握住这些机遇，同时不要在“大数据”时代的冲击之下，对于统计学产生一些不必要的怀疑，要相信统计学在信息的收集与整理之中是存在一些不可替代的作用的。我们在“大数据”时代之中，不仅仅需要勇于面对挑战，还需要主动抓住机遇，这样，才能使得统计学不断得到进步与创新。参考文献：1许琴.浅谈大数据背景下的统计信息化建设策略J.商场现化，2015（11）.2李士猛，步倩.大数据背景下的统计探究J.商场现代化，2014（19）.