2023年大数据时代会计信息化理论和方法研究.docx

天道酬勤 大数据时代会计信息化理论和方法研究 邢秋萍 【】随着信息技术的开展和互联网的应用普及，大数据和云计算已经从IT届席卷了整个行业界，大数据的出现，使得以往零散的数据会聚起来，并能够被企业加以管理和利用。大数据时代开展背景下会计信息化已经成为必然的历史趋势，本文通过分析大数据、云计算、数据仓库、数据挖掘、分布式处理程序等技术的根底上探讨会计信息化的相关方法，提出自己的相关对策意见期望能够对我国会计信息化的开展提供支持。 【关键词】会计；大数据；信息化；云计算 中图分类号：F27文献标识码A文章编号1006-0278〔2023〕11-022-02 会计数据的处理经历四个开展历程，即手工、机械化、电子计算机、网络化。随着互联网的飞速开展大数据应运而生，会计信息化成为时代趋势，那么高效利用大数据信息成为我国会计信息化的重中之重，也是形成战略优势的关键，那么如何实现记录、收集、存储、分析、利用数据成为亟待解决的问题。企业需要将会计信息与战略管理相结合，运用会计信息为决策提供支持和帮助，而这也是企业信息需求推动所要求的，计算机技术与财务会计信息的结合，ERP系统的迅猛开展充分证明了这一点。所谓ERP系统是指企业的资源方案系统，它是基于计算机技术，运用管理的思想，为企业管理层以及员工提供决策帮助。ERP将企业的运转有机地整合在一起，优化资源配置，发挥企业的最高效能。 一、大数据相关理论 互联网的开展使得各种数据暴增，大数据就是在这种背景下产生的。大数据又叫海量数据，大数据是指数据庞大无比，现在统计、计算机领域的分析软件不能对其进行分析。但是，随着计算机技术的不断开展，已经可以使用诸如字符识别、数据仓库、数据挖掘等方式进行采集、存储、分析，使用高新计算机技术对大数据进行整合、处理，进而可以将大数据转变成为增加企业核心竞争力的重要资源。之所以现在越来越多的研究、开发利用大数据，不是因为大数据的庞大，关键在于庞大的数据中有对企业、对国民经济有用的信息，对有用的信息进行专业化处理才是核心。 大数据有四个鲜明的特征：1.数据量大，从TB级别跃升到PB级别；2.数据种类多样，其中包括数字型、图片类型、文字类型、声音以及视频等非结构化类型数据；3.实时数据，大数据都是网络在线数据，不是存放在某个地方的资源，是使用者随用随取的东西。大数据的网络在线特性保障了它作为实时数据的特性；4.价值密度低，商业价值高，量大导致价值密度低，但只要合理开掘，商业价值高。 二、会计信息化相关理论 会计信息化是计算机技术与财务信息的完美结合，是时代的开展对会计处理提出了新的挑战，这也是财务会计顺应时代开展的大趋势。它是网络环境下企业领导者获取信息的主要渠道，有助于增强企业的竞争力，解决会计电算化存在的“孤岛〞现象，提高会计管理决策能力和企业管理水平。我们国家会计信息化已经历20余年，会计信息系统的功能越来越多，应用技术越来越强，很多企业已经完全或者绝大局部实现了会计信息化、信息系统化。但是结合中国目前国情，我们国家的会计信息化仍然存在很多问题。 把财务信息作为计算机的管理对象，使用计算机信息处理技术操作财务信息，为企业的经营、管理、预算、决算提供智力支撑。计算机、网络、社会信息的开展共同促进了会计信息化的形成，会计信息化是当今会计开展的旗帜、方向。会计信息化是一个将传统会计与高新技术结合的产物，它不仅保存了传统会计的经济职能，更是挖掘了会计的作用，扩大了会计的职能范围。 随着我国经济、技术各个方面的飞速开展，信息化成为各种经济开展的根底，成为国民经济的支撑，成为历史必然趋势。2023年4月，我国财政部公布了一项具有里程碑意义的法规关于全面推进我国会计信息化工作的指导意见，这部法规将会计信息化的主要目标和工作任务提上日程，同时也提出了关于我国会计信息化的工作方案、具体措施和工作要求。2023年9月，我国财政部又公布了会计改革与开展“十二五〞规划纲要，其主要目的是为了继续而全面的推动和促进我国的信息化建设。 