实验〔实训〕报告项目名称神经网络、logistics回归与聚类分析所属课程名称客户关系管理项目类型操作型实验(实训)日期2013年5月15日班级11物流学号110103500105姓名戴嘉婧指导教师陈远高浙江财经学院教务处制一、实验〔实训〕概述：【目的及要求】目的：熟悉Clementine数据流的构建过程，掌握logistic、神经网络与聚类分析模型的应用。要求：根据实验步骤完成数据流建立，并获得分析结果。实验结束后提交实验报告。【根本原理】数据挖掘流程；logistic模型；神经网络模型、聚类分析模型【实施环境】〔使用的材料、设备、软件〕Windows操作系统，Clementine11.1二、实验〔实训〕内容：【项目内容】应用Clementine11.1中的神经网络模型、logistics模型、聚类分析模型进行数据分析。【方案设计】注意：在建模操作过程中，请将生成的模型名称改为自己的学号和姓名。1应用Satisf.sav数据〔见附件〕，应用以下模型进行分析：a)应用神经网络模型，根据消费者个人根本信息〔gender、agecat、distance〕和满意因素〔price、numitems、org、service、quality〕预测顾客总体满意度水平〔overall〕；2应用NewsChan.sav数据a)应用Logistic模型，选择适宜的方法预测消费者是否会预订有限电视效劳行为〔NEWSCHAN字段〕；b)通过聚类模型对于有线电视客户进行分类〔NEWSCHAN字段不作为分类的输入变量〕，探索不同类别的客户具有哪些不同的特征，哪些类别的客户更愿意预订有线电视效劳。【实验〔实训〕过程】〔步骤、记录、数据、程序等〕1、执行得到2、〔1〕导入模型spss文件设置类型建立K-Means模型生成模型【结论】〔结果、分析〕1、2、第一类里面女性较多，孩子较少，收入较为平均第二类里面男性较多，孩子较多，收入大多集中在$10K以下和$10K-20K,$20K以上收入的人较少第三类里面男性比女性稍多一点。收入全部在$10K以下因此当条件符合第一类，女性较多，孩子较少，收入较为平均的时候更愿意预订有线电视效劳。三、指导教师评语及成绩：评语：成绩：指导教师签名：批阅日期：
