重庆市旅游业碳排放的测算与分析卢静怡徐汉明摘要：在提倡节能减排和第三产业迅猛开展的大背景下，旅游业碳排放引起了越来越多的关注，重庆作为近年来大热的旅游城市，研究其旅游业碳排放将具有重要意义。本文通过测算分析，设定基准情况和综合控制情况，分析评价不同节能减排政策和开展路径对重庆市旅游业碳排放的影响。关键词：碳排放计算方法;旅游业碳排放;城镇化1研究综述近两年来，重庆以其独特的山水格局和多层次的立体城市风貌，在新媒介传播的推动下迅速成为“网红城市〞，吸引大量游客。携程旅游和百度联合制作的2023年城市旅游度假指数报告显示，重庆位居全国游客数量增长最快的十强城市榜首。如何在保持旅游经济增长的同时降低旅游业二氧化碳排放量，是旅游业实现绿色开展必须重视的问题。因此，学者们开始探寻影响旅游业二氧化碳排放的主要因素。孙燕燕运用“自下而上〞法估算上海市旅游碳排放量，并运用因素分解技术将碳排放变化分解为5种效应。马月琴等基于长江中游省域面板数据，建立向量自回归模型，分析产业结构、旅游业开展与碳排放的演变特征及影响机制。王景波等利用山东省旅游业的面板数据，借助空间自相关模型，测算碳排放强度，并从动态视角分析接待强度等影响因素的作用。汤姿等通过STIRPAT模型研究黑龙江省旅游业碳排放影响因素。2研究目的和方法根据现有文献可以发现，国内研究旅游业碳排放影响因素的文献不是很多，并且大局部研究其与经济的脱钩关系，或是多个城市面板数据之间的比照分析，研究具体某个城市旅游业碳排放的影响因素少之又少。重庆作为旅游热地，鲜有学者对其旅游业碳排放展开研究，存在研究空白。基于此，本文使用自下而上法、STIRPAT模型、岭回归、GM（1，1）灰色预测模型进行研究，以期为重庆市乃至全国类似地区的旅游业低碳减排工作提供借鉴。3数据来源本研究选择重庆市的旅游业为研究对象。由于需要对数据进行线性回归，选取较长时间段内的数据进行分析能得到更准确的回归结果，但鉴于2000年前的重庆市旅游业相关数据很难获取，最终选取2000-2023年的相关数据，用于本研究的分析。2000-2023年，重庆市旅游业碳排放总量从53.41万吨增加至213.52万吨，翻了近5倍，总体上呈现出持续增长的态势。这主要是因为经济的快速开展和旅游规模的不断扩大，从而导致了旅游业碳排放量的不断上升。4STIRPAT模型分析為了排除各个变量之间的多重共线性问题，采用岭回归进行拟合。经过屡次实验拟合，最终选取岭回归系...
