2023年“大数据”背景下气象电子政务智慧化决策的探索.docx

天道酬勤 “大数据+〞背景下气象电子政务智慧化决策的探索 马景奕 王帅 刘洁琼 [摘 要]互联网时代，计算机等电子信息技术应用到了生活的方方面面，产生了大量的数据，带动了新一轮技术创新与变革，而这些技术对政府治理理念、治理结构、治理手段、治理模式与治理方式等方面都产生了积极影响。为了顺应时代开展步伐，实现政府治理的现代化、智能化，政务决策需要具备“智慧〞，整合政务大数据，提供高质量的智慧政务效劳。本文分析了智慧化政务决策目标、研究现状，提出“大数据+〞背景下气象政务的开展前景，构建由数据驱动的决策系统，实现智慧化数据处理，提高数据治理能力及气象政务决策的准确性，为建立智慧气象政务体系提供参考。 [关键词]大数据;智慧化政务;智慧气象 doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.12.077 [中图分类号]D630[文献标识码]A[文章编号]1673-0194〔2023〕12-0-04 0     引 言 以大数据及其相关技术为根底蓬勃开展的新一代信息技术，是人类历史上一场新的技术大变革。大数据独特的思维模式和逻辑使庞大的宏观数据处理成为可能，同时也为把握社会脉象和选择政务处理方式提供了新的选项。在大数据背景下，要想真正实现政务决策体系与治理能力现代化，必须重塑政府政务管理体系，打造智慧政务，实现政务智慧化决策。 1     智慧化政务决策的实现目标 1.1   大数据是智慧政务决策的技术根底 大数据的数据规模大，无法使用一般方法和常规工具进行数据采集、存储、处理、分析、管理，是类型复杂、体量巨大、高速增长、具有高价值性的数据集合。大数据以数据为根底，通过独特的思维和技术，分析并治理多元化、多结构的数据，将大量的数据整合为清晰明确的判断条件。现阶段，大数据已经成為数据驱动治理背景下现代化政府治理必不可少的手段，且无法通过常规手段实现。从技术开展的角度看，大数据的深度处理需要引入更多的智能技术手段，促进信息管理由现在的常规信息技术转变为智慧化管理技术，政府的政务决策进入全新的阶段，越来越多的国家将新兴开展起来的大数据相关技术引入政务决策中，以此加速政府治理现代化进程，最终实现智慧化政务决策。 1.2   智慧化政务决策是信息时代开展的必然结果 1.2.1   智慧化政务决策的主要方向 智慧化政务决策是当今互联网技术、大数据、深度学习等一系列信息技术开展的产物，是继数字化政务、智能化政务之后开展起来的新形态、新趋势，是在大数据技术驱动下，政务在已有的大量数据资源的根底上，通过智能化处理处理，提炼数据价值，最终实现对社会进行人性化感知、融合、共享、协同、智能的一体化智慧政务治理系统。智慧化政务实现了智慧交互、智慧互联、智慧决策，提升了政府部门的办公效率及准确性。智慧化政务决策以数据为根底，其中，真实、全面、具备代表性的数据奠定了智慧化决策的科学性和普适性，这是仅仅依靠人力无法实现的，人脑无法在短时间内存储整合、提炼加工、分析处理大量的数据，不能挖掘数据的内在价值，而大数据技术可以让看似无内在联系的庞大数据说话，整合海量的数据，提炼数据价值，实现科学决策。 1.2.2   智慧化政务决策的根本特征 第一，智慧化政务决策必须遵循以人为本的原那么。政务决策的本质和原那么就是满足社会管理与人民需求，因此，智慧化政务决策始终贯彻以人为本的理念，在制度根底上，让智慧化政务做出的决策更具备人性化。第二，智慧化政务决策能够提供快捷、全面、准确、全天候的效劳。技术革命开展至今，现代技术让政府有能力满足群众的个性化需求，再加上可移动智能设备的普及，不仅提高了业务效率、节省了行政本钱，还实现了每一个公务人员可以与宏观决策对接，真正做到全方位无死角。第三，智慧化政务决策过程动态协同。