温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,汇文网负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。
网站客服:3074922707
大数据在高校图书馆中的应用
计算机信息专业
数据
高校
图书馆
中的
应用
计算机信息
专业
大数据在高校图书馆中的应用
内 容 摘 要
随着互联网的迅速发展,我们可以通过互联网分享资源与数据,生活质量也得到了提升。互联网的便利也给传统图书与阅读方式带来了巨大挑战,这也对高校图书馆提出了新的要求。与此同时,大数据技术的发展也给高校图书馆带来了新的机遇。大数据从组织架构、服务体系和社会融入度等多个方面影响着高校图书馆,为高校图书馆的发展指明了方向。
本文分为六大部分,对大数据在高校图书馆中的应用进行了阐述:第一部分,从含义、特点、作用方面对大数据及其相关知识作了简要介绍;第二部分,分析大数据对高校图书馆的影响;第三部分,阐述高校图书馆在应用大数据时可以采用的策略;第四部分,深入论述了高校图书馆在应用大数据的过程中所面临的问题;第五部分,针对高校图书馆在应用大数据时产生的问题,提出具体的对策及建议;第六部分,为本文结论部分。
关键词:大数据,高校图书馆,用户隐私,图书管理系统
6
Abstract
With the rapid development of Internet, we can share resources and data through the Internet, and the quality of life has also been improved. The convenience of the Internet has also brought great challenges to traditional books and reading methods, which also put forward new requirements for university libraries. At the same time, the development of big data technology has brought new opportunities to university libraries. Big data influence university libraries from many aspects, such as organizational structure, service system and social inclusion, and have pointed out the direction for the development of university libraries.
This article is divided into six parts, and the application of large data in university library is expounded. The first part is a brief introduction of the big data and related knowledge from the meaning, characteristics and function. The second part analyses the influence of large data on the university library, third parts, and expounds the large number of University Libraries in the large number of applications. According to the strategy that can be used according to the time, the fourth part, in-depth discussion of the problems faced by the University Library in the process of applying large data; the fifth part, in view of the problems arising from the application of large data in the university library, put forward specific countermeasures and suggestions; the sixth part is the conclusion part of this article.
Key words: big data, university library, user privacy, book management system
目 录
一、大数据概述 1
(一)大数据的含义 1
(二)大数据的特点 1
(三)大数据的作用 1
二、大数据对高校图书馆的影响 2
(一)大数据对馆藏资源的影响 2
(二)大数据对高校图书馆的优化 2
三、高校图书馆应用大数据的策略 3
(一)大数据对高校图书馆信息服务的影响 3
(二)大数据时代高校图书馆信息服务工作的创新措施 3
四、高校图书馆应用大数据面临的问题 4
(一)大数据管理人才缺乏 4
(二)图书馆数据采集对象模糊 4
(三)高校图书馆的用户隐私存在安全问题 4
五、高校图书馆应用大数据问题的对策 5
(一)人才培养 5
(二)数据采集对象模糊的解决方法 5
(三)大数据应用的隐私保护 5
(四)运用大数据准确获知读者需求 6
(五)开展图书用户教育 6
六、结论 6
参考文献 6
大数据在高校图书馆中的应用
