2023年数据时代下管理会计的发展运用基于中国航空工业集团公司案例研究.doc

1 大数据时代下管理会计的开展 大数据的概念大数据是伴随着云计算的普及、物联网和移动互联网的应用而开展的。大数据时代是数据爆炸式增长的时代。其应用逐渐渗透到了现代企业经营管理的各个领域。传统的管理会计也因此受到了前所未有的冲击，日益剧烈的商业竞争也促使企业管理会计的与时俱进。美国一家信息技术研究权威和咨询公司G-arlner公司〔2023〕认为，大数据需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。笔者认为，大数据是指数据量规模巨大、复杂多样和流转速度快，含有对进行有效经营管理有价值的各种信息资源。企业利用大数据的关键战略意义是通过对数据的搜集、存储、加工、分析，从数据中抽取出有价值的信息加以利用，从而促使企业实现价值的创造。 数据容量大且来源广泛 大数据一般是指规模在10TB以上的数据量。能够产生如此巨大的数据量，首先是因为各种现代化仪器的广泛运用，使人们能够更快捷、完整地感知更多的事物，这样信息系统就可以存储这些事物大局部、甚至是全部的数据内容及特征；其次是因为通信工具的利用，人们可以随时随地、克服空间和地域进行联系，特别是机器——机器〔M2M〕方式的出现，交流的数据量得以成倍增长；最后是因为集成电路价格大幅度降低，使很多物品都有了智能的成分。这样一来，使用各种设备而产生的数据，其数据规模非常庞大，远远超过目前互联网上产生的信息流量，未来，PB级别的规模将是常态。 更加注重个性化和多样化的信息需求 随着大数据时代的开展，人们开始意识到大数据对于价值挖掘的重要性，只有获取尽可能多的数据，才能把握竞争中的有利地位。于是，随着数据容量以前所未有的态势迅速增长起来的同时，人们的信息需求也变得膨胀起来。另一方面，大数据技术越开展，人们获取信息、挖掘价值的能力越进步。“互联网时代的人类信息获取的能力大大增强，人们可以轻轻松松获取各种各样的数据和信息资源，同时，随着信息获取的通道日益增多，对人们来说信息的获取己不再是问题。在这样的情况下，信息获取如此容易，人们转而注重能满足自己个性化需要的信息。如此一来，人们的需求变得难以捉摸，使用统一的信息模板向不同的人提供相同的信息已经不能再满足大数据时代下人们的信息需求。 1.3 管理会计在大数据时代中开展趋势 .1提高了企业的预测能力 管理会计的一项重要职能是做好企业经营活动的预测，而大数据正是以预测为核心的，可以帮助进行精确分析。由于数据的限制，现在的管理会计预测工作一般是根据企业内部的生产经营状况进行的。很少对企业外部市场的变动信息进行分析。以销售预测为例，一般情况下，企业是通过企业内部历史销售数据的分析，利用一定的预测模型，对未来的销售进行预测。但是科学预测，不仅要考虑公司内部的情况，还要考虑到诸如客户消费习惯、竞争对手的情况、客户需求变化、公司在所处行业的地位、目标市场的人文地理环境情况等公司外部因素。许多企业受数据来源狭隘的影响，很难把企业外部因素考虑进去，这就大大影响了销售预测的准确性。随着大数据时代的到来和大数据技术的开展完善，为这些数据信息的收集、分析、利用，创造了条件各大公司开通官方微博发布产品，通过自媒体网站了解消费者需求，运用新媒体和目标对象进行接触，到达几乎能搜集到第一手信息的效果。 .2提高了企业的决策能力 .3提高了企业的运营管理效率 管理会计可以通过对市场的周密调查，帮助企业确定出最优的生产规模及销售规模，进而制定严密的生产销售与管理方案，从而帮助企业防止发生不必要的投入和生产本钱。大数据时代，随着信息量的急剧增加与信息准确程度的提高，管理会计人员可以在更大范围内对相关产品、效劳、本钱、销售等有关数据进行分析与挖掘，进而制定严密的物资采购、产品生产、销售、运输、日常管理等规划与预算，从面对企业的运营与管理提供强大的支撑。 中国有成功运用大数据管理的企业，也是走在世界前沿。