智慧化政务决策打破了等级森严的科层制度和相互隔离的部门，实现了数据传递平等公平，解决了各部门之间数据不流通、数据碎片化的问题，让政务决策能够动态协作，同时对接互联网大量数据，实现政务决策与大范围的群众信息之间形成良性的交互模式。 2     智慧化政务决策的相关研究 智慧化政务决策是智慧政府的一局部，是智慧政府的派生产物，所以对智慧化政务决策的研究要从智慧政府入手，从整体进入局部，防止研究中出现断章取义、以偏概全的错误观点，智慧化政务决策效劳于智慧政府，但又是智慧政府建设中独立的一局部。 2.1   智慧政府的内涵 构建智慧政府是当今现代化社会管理学探讨的热点问题，国内外专家学者在研究中没有形成一致的认识，但是对其内涵和定义都具有普遍共识，都表达出了政府在管理中注重“效劳〞〔Service〕、“无缝〞〔Seamless〕、“透明〞〔Transparent〕、“泛在〞〔Ubiquitous〕、“一体化〞〔Holistic〕的理念。在研究中，不少人认为智慧政府是依托电子政务，由信息化、开放性的电子政府逐步开展起来的。国外相关学者认为，通过使用信息以及信息技术，实现政府管理一体化，创造更多的社会价值。还有学者认为，未来政府利用现代化信息技术，通过创新性的战略布局和定向投资，提高政府治理的灵活性和弹性。而国内学者更偏向于把智慧政府定义为电子政府的高级开展阶段，使治理以及效劳更加贴合当今社会开展需要和开展趋势。智慧政府通过使用现代化技术，对内部组织结构及运作流程进行合理布局和资源重组，形成高效、便捷的运作模式，最终实现经济调解和社会系统运作，并动态地联系群众、协同治理、提供高效效劳。 2.2   对智慧化政务决策的研究 国外对智慧化政务管理系统方面的研究早于我国。1993年，美国提出了“信息高速公路〞方案，方案建设一条高速的多媒体信息传输网络，经过20多年的开展，逐步向“以客户为导向〞“信息效劳目标〞的资源整合性电子政府开展;英国政府基于“以公众为中心〞的理念，通过部门间数据共享，建立覆盖范围广的效劳型电子政务系统;加拿大通过建立专业的政务网站，提供“一站式〞效劳;日本在2000年启动了“电子政府工程〞。在国内，2003年梁战平教授提出了信息链由事实、数据、信息、知识、情报5个链环组成;罗贤春 等进一步开展相关研究，将电子政务细化为开展初期、自动化办公模式、网上政府以及智慧政务4个阶段。 2.3   相关研究述评及展望 目前，智慧政务研究大都是从根底层面开始，包括剖析内涵、分析治理理念变化以及智慧政务决策角色转变等。以大数据为引领，推进政府治理能力现代化，围绕智慧政府的整体实现，探讨以智慧体系建立为中心，通过电子政务数据融合分析、协同办公、政务平安智能预测等方法，实现智慧化政务决策，这是新时代智慧化政务决策研究的重要方向。在大数据时代，数据就是财富，“大数据+〞“物联网+〞“云计算〞“人工智能〞等越来越具有“人〞的能力，进一步推进智慧政府、智慧决策、智慧治理的开展进程。 3     “大数据+〞背景下智慧化政务决策的探索实现之路 3.1   构建大数据平台，优化数据协同共享机制 智慧化政务决策的根底就是数据，数据的准确性、全面性、代表性对决策具有非常重要的影响，所以政务大数据平台的搭建和数据采集模式非常重要。利用“大数据+〞技术，依托目前已有的气象电子政务平台，搭建气象电子政务大数据平台。为了提高大数据的真实性，政务大数据平台根底数据建设应该围绕气象电子政务数据库，同时还需要引入信息共享理念，通过信息多元化有效提高数据的全面性和政务智慧化决策的准确性。但气象部门内有很多细分的专业领域，如预报预测、气候变化、综合气象观测、信息网络、公共气象效劳、财务管理、干部培训教育、雷电防御监测和气象科研等，这些领域包含的业务管理信息、业务数据流各不相同，需要建立一个基于政务大数据平台的数据共享体系〔如图1〕。在完成数据共享、采集、同化、聚集后，利用现代化的信息处理技术，进行数据整合、分析、存储，最终转换成有价值的政务决策样本信息。通过这种手段优化政务大数据平台，为智慧化政务决策提供了有力的数据支持。 