三、大数据背景下会计信息化处理技术 数据挖掘电网。从海量的数据中发现真正对客户有用的信息，进而将信息转化为行动，将行动转化为价值。比方淘宝网中“你可能喜欢的商品〞就是依据客户曾经买过或浏览过的商品进行推送，网页的广告推送是依据客户最近的搜索关键词，这就是数据挖掘的具体应用。 分布式文件系统、分布式数据库。与传统的计算机处理技术相比，分布式文件系统和分布式数据库可以同时处理数以万计的复杂类型数据。分布式系统可以实现同时上百万台的数据分析。与下文的数据平台相结合，当所有的数据都存储于某一个固定的地方，同时分散到百万台上进行分析，只有分布式系统能够实现。 云计算平台。是一个基于互联网，面向大数据，提供给使用者的数据分析使用平台，企业通过云计算平台可以轻松获取与之相关的大量信息，有助于完善自身会计数据库，由于数据以及计算的实时性，使得会计数据库由本钱中心转变为利润中心。通过云计算，可以提高数据处理效率，降低数据处理本钱。云计算固然有诸多优势，但目前只有供给商对云计算单方面摇旗呐喊，企业管理者并不为之动容，在国内，大数据是一个新兴事物，云计算更是，它们并没有发挥其效用为企业经营管理做出应有的奉献。 四、大数据时代企业会计信息化的方式 〔一〕建立统一的数据平台 2023年财政部规划提出了建立会计信息化平台的目标，但到目前为止成果微乎其微，因为我国信息技术起步较晚，但开展较快，因此缺乏相关基礎设施的支撑。大数据时代财务信息膨胀化，一般的会计信息系统并不能满足需求。为了将信息转化为价值，需要建立了统一的数据平台，将企业、银行、政府纳入其中，将供给商、消费者、企业以及其他利益相关者纳入其中，以实现高效的资源、信息共享。 〔二〕XBRL建设 XBRL是可拓展商业报告语言，它是由国际公共联盟开发，基于互联网，用于财务信息的编制、披露和使用的计算机语言。XBRL不算严格意义上编程，不基于OFFICE文档，而是基于文本文档，更多的强调会计信息的语言标准化，标准化。2023年我国将XBRL技术标准正式发布，为XBRL在我国的开展与应用奠定了根底。但也要认识到我国标准会计语言的体系尚未形成，还需政府的推进和引导。 〔三〕改变传统会计信息形式 我国会计电算化始于20世纪70年代，到现在为止经历了四十多年的开展，但是目前我国会计信息起点是记账凭证，仅包含结构化或者格式化式的传统会计信息，原始凭证中含有的众多信息无法纳入到会计信息化系统。大数据背景下，要将各种各样的非结构化数据纳入其中。传统的会计信息多从企业管理者角度出发，采用历史本钱计量模式，但诸如债权人、股东却更希望看到企业的现实价值，因此改变传统会计信息形式，改變传统的会计信息披露形式，使信息更加全面、透明、及时。 〔四〕加强信息平安风险管理 大数据需要云计算的支撑，而云计算通过互联网传递和保存数据，且各个用户的数据都保存在云端，随用随取，非法访问和信息泄露成为最大的问题，这种情况下如何保证数据的平安使用成为关键。目前较多的使用系统访问权限、密码、传递及保存全过程加密技术。 〔五〕会计职能的转变 会计开展之初更多的是强调其核算的功能，随着企业管理的进一步开展延伸，会计信息用于管理逐渐显现出其重要性，而大数据时代，会计的管理职能需要进一步提升为战略管理职能。 〔六〕会计综合性人才建设 全面推进全国信息化工作，既懂会计又懂计算机的综合型人才是关键。会计人员需要熟悉企业所在行业的数据特征，理解行业数据之间的关联性，并能够将数据与企业开展紧密联系起来。当务之急，是将会计信息化相关知识教育纳入会计专业课程和计算机专业方向课程。企业需要引进会计综合性人才以适应大数据时代会计信息化的要求。 参考文献： [1]刘从兵.大数据——云计算背景下的会计信息化建设[J].教育财会研究，2023〔2〕. [2]王译晗.大数据时代会计信息化开展的思考[Z].第十三届会计信息化年会，2023. [3]蔡永鸿.大数据时代会计信息化理论和方法研究[Z].城市开展年会，2023.