小数据思维下的文献资源建设创新研究孙东莹摘要：文章分析了高校图书馆建设小数据库的可行性，设计了建设小数据库的步骤，提出了小数据库建设过程中需要注意的问题，以期优化馆藏资源结构，助力高校“双一流〞建设。中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2022）08-0074-03关键词：小数据;小数据库;图书馆;资源建设1小数据概念介绍“互联网+〞时代，大数据已深入社会的各个领域，图书馆也积极利用大数据开展创新效劳和相关研究，如智慧图书馆研究、学科创新效劳等。大数据具有海量（Volume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值密度低（Value）等特性[1]。大数据专家舍恩伯格在大数据时代：生活、工作与思维的大变革一书中指出，大数据时代人们对待数据的思维方式将发生三个变化：一是人们处理的数据从样本数据变成全部数据。二是由于是全部数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求。三是人们通过对大数据的处理，解决问题的思维方式由追求因果关系转向关注相关关系[2]。与大数据相对应的是小数据，小数据指以个人为中心的全方位数据，包括被采集对象的生活习惯、身体状况、社交、财务、喜好、情绪、行为等数据[3]。随着现代科技的开展，数据管理者可通过移动技术、传感器及可穿戴设备等采集个体信息，并对采集到的信息进行整理、分析，构建具有个人特色的数据系统，并对个人的特性、社会关系、需求和行为进行精准分析与预测。小数据是特定领域的样本数据，具有个性化、精确性和隐蔽性等特点。与大数据拥有海量信息不同，小数据的样本数量有限;与大数据采用相关关系分析不同，小数据采用因果关系分析。图书馆可利用大数据技术快速获取海量、多样的数据，为自身的建设、运营和效劳决策提供数据支撑。但是，大数据分析只有在整个行业或某个区域内收集巨量数据，利用Hadoop、HPCC、Storm等工具，才能使事物之间的相关关系得以呈现[4]。普通高校图书馆一般不具备这样的技术、能力和人力资源，且整个行业的大数据分析结果未必与其实际情况相符。笔者认为，单个高校图书馆收集小数据对于自身的建设具有重要的意义。因此，高校图书馆应以用户为中心，通过移动阅读终端、传感器技术、可穿戴设备、物联网技术等方式收集与本馆相关的小数据，构建具有本馆用户特点的数据系统，进而为创新效劳提供参考。2开展小数据库研究的意义2022年8月，教育部、财政部与国家开展改革委联合印发了关于高等学校加快“双一流〞建设的指导...
