2023年大数据时代精准扶贫的机遇与挑战.docx

大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文关键词：精准，扶贫，机遇，挑战，时代 大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文简介：：作为一种技术性手段的大数据是精准扶贫实践中的重要资源。大数据为精准扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管提供了良好的契机。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据平安、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。毋庸置疑，大数据时代的精 大数据时代精准扶贫的机遇与挑战 本文内容： 　　：作为一种技术性手段的大数据是精准扶贫实践中的重要资源。大数据为精准扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管提供了良好的契机。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据平安、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。毋庸置疑，大数据时代的精准扶贫，需要不断地加强大数据扶贫的技术创新、提高大数据扶贫的平安系数、培育大数据扶贫的专业人才、标准大数据扶贫的管理模式、完善大数据扶贫的制度机制。只有这样，大数据才能进一步促进精准扶贫的时代转型，实现国家“大数据+精准扶贫“的战略目标。 　　 　　关键词：大数据； 精准扶贫； 大数据扶贫； 　　 　　全球知名咨询公司麦肯锡（MGI）在2023年5月发布了一份题为大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域的深度研究报告，并认为大数据（Big Data）已经渗透到全球每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素，大数据的时代已经来临。正如维克托·迈尔-舍恩伯格 （Viktor Mayer-Schnberger）和肯尼斯？库克耶（Kenneth Cukier）在其合着大数据时代：生活、工作与思维的大变革中所描述，“大数据就像望远镜让我们能够感受宇宙，显微镜让我们能够观测微生物一样，正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新创造和新效劳的源泉“[1].在信息大爆炸的时代，大数据正在深刻地改变着人类传统的政治生活、经济生产、社会生态。美国着名学者史蒂芬·E.弗兰泽奇（Stephen E.Frantzich）在其着作技术年代的政党中提出，“信息传输是政治技术的核心要素，是政党的面包和黄油···敲击大量的、复杂的数据库，来预测投票模式的能力当然要比对投票的瞎猜更加引人注目“[2].美国作为最早发现和使用大数据科学价值的西方国家，早在2023年3月奥巴马政府就将“大数据战略“提升为国家战略，用以提高美国企业的国际竞争力和拉动美国经济的开展，可以说大数据的应用与推广成为了不可逆转的全球性大趋势。 　　 　　当前，中国学界对大数据的研究与应用主要集中于对大数据的市场价值和社会意义进行了相关的探讨。从大数据的根本特征出发，有学者认为，大数据是一种国家战略性资源，它具有高度复杂性、政府决策有效性、数据规模扩大性、市场价值稀缺性、社会功能多样性等特征，并且大数据技术是促进扶贫开发“精准“的必要动力[3].从大数据的平安保护出发，有学者提出，对于大数据扶贫的分析需要辩证地理解大数据挖掘带来的数字身份保护、隐私丧失、可及性损失、平安失控、数字鸿沟等风险[4].