互联网用户的情绪表达方法研究开题报告工商管理专业.doc

开题报告 题目： 互联网用户的情绪表达方法研究 一、选题来源、选题依据、国内外研究动态 选题来源 随着网络技术的飞速发展，互联网已经成为报纸等传统大众媒介之外的第四舆论传播新势力，网络用户量和信息量已经超过了传统媒介。互联网的发展不仅革新了信息传播技术，也改变了人们的生活方式及人际交往方式，极大影响着人们社会生活的多个领域。网络已经成为人们每天获取信息、相互交流必不可少的方式。特别是进入到Web 2.0时代之后，网络用户既是网络信息的消费者，也是网络内容的缔造者。网络是现实社会的镜像，现实生活中局部的问题，在网络中可能被放大而引发大量的讨论，直接反作用于真实社会，影响着人们的生活。而一些负面和极端的言论，可能危害网络内容安全及社会的稳定。 2012年7月19日，中国互联网络信息中心（CNNIC)在京发布的《第30次中国互联网络发展状况统计报告》中指出，截至2012年6月底，中国网民数量达到5.38亿。报告中显示，用户数量增长达到一个稳定的水平，互联网的普及率大大地提高。更加引人注目的是，手机用户急速增加，手机上网用户数超过台式机接入网络用户数0.08亿，这是由于移动终端上网方便快捷，成本较低，且能够随时随地。同时，我国的网络技术也日新月异，网络国际出口带宽到达1,548,811Mbps, IPv6地址数爆发增长，已经跃居全球前三位。各种网络应用的增幅明显，即时通信增长提速，微博和博客的数量较2011年底增长了近10%，信息传播方式更加多元化⑴。网络舆论以交互的自由性和方式的多样性，已经成为关乎社会稳定的一股不可忽视的力量。 选题依据 互联网用户在网络这个平台中分享信息，交换意见，用户因此形成自己的局部社会联系，用户拓扑关系逐渐形成。以用户关系网络为媒介，用户可以从邻居获取信息或向邻居传递信息，就某话题与邻居进行争辩，从而使得网络舆论在用户间传播和演化。然而在互联网中，虚拟社交与真实社交融合，用户情绪表达多样化和高度复杂化，需要有效的情绪表达挖掘方法发现本质的规律。互联网具有主体多、数据庞大、突发性强、无中心等特点，传统的研究方法不能很好地应用于网络舆论的研究中。网络舆论主体的能动性、强异质性及特有的匿名性、耗散性使得传统的舆论模型不适用于分析网络信息的传播演化过程，也无法准确地描述个体交互特性。因此，需要探索有效的方法，建立适合描述互联网信息传播和舆论演化的动力学模型，分析预测网络用户的情绪表达。 国内外研究动态 互联网和通信技术的发展使得网络成为人们获取信息分享信息的主要渠道，越来越多的用户参与到网络活动中。用户创造了海量的网络信息，且互联网是一个开放的平台，通过网络信息采集工具可以获取大量的网络数据，从而为互联网的实证分析提供了丰富可靠的数据来源。高性能处理器的出现及并行计算能力的提高，使得对大数据的处理有了可能，因此对互联网海量数据的分析逐渐被提上日程。目前实证分析的研究不断涌现，挖掘用户情绪表达特点，分析网络人际关系，发现潜在的客观规律，有助于互联网理论模型的有效性验证及参数调整。 文献[16]对博客及社交网络服务等Web 2.0网络的用户拓扑关系进行了分析。作者分别抓取了人人网及新浪博客数据，新浪博客是单向网络，而人人网是无向网络。研究发现，新浪博客的入度及出度均服从幕律分布，但出度分布的具有更大的幂指数，这表示博客用户并未添加很多好友，甚至有32.6%的人未添加任何好友。活跃用户喜欢连接名人或其他活跃用户，因此网络的入链--出链及出链--出链的度相关系数为正。而新浪博客的出链--入链及入链--入链的度相关系数为负。人人网的度服从双尺度的幂律分布，平均最短路径长度更短，节点簇系数按节点度呈幂律减小，且节点度正相关。 Akshay Java等[17]分析了 Twitter用户的地域分布、用户的好友粉丝数及用户的度相关系数，并将TWitter的用户进行了分类。