2023年，SAP推出了创新性的数据库平台SAP Hana，农夫山泉那么成为全球第三个、亚洲第一个上线该系统的企业，并在当年9月宣布系统对接成功。采用SAP Hana后，同等数据量的计算速度从过去的24小时缩短到了0.67秒，几乎可以做到实时计算结果，这让很多不可能的事情变为了可能。将自已定位成“大自然搬运工〞的农夫山泉，在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗〞的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流本钱，成为问题的核心。SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，他们将很多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力本钱、甚至突发性的需求〔比方某城市召开一次大型运动会〕。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉用大数据获取解决三个顽症：首先是解决生产和销售的不平衡，准确获知该产多少，送多少；其次，让400家办事处、30个配送中心能够纳入到体系中来，形成一个动态网状结构，而非简单的树状结构；最后，让退货、残次等问题与生产基地能够实时连接起来。 .4对部门以及员工的考核更加合理 随着大数据时代的来临，评价所需三类数据〔交易数据、交互数据和感知数据〕的收集变得可能且快捷。其中，交易数据来源于企业的ERP〔企业资源方案〕，CRM〔客户关系管理〕和Web交易系统，交互数据来源于社交媒体〔微博、推特等〕，感知数据来源于物联网。通过收集和分析上述数据，企业不仅能够了解本企业各部门、员工的工作与学习绩效，而且能够了解竞争对手乃至整个行业的开展绩效，并能够准确掌握各类绩效评价方法的适用性，进而更加科学、合理的考核企业绩效，防止信息缺乏所带来的以偏概全或考核与奖惩结果不合理等问题对企业造成困扰。 2 案例介绍 2.1 企业简介 中国航空工业集团公司〔下称“中航工业〞〕推进管理会计体系建设，遵循“战略引领、加快开展、控制风险、创造价值〞的根本思路，致力于使财务管理与其他业务管理深度融合，进而成为集团业务快速增长的保障系统、企业价值的创造系统、经营决策的支持系统和财务风险的控制系统。 2.2 案例企业对大数据环境下管理会计开展趋势的表现 2.2.1 围绕战略落地推进全面预算管理 中航工业从2023年开始启动全面预算管理体系建设，在全集团内树立全面预算管理的理念，通过预算落实经营目标，收入逐年增长，2023年实现收入3500亿元，2023年完成近4000亿元。中航工业在推进全面预算管理的过程中，注重全面预算管理与战略相结合，与企业方案管理相结合，与业务实际相结合，与经营业绩考核相结合。 2.2.2 深化实施战略本钱管理 本钱管理是企业管理永恒的主题。经济全球化时代，本钱管理不是简单的降低本钱，而是要促进企业核心竞争力和价值创造能力的提升，实现长远开展。战略本钱管理是从战略的高度对企业的本钱行为及本钱结构进行分析，为管理决策效劳，形成竞争优势。实施战略本钱管理，要重视建立和保持企业长期竞争优势，本钱控制必须纳入企业战略的统筹考量。同时本钱控制应与客户需求相结合，高端的客户匹配高本钱，低端的客户匹配低本钱。 2.2.3 大力推广工程财务管理 工程财务管理是工程管理的重要方面，是财务与业务协同、共同推进技术与经济相结合的重要途径。中航工业大力推广工程财务管理，主要在以下几方面进行了有益的尝试。 一是将目标管理和财务管理相结合，通盘考虑新产品的研制费、生产本钱和使用维护保障费。中航工业积极开展目标价格和目标本钱管理，逐步推进限价设计，将工程财务管理细分为“四阶段〞〔概算、预算、核算、决算〕和“三重点〞〔目标价格测算、目标本钱控制、目标价格控制〕，使日常的管理工作更精细、更深入，对保障工程实现研制成功的目标发挥了积极作用。 二是全力推进工程总会计师，从体制上保障工程技术性与经济性的协同管理。 