2023年大数据心得体会.docx

大数据心得体会 大数据心得体会 篇一：大数据时代心得体会 大数据时代心得体会 信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的 是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。 信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度 概括抽象概念，是一个开展中的动态范畴，是进行互相交换的内容 和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、 传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描 述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在 形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和 知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指 计算机加工的“原料〞，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。 从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息那么是已经处理 过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆 发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。 在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么〞，而不 需要知道“为什么〞。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用 驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而 与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多 的表达在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是 理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理 结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变 的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数 据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。 数据未来的故事。数据的开展，给我们带来什么预期和启示？金融 业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量 数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些 都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新 思维和执行。因此，建设“数据仓库〞，培养“数据思维〞，养成“数据治理〞，创造“数据融合〞，实现“数据应用〞才能拥抱“大数据〞时代，从数据中攫取价值，笑看风云变换，稳健赢取未来。 篇二：大数据时代读书心得 一部似乎还没有写完的书 ——读大数据时代有感及所思 读了大数据时代后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结〞或颠覆一些传统上作为我们思维和生存根本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。“在小数据时代，我们会假象世界是怎样运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假想。〞“随着由假想时代到数据时代的过渡，我们也很可能认为我们不在需要理论了。〞书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用连线杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际〞来“终结〞量子力学。对此我很快乐，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太根本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为〞这样的保护伞。 近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否那么可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界开展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变〞，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固 有偏见〞，跟作者一起先把统计学和量子力学否认掉再说。反正我也不喜欢、也学不会它们。 当我们人类的数据收集和处理能力到达拍字节甚至更大之后，我们可以把样本变成全部，再加上有能力正视混杂性而无视精确性后，似乎真的可以抛弃以抽样调查为根底的统计学了。但是由统计学和量子力学以及其他很多“我们也很可能认为我们不再需要的〞理论上溯，它们几乎都基于一个共同的根底——逻辑。要是不小心把逻辑或者逻辑思维或者逻辑推理一起给“不再需要〞的话，就让我很担忧了！ 大数据时代第16页“大数据的核心就是预测〞。逻辑是——描述时空信息“类〞与“类〞之间长时间有效不变的先后变化关系规那么。两 者似乎是做同一件事。可大数据要的“不是因果关系，而是相关关系〞，“知道是什么就够了，没必要知道为什么〞，而逻辑学四大根本 定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明确规定〞任何事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三局部——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好似又 是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是 要否认掉其中之一。这就是让我很担忧的原因。 可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出〞，因为 我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！更何况还有两个更可怕的事情。 其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量 和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又 搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维 的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间 旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦〞们“瞎胡闹〞的就是因果关系， 因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混 杂性，放弃因果关系最后反而搞出时间机器，让爸爸不再是爸爸， 儿子不再是儿子了呢？ 其二：人和机器的根本区别在于人有逻辑思维而机器没有。大数 据时代也担忧“最后做出决策的将是机器而不是人〞。如果真的那 一天因为放弃逻辑思维而出现科幻电影上描述的机器主宰世界消灭 人类的结果，那我还不如现在就趁早跳楼。 都是在胡说八道，所谓的担忧根本不存在。但问题出现了，还是解 决的好，不然没法睡着觉。自己解决不了就只能依靠专家来指点迷津。 所以想向大数据时代的作者提一个合理化建议：把这本书继续 写下去，至少加一个第四局部——大数据时代的逻辑思维。 合纤部车民 2023年11月10日 篇三：大数据培训心得 一、学习总结 1．大数据的定义 也叫巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主 流软件工具，在合理的时间内到达采集、管理、处理、并整理成为 帮助企业营或政府更积极目的资讯。 2. 4v特点 规模性（volume）、高速性（velocity）、多样性（variety）、价 值性（value） 3. 应用 采用某些技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析，通过分 析和优化实现 对企业未来运营的预测。 二、心得体会 在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考 虑到大数据对于自身职业的未来开展所带来的机遇和挑战。当我们 掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过 大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药 也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层 面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。