文献[18]计算了 Twitter微博的平均最短距离长度、最大转帖深度、帖子生存时间、用户排序等特征。作者将Twitter中的用户按粉丝数及PageRank值排序，发现两种方法的排序结果近似一致，而将用户按转发数排序则得到的结果有明显区别，这表示用户的转发数与粉丝数之间并非呈严格的依赖关系。97.6%的转帖深度在6跳之内，而转帖深度不会超过11跳。文献[19]比较了 Twitter用户的帖子转发数、回复数与好友数的相关性，分析了信息传播过程中用户的影响力特征。文献[20]进一步分析了 Twitter中与帖子获得转发相关的因素。根据帖子作者的好友数、账号创建时间等9个因素对Twitter数据进行主分量分析，发现帖子的内容特征及作者特征都具有较强的区分度，是影响帖子转发的重要因素。通过对大量实际数据的验证，描绘出了帖子被转发的概率近似随着帖子作者的好友数、粉丝数、用户创建时间呈上升趋势。 文献[21]对某经济物理学网站的文章下载量进行了统计分析，发现论文的下载次数以Zipf律递减，且幕指数随着时间的推移而降低，这意味着用户并不总是下载排名靠前的文章，而会翻页去查看其它非推荐的文章。不同文章的单位时间下载率按指数衰减,且文章的平均下载率〈/〉及方差0近似满足〈/〉0C ,其中a位于0.6到0.9之间，不同于之前的研究，早先的研究认为序参数的方差与平均值的分布指数a为0.5或1。 目前的研究主要针对用户关系的宏观结构或用户个体的微观交互单独建模，未能分析驱动网络用户情绪表达的本质因素，也未能解释参与人群情绪表达偏好及用户性格习惯的异质性对群体结构演化的作用，对网络宏观结构的产生原因未达成共识，因此，这些研究在理解网络用户客观规律上面临着诸多的挑战。 二、课题应用的意义和价值 选题意义 互联网用户情绪表达分析及信息演化机制研究，借助社会物理学、计算机科学、信息科学、系统科学及复杂网络等理论，通过计算机建模和数据挖掘的方法，分析用户情绪表达的内在动机，建立用户参与情绪表达模型，建模网络个体观点交互过程，揭示宏观舆论与微观个体情绪表达的联系，探索群体性意见的出现条件，预测信息传播趋势及用户的传播行动，这些研究具有重要的理论意义和应用价值。互联网用户情绪表达分析及信息演化机制研究，有助于生物群体情绪表达及群落结构演化的研究，为社会学等学科的研究提供数据获取和处理方法。网络用户的发帖、转帖、回帖及用户之间的交流等情绪表达，反映了用户的生活习惯和个体特性，通过对用户情绪表达的分析能够掌握大众的情绪表达特性分布，从而有助于网络异常情绪表达检测，防患于未然。分析网络用户情绪表达与群体结构的关系，理解个体的内在动机，掌握群体结构演化规律，对研究其他复杂群体情绪表达具有借鉴意义。 互联网用户情绪表达分析及信息演化机制研究，有助于把握舆论动态，发现潜在的热点话题，是实现舆情监测的重要手段。对网络用户关系的研究能够帮助人们理解互联网特殊的拓扑对信息传播的加速和催化作用，提高对信息传播机制的认识，进一步研究如何促进或阻碍信息的流动。对用户传播情绪表达及话题增长趋势的预测，有助于尽可能早地发现潜在的引发大量关注的话题，从而为舆论监测和突发事件预警提供了依据和参考。 互联网用户情绪表达分析及信息演化机制研究，是认识网络舆论本质演化规律的必要条件，也是研究网络舆论引导策略的前提和基础，对构建健康良好的网络环境、维护社会和谐具有积极的意义。互联网的动态性、内容开放性、匿名性造成了舆论形成的突发性及演变环境的复杂性，而一些负面的情绪能够在短时间内产生较大的影响。对互联网信息演化机制的研究，有利于理解宏观舆论的形成及相变条件，分析互联网的多种特异性对舆论演化方向的影响，掌握微观特性的作用机制，有助于针对性地研究引导舆情发展趋势的方法和手段，恰当构建和谐的网络环境。 课题价值 近年来，网络信息量和用户访问量都以前所未有的速度增长着。