从大数据的精准内涵出发，有局部学者认为，以“全部数据“代替随机抽样的“样本数据“思维在扶贫开发领域具备真正的精准内涵，而且以大数据分析、云计算为技术手段的精准识别、精准实施、精准监管等过程中将会在很大程度上保证扶贫开发的准确性[5].由此可见，大数据技术在精准扶贫领域的运用得到了较为广泛的认同，“大数据+精准扶贫“成为了当前扶贫实践应用的可能。2023年9月，中国国务院印发了促进大数据开展行动纲要，明确提出了要加快大数据的应用与开展，并且将甘肃省列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点地区，在全国率先开启了探索建设精准扶贫大数据管理平台[6].实践证明，在扶贫攻坚领域通过“大数据+精准扶贫“的模式为当前扶贫开发工作提供了新思路，为扶贫实践中的贫户精准识别、干部精准选派、规划精准实施、政府精准监管管带来了全新的机遇。但尽管如此，大数据在精准扶贫实践中的运用与推广，同时也遭遇技术创新、数据平安、人才培养、管理决策、资金投入等诸多挑战。在机遇和挑战并存的大数据时代，如何抓住机遇、躲避挑战，实现“大数据+精准扶贫“的国家战略成为了政府扶贫实践工作无法逃避地现实问题。 　　 　　一、 大数据时代精准扶贫的崭新机遇 　　 　　人类从传统的农业社会走向现代化的工业社会，再走向大数据时代的信息社会，大数据的应用便是当代社会的重要表征。可以说，大数据正在逐渐地转变政府、市场与社会三者之间的关系。在大数据时代，公民、国家和社会深受大数据的影响，作为连接公民与国家、社会与国家的纽带，大数据为精准扶贫创造了崭新的机遇。 　　 　　（一） 大数据有利于贫户精准识别 　　 　　大数据扶贫是精准扶贫适应中国社会新常态的减贫、扶贫、治贫新模式。在粗放式扶贫实践中，贫户的识别往往受限于人力、财力和物力，基层政府对贫困户的识别采取的是人工数据采集和抽样调查的方式，这种粗放式的识别方式必然会出现贫困人口信息的偏差，导致政府扶贫的对象不准，真正贫困的人群享受不到国家给予的相关资助。“大数据+精准扶贫“的实践模式，一方面，政府可以轻而易举地获取大量的数据，改变了以往靠样本数据分析的缺乏，贫困户识别不准的诟病；诸如2023年6月，甘肃省委、省政府印发的关于扎实推进精准扶贫工作的意见并提出，将运用大数据技术对6220个自然贫困村、417万贫困人口进行实名登记，通过分析整理其致贫原因，准确了解贫困户扶贫需求，不仅实现了对扶贫对象的精准识别，还确保了第一手扶贫数据信息的真实性。另一方面，通过为贫困户建档立卡的方式，综合分析和评估贫困家庭的各项指标数据（诸如：家庭成员平均年收入、家庭住房状况、医疗卫生状况、子女教育情况，等）确保贫困人口的精准识别，并在规定的时间内进行公示，这样不仅防止了贫户数据的隐瞒、造假，还极大地提升了大数据扶贫的实效性。因此，“大数据+精准扶贫“给政府扶贫攻坚领域带来了崭新的机遇。 　　 　　（二） 大数据有利于干部精准选派 　　 　　精准扶贫的首要问题就是要最大限度地满足贫困人口的需求，通过动态的贫困人口信息系统或贫困人口数据库，深度分析和了解贫户所需，进而选派扶贫“第一书记“或者“专业书记“,充分发挥扶贫干部的优势。通过云计算、物联网、大数据平台，政府不仅要建立扶贫对象数据库，还要建立扶贫干部数据库，并且要及时更新两大数据库，在一定时期内，综合评估考量扶贫干部和扶贫对象，确保扶贫干部队伍的专业性，加快贫困乡村“摘帽“和贫困人员脱贫。除此之外，政府还可以通过对扶贫大数据的分析，举办产业和就业扶贫业务的专题培训，譬如培育“企业+贫户“专业合作社、举办农业知识培训班、拓宽农村剩余劳动力输出渠道等。简言之，大数据运用于扶贫干部的选派和培训是对口帮扶工作的两大根底性环节，为扎实推进大数据时代的精准扶贫、精准脱贫、精准帮扶提供了坚强的组织保障。 　　 　　（三） 大数据有利于规划精准实施 　　 　　在通过大数据精准识别贫户根本信息之后，如何因地制宜地将政府的扶贫规划精准实施成为了扶贫干部最棘手的难题。