3.1.1   優化政务大数据采集与共享同步机制 气象部门内部业务数据庞大、类型各异，对政务决策有价值的数据涉及领域广、跨度大，如果全都直接输入数据库中，必然导致数据库中存储大量的无用数据，给数据库带来储存问题，因此，对于这些数据，要进行针对性地甄别和预处理工作，由于业务领域跨度大，数据多元化、多类型，现代化进展快等致使数据结构更新换代速度快，利用传统意义的数据处理模型显然不现实，于是引入深度学习的相关技术，采用深度学习行为树，构建数据处理的训练模型，让人工智能自己升级自己、自己优化自己，完全贴合气象现代化、智慧化的飞速开展与各种不可预测的变化，同时实现与政务大数据平台的双向沟通。深度学习行为树能够随时接收政务大数据平台的反响并进行自我调整，而大数据平台的数据库始终能够采集到自己需要的各种有效数据。 3.1.2   优化部门内各业务领域管理信息共享同步机制 一直以来，业务部门的业务管理信息都各自独立存在，都有各自的业务信息管理平台，且每个部门都有自己的工作范围、自己的工作流程和制度标准、数据表达方式等，因此，业务部门应利用政务大数据技术，同化这些不同领域的业务管理数据与部门政务管理数据，对每个业务领域各个阶段的管理数据进行有序排列，最终形成一个有序的数据集。利用具有大规模计算能力的云计算技术，让每个业务部门的管理数据集规律化，最终与政务大数据平台进行双向通信，使每个业务部门的数据集与大数据平台实现同步，真正实现不同部门的资源共享，为政务大数据平台收集有用的信息数据。 3.1.3   优化部门内各业务领域数据信息共享同步机制 气象部门内每个领域的数据流都具备自己领域的专业性，因此数据的精确性和数据结构完全不同，但是现在每个领域的运转都要围绕气象业务和政务系统开展，而又各自涉及跨领域、多领域的问题，所以这些语义结构不同、业务标准要求各异的数据都有政务管理决策的需求，需要与政务大数据平台同步，因此，在各领域对接政务平台过程中，数据聚集的局部需要通过政务系统进行数据预处理，数据预处理依然是和政务大数据平台双向沟通，在数据和处理机制上实现同步，让每个部门内的业务领域都可以轻松共享自己的资源，使政务指挥决策系统聚集和深度分析使用这些不同业务领域的政务数据。 3.2   政府决策层加强管理 政务决策层面除了需要制定本部门开展的宏观规划、业务布局等，具体管理上还涉及日常政务、行政决策、社会公共效劳、应急管理等。随着我国迈进新时代，气象现代化事业已经开展到智慧气象时代，社会开展日新月异，对气象部门的效劳职能和需求不断提出新的要求，因此，部门的政务决策手段需要适应新时代的开展，并进行结构优化。以气象电子政务为例，充分利用大数据、物联网、互联网等技术的“留痕〞特点，优化政务的决策能力和预测能力，如图2所示。 3.2.1   提升预测性 气象电子政务建设的目的是简化部门政务管理的过程，让本来需流转很多环节、节点的业务集中到一个平台高效流转，然而气象部门业务专业性强，政务管理方面存在缺乏，又加上部门行政管理内容越来越复杂，对气象干部职工政务管理和行政执行水平提出了更高的要求，如何通过气象政务管理平台提升气象专业人员政务系统的使用水平和效率，制定满足多学科、多岗位需求的政务管理系统至关重要，这需要加强对气象政务需求变化的预测分析。智慧化政务决策系统可以对部门内用户的行为习惯数据进行信息化处理，然后做出预测分析，判断需求变化，及时调整办理流程、调用资源、安排节点，以最小的资源，最大限度地提高公务行政效率。 3.2.2   增强针对性 掌握了全面、准确的数据，就能够制定科学合理的决策。利用大数据，广泛收集内部政务决策的信息反响，根据注意流判断政务决策的方向，提升决策的针对性。针对部门内不同的业务领域、不同的岗位群体，判断相应的需求，真正做到想政务之所想、忧决策之所忧，充分满足气象部门未来政务管理多样化的需求。 3.2.3   加强互动性 气象政务智慧决策与气象业务关系应该是效劳关系，注重效劳对象的业务成效与反