中航工业近年来加大了对财务管理人员的技术与生产知识的普及力度，并加强了对科研技术人员尤其是总设计师和总工程师的本钱管理培训，提高了大家对工程财务管理工作的认识。特别是工程总会计师制度的建立，使重大工程的管理由过去的行政、技术领导转变为行政、技术、财务协同领导，由行政总指挥、总设计师、工程总会计师协同开展工程管理，在体制上保障了工程管理技术性与经济性的协调一致。 三是优化工程本钱结构，提高企业的投入产出能力。优化工程本钱配置，该升的升，该压的压，通过提高投入产出能力降低本钱比重，提升企业效益。 2.2.4 培养高端管理会计人才 中航工业长期注重以高素质财务人员培养为核心的财务能力建设，常年与财政部财政科学研究所、郑州航空工业管理学院、北京航空航天大学等开展多种形式的交流与合作。自2023年开始大力推行“十、百、千、万〞财务人才队伍建设工程，培养储藏了一批具有较高水平的管理会计人才，产生了良好的示范效果。 中航工业还培养了一批国际化企业的CFO、CEO和地方政府的领导人。在中航工业内部，集团公司近1/3直属单位和多个上市公司的正职领导都有财务管理的工作经历和背景。 3 管理会计在大数据时代中面临的挑战 3.1局部企业对管理会计的应用认知缺乏 大数据是近几年非常流行的一个词汇，也是社会各界热衷讨论的话题，但大数据毕竟是个新鲜事物，并不是所有的企业和所有的管理会计人员都熟悉它，不少人对大数据的认识还非常浅显，甚至少数管理会计人员还没有听说过大数据。据调查，非常关注大数据时代开展的企业约有49%，但并不十分清楚大数据概念的占到了被调查者的38%，并且成认对大数据的理解还很片面的占到了27 %。 要及时抓住大数据的机遇，有效应对挑战，首先要求企业对大数据有正确的认识，然而，这一要求远远没有满足。首先，有的中小企业认为大数据技术是苹果、谷歌、淘宝等大公司才需要掌握而且能够掌握的。对于自己这样的中小企业，无论是设计或购置相关的存储设备，还是培养专门的分析人才，都需要投入大量的人力、物力、财力，不符合本钱效益原那么，因此，没有必要学习或应用大数据分析技术。其次，虽然现在大数据普遍存在，但并不是所有人都对它有清楚的认识。据调查，虽然约49%的企业非常关注大数据时代的开展与特征，但38%的被调查者对大数据的概念并不十分清楚，另有27%的人成认对大数据的理解还很片面。这势必会影响大数据在企业管理会计工作中的推广与应用。 3.2信息储存空间缺乏 大数据时代突出一个“大〞字，这种“大〞表达在信息量大、信息存储规模大上，据IDC出版的数字世界研究报告显小：2023年人类产生、复制和消费的数据量到达，而到2023年，数据量将增长10倍，到达44ZB。这么大的信息数据需要巨大的存储空间，但是从目前来看，大局部企业都很难做好高级别的数据分析工作，存在存储空间小的问题。 有限的存储空间限制了大量的管理会计数据信息的存储，大数据最王要的特址就是数据量非常大，仔储量已经由TB开展至PB级别，甚至逐步在向ZB开展。管理会计要做好预测、决策，必须收集大量的数据。据统计，口前美国雇员人数超过1000人的企业中，储存数据量超过100TP的企业多达9466家；百度平均每天新增10TB的数据量，淘宝每天产生的数据量已经超过SOTS。这些海量的数据需要更大的数据存储空间，而现有的传统的存储介质几乎无法存储和处理超过TB级的数据。这直接影响能否收集到大量的数据信息。 3.3信息平安无法保障 基于开放的网络而产生的大量的交易、对话、互动、讨论等数据，更容易成为黑客攻击的主要口标。企业收集的客户个人信息、公司商业秘密、会计数据、企业内部信息、重要业务信息等大量数据，一旦泄露，很可能给相关各方造成一定影响。比方GPS定位系统、位置效劳系统，能够随时提供个人的行踪信息，这些数据一旦泄露，可能会对客户的财产和人身平安造成一定的威胁。企业的商业秘密一旦被泄露出去，很可能给企业带来经济上的损失，甚至是消灭性的打击。客户资料的外泄也可能给公司带来法律和道德风险。例如：在12