在大数据时代的背景下，政府在推进精准扶贫实践过程中必须运用“大数据“思维、掌握“大数据“技术、普及“大数据“知识，进而有效规划、精准施策。产业扶贫作为中国扶贫开发工作的重要路径之一，如今“互联网+产业扶贫“的模式成为了国家精准扶贫不可逆转的新常态。一方面，产业化精准扶贫借助“互联网+“平台有利于拓宽贫困地区特色产业（诸如：特色农业产品、特色旅游工程，等）开展的渠道，从而提高贫困人口的收入帮助贫户脱贫致富；另一方面，立足于大数据、云计算、物联网等信息技术平台，依靠信息技术实现扶贫干部与扶贫规划“一对一“的精准决策，结合大数据的合理预测，确保政府扶贫规划科学地实施。 　　 　　（四） 大数据有利于政府精准监管 　　 　　美国学者卡斯·桑斯坦（Cass Sunstein）在简化：政府的未来一书中指出，“如果没有政府的有效监管，也就不会有自由市场和财产私有制“[7].换句话说，如果政府什么都不监管，那么任何国家制度或法律规定都不可能得到合理的维护。不可否认的是，有效地政府监管可以促进社会的公正和公平，维护整个社会的正常秩序。亦如在扶贫领域，政府的有效监管可以确保扶贫信息的准确、可靠、实用性强。大数据时代的精准扶贫可以有效地将扶贫对象、扶贫资金、扶贫信息纳入到大数据平台，政府可以通过大数据平台实现对农村精准扶贫工作全面地、系统地、动态地监督管理。另外，通过对大数据平台的监管，综合考评下级单位或个人的扶贫工作成效，并建立扶贫主体晋升淘汰机制和扶贫对象准入退出机制。因此，在精准扶贫实践过程中，政府要充分借助“互联网+“、云计算、大数据平台等信息化扶贫开发理念和技术性扶贫开发手段实现对各级扶贫单位或个人的精准监管。 　　 　　二、 大数据时代精准扶贫的现实挑战 　　 　　作为一种新生领域，尽管“大数据+精准扶贫“意味着扶贫攻坚的崭新机遇，拥有着巨大的实践意义和应用价值，但同时“大数据+精准扶贫“也遭遇着技术创新、数据平安、人才培养、管理决策、资金投入等诸多领域的大挑战。 　　 　　（一） 挑战一：技术创新 　　 　　当前，我国“大数据+精准扶贫“主要存在着扶贫大数据资源准确性不高、完整性不高、标准化不高及应用价值不高的情况，由于扶贫数据信息需要不断地传递，这就使得数据信息传递的过程中内耗过大，且数据信息有失真的情况发生，如何获取和挖掘应用价值较高的扶贫数据资源、克服扶贫数据的失真或损坏是我们要急需突破的技术难题。另外，即使我们能够获取庞大的扶贫数据资源，而对这些数据的归类、提炼、处理、分析始终是我们要克服的技术问题，来自技术上的缺乏，面对海量的数据信息必然要消耗大量的物力、人力、财力，且难以为精准扶贫决策者提供可靠、有价值的参考信息，结果造成“数据灾难“.迈入大数据时代，人们纷纷鼓吹大数据蕴藏的巨大价值，却鲜见大数据在精准扶贫实践中运用成熟的模式和方法。面对每天不断增长的扶贫数据，缺乏对大数据价值逻辑分析的能力与大数据技术创新的能力正是大数据时代背景下精准扶贫要面临的挑战。 　　 　　（二） 挑战二：数据平安 　　 　　“大数据+精准扶贫“的实践过程中，大数据处理仍然面临着“数据资源不完善、数据分析时间较长、应用中的平安与隐私保护问题和高能耗“[8]等诸多挑战。不可否认的是，在大数据扶贫时代，一方面，大数据在精准扶贫实践中的运用给人们带来了许多便利和优势，但另一方面，由于扶贫数据在管理上依然还存着诸多漏洞，导致扶贫数据信息极易被网络不法分子或者“黑客“盗窃、篡改和利用，诸如网络诈骗、网络信贷等。另外，由于大数据散发着极具诱惑性的利益价值，再加上数据信息采集的手段越来越便捷、隐蔽和高超，在“大数据+精准扶贫“实践过程中，政府对于扶贫对象个人根本信息的保护，无论在扶贫数据技术处理、信息存储、利用等方面，还是在对扶贫大数据法律法规上都涉及不多。在这种状况下，人们面临着无休止的数据平安骚扰，诸如某地方政府以短信的方式通知扶贫对象领取国家扶贫救助金，扶贫对象按照短息的要求点击了相关链接，结果使得扶贫对象陷入了不法分子的圈套，使得扶贫对象对当地政府大失所望，进而造成地方政府与扶贫对象不可调和的矛盾和冲突，最