随着云时代的来临,社会在高速发展,科技越来越发达,信息也格外畅通,人们之间的交流更加密切。作为科技时代的产物,大数据也吸引了越来越多的关注。随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的发表,其中提出要将大数据作为一种基础性的资源,全方位发展大数据产业,加速促进大数据的共享以及相关应用。而在高校图书馆这一与知识进步息息相关的地方,如何正确有效地应用大数据,也成为时下关注的热点问题。如何将大数据与高校图书馆完美结合,正是本文要探讨的问题。
一、大数据概述
(一)大数据的含义
大数据,又称为海量数据,是指在数据的数量体积达到一种特别庞大状态,此时,一般的数据管理工具难以在规定时间内对其提取有效信息、整合类似资料、分析类比问题并且把它转化成对企业有用的信息。这些难以在规定的有效时间内进行识别、保存和应用的大量数据的集合,需要一种全新的解决方法才可以将其转化为企业所需要的决策领导力、发现问题和提前预知问题的能力、更加清晰且有条理处理问题的能力。
大数据分为三种类型,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,其中非结构化数据越来越成为大数据的主要组成部分。大数据需要特殊的技术,以有效地处理海量且结构复杂的数据。与之相关的核心技术主要包括数据挖掘、云计算平台、MPP数据库、分布式数据库、可扩展的存储系统、分布式文件系统等。
对大数据进行分析往往需要大量的计算机所提供的计算能力,数量少则数十台,多则数千台。随着云时代的来临,将大数据与云计算相结合,利用云计算技术可以用低廉的成本获得强大的运算能力,使大数据分析的门槛降低。在大数据、云计算与数据挖掘等技术不断发展的背景下,很多过去无法收集或者收集后无法分析的数据被充分地利用起来,帮助各行各业进行改革与创新,为人类的进步与发展发挥着巨大的作用。
(二)大数据的特点
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面均远远超过了传统类型的数据库软件工具能力范围的数据集合,它具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型以及价值密度低四大特征。而且实时性强、数据所蕴藏的价值大也是它的主要特点。
(三)大数据的作用
1.大数据将作为信息产业持续高速增长的全新的发动机
市场上关于大数据的新型产品、全新技术、服务系统和全新的业内生态会持续不断地出现。在集成设备与硬件方面,大数据已经对芯片、存储产业产生了巨大的影响,并且还衍生出一体化数据存储的处理服务器、内存计算等市场。
2.大数据即将变成新时代信息技术融合的契机
新一代的信息技术应用形态包含了互联网、物联网、社交网、电子商务网等等,它们都在产生并且不断更新着大量的数据。只有在云计算的平台上才能把这些巨量的、多变的数据进行高效地储存和运算。并在随后对不同来源的数据信息进行分析、处理、优化、管理,同时把计算结果传递回上述各类实际应用中,而且它也将附带地产生相应的社会价值与经济价值。
3.大数据或将有望变成提高核心竞争力的决定性因素
从“业务驱动型”到“数据驱动型”的转变是当今社会每个行业都需要经历的过程。大数据为企业提供了前所未有的空间和潜力,让企业获得更深入、更全面的洞见。凭借大数据和相关技术,可以针对客户营销的不同行为特征,甚至可以从“推荐产品到合适的客户”变为“向客户推荐一些合适的产品”。大数据帮助企业更加关注客户,实现个性化精准营销。大数据可以获得对象偏好、行为偏好并针对不同对象的特征来进行不同类型的营销。企业营销的核心可以概括为几个关键词:用户、需求、识别和体验。通过大数据各个方面的精确分析,企业可以更好地了解客户需求,提供更好的服务,从而提高企业整体的核心竞争力。
二、大数据对高校图书馆的影响
(一)大数据对馆藏资源的影响
在新的数据时代,大数据对于传统图书馆的资源存储的影响大致可以分为两种:其一,是书本、杂志、电子刊物作为主要贮备的图书馆资源在比例上会发生很大改变;其二,图书馆里的实体馆藏和非实体馆藏的比重发生了严重变化。实体馆藏包括图书、期刊、杂志、文献等纸质实体为主的资源,同时电子文档的出现也让实体馆藏增加了全新的阅读方式。网上的馆藏不但包含了以种种实体形式存放在图书馆的实体馆藏,而且包含了存在于图书馆之外的非实体馆藏。
据相关报道显示,美国研究机构图书馆协会在对其协会中会员图书馆的研究结果中指出,在1986年至2006年的20年间,专著的经费年平均增长2.8%,专著的单位成本年平均增长3.2%,同比期刊杂志的单位成本增长了6.1个百分点,经费也增长了7.6个百分点。这两个数据又都高于同一时期北美年平均增长率的CPI指数,这样就使得专著的采购量年平均下降0.5个百分点,期刊采购量年平均增长2个百分点。同时,书本与期刊的价格增长速度超过了市场估值的增长速度,导致其购买量急速下降。
此外,还有一项研究数据表明,到2011年很多国家的论文在两年之内有高于50个百分点比例的公开存取,同时还在不断地增长。开放的政策和方便快捷的网络提高了论文的可获取量,同时又有助于藏书的增加。因为图书馆的资源有限,以印刷物为主的实体馆藏资源总会达到一个上限,只有通过借阅、资源共享才是增加图书馆馆藏资源的较为正确的选择。总的来说,在图书馆中提高电子资源的占比和非实体虚拟馆藏的占比是极为重要的,也是顺应时代的。
(二)大数据对高校图书馆的优化
1.促进高校图书馆服务技术的进步
在大数据时代,收集资源、建筑空间、服务水平不再是高校图书馆之间竞争的重要因素,相反,拥有对大数据各种数据挖掘和分析信息的能力将成为大数据时代下高校图书馆竞争的一项重要指标。为用户提供知识信息服务将成为现代高校图书馆的重要业务,想要提高高校图书馆的服务水平,不能仅依赖于数据共享、丰富的馆藏资源、增加时间等这些方法,同时还要从大数据中发现规律,这样高校图书馆的服务水平也将迅速得到提高。目前,有很多的高校图书馆在数字化建设方面取得了比较显著的成果,大数据将成为高校图书馆有效发掘资源和利用资源、深化信息服务最有效的工具,促进了高校图书馆服务技术的进步和服务领域的发展。
2.促进高校图书馆信息服务模式的创新
随着大数据应用和理论的不断发展,高校图书馆将面临着越来越大的压力。在数字化阅读时