在这种形势T,网络舆论究竟会对现实社会产生什么样的影响，已经得到了人们的广泛关注。目前，互联网环境下的舆论研究已经成为系统科学、社会物理学等领域的研究热点。由于互联网的分散性、去中心性等复杂的性质，给传统的舆论研究方法带来了不小的挑战。因此，研究互联网信息的传播趋势、网络舆论的演化机制，分析用户的情绪表达规律及内在动机，具有重要理论和实际意义。 三、研究内容、拟采取的主要理论、技术路线和实施方案 1、研究内容和设计的主要功能模块 本论文的选题为互联网用户员情绪表达系统的设计与实现，依据课题的需求。研究主要内容有： (1) 调研、文献查询分析情绪表达主要参考指标及相关系统的研究现状。 (2) 分析、归纳系统中可能用到的关键技术及其应用，并研究出情绪表达服务的初步模 型。 (3) 探讨与设计系统开发的技术方案，确定相关开发工具。 (4) 系统详细设计与初步实现。 (5) 系统测试与调试。 (6) 相关文档资料、课题论文的撰写。 系统总体功能框图如下图1所示： 2、主要理论和技术方案 2.1 信息传播动力学模型 信息传播是真实世界的普遍现象，对信息传播过程的研究，有助于分析信息流动的内在机制，预测信息的扩散范围，并进一步找到促进或抑制信息传播的措施。信息传播模型能使用平均场进行分析，从而得到解析的表达式。信息传播的研究方法和手段同样也能应用到互联网的舆论传播研究工作中。 2.2舆论演进模型 舆论演进模型是社会物理学家在社会学研究成果的基础上，使用统计物理的方法对观点交互过程的建模。舆论演进过程的研究致力于回答两个主要问题：观点交互过程将最终导致怎样的系统状态；群体中的观点将在何时出现重大相变或转折，何种条件将导致这些突变的出现。第一个问题试图描述舆论演化过程中的宏观状态，是研究舆论演进趋势预测的基础。第二个问题挖掘观点演化过程中的关键因素，找到这些因素对舆论演化过程及演进速度的影响，研究结果有助于舆论引导策略的分析。舆论演进模型假定在有限尺度的群体中，个体持有对某一社会、经济事件等话题的观点。个体就该话题与邻居进行交互，努力劝说对方采纳自己的意见。个体的观点在初始时混合均勻，在更新进程中个体依据预先定义的规则交换意见。动力学模型使用统计物理方法来建立微观个体交互情绪表达与系统宏观状态之间的桥梁。最终，群体观点可能演化到一致意见、极化或者破碎状态。 3、系统实施方案 针对该论文题目，本人拟通过以下方案予以研究： 首先，查阅文献。检索国内国外有关互联网用户的情绪表达研究的文献资料。认真阅读，归纳总结此方面的基础理论知识，发现当前学术界的研究热点与主要争论焦点。 其次，分析与研究。分析我国建设互联网用户的情绪表达的必要性；对国内外互联网建设例展开比较研究；分析学术界对互联网用户的情绪表达的质疑；针对我国互联网用户的情绪表达的构建提出具体方案设计。 其次，论文构思，拟定提纲。以拟研究的主要内容作为总构思，拟定详细的论文提纲。密切关注我国互联网用户的情绪表达的发展动态，相关的互联网建设和网路实践，并结合所收集的资料，完成论文的初稿。 最后，通过认真、谨慎的比较研究和逻辑论证，对初稿加以修改，最终完成定稿 四、最终目标和预期研究成果形式 首先全面收集和整理课题研究涉及的各类文献，包括国内国外关于互联网用户的情绪表达方案的专著、国内学者的期刊论文、学位论文及新民诉法修改草案，并对文献内容认真阅读、学习与比较。在此基础上，初步形成研究的总体框架，明确研究的具体问题，结合自身的有关专业知识，在已有的研究成果的基础上，深入分析和思考，本着认真仔细的态度着手撰写毕业论文，努力完成一篇合格的法学本科毕业论文。 参考文献： [1]吴彤.耗散结构理论的自组织方法论研究□.科学技术与辩证法，1998，15(6): 19-24. [2]单晓云.耗散结构的特征[J].广西师范大学学报，2002，20(1): 94-96. [3]张