2023年大数据时代背景下的企业统计工作分析.doc

大数据时代背景下的企业统计工作分析大数据时代背景下的企业统计工作分析 张春玲 摘 要：对大数据时代背景下的企业统计工作现状进行了详实、系统的分析，并从人员、职能和作用等方面指出了企业统计工作中存在的问题和不足，同时对企业统计工作在大数据背景下所面临的各种机遇和挑战进行了系统剖析，提出合理的建议和相应的改进措施，可有效指导现代企业统计人员如何在大数据快速发展的浪潮中，紧跟时代步伐，抓住契机、迎接挑战，改变企业统计工作现状，充分发挥统计工作在企业生产经营管理中的信息、咨询、监督作用，更好地促进企业统计工作的有效开展。关键词：大数据;信息化决策 中图分类号：F23 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2020.16.050 大数据时代正以不可抵挡之势席卷而来，它使人们有机会和条件在更多的领域和更深入的层次获得和使用更加全面、完整、系统的数据，获取以往不可获取的知识，得到过去无法企及的商机。时代的洪流裹挟着各行各业不断向前，企业统计工作如何紧跟大数据快速发展的浪潮，抓住契机、迎接挑战，更好地发挥其在企业中的作用，是摆在企业统计人面前的崭新课题。1 企业统计工作现状 近年来，随着信息化建设的持续推进，借助计算机、互联网及各类专业工具，企业运经过程中所需的各类数据的获取、存储、搜索、共享、分析变得比以往任何时候都更加容易，也因此给以收集、处理、分析数据为专业的统计工作带来了极大的冲击，主要表现在以下几个方面。1.1 人员流失 就目前绝大部分企业的情况来看，企业重财务轻统计的现象普遍存在，除了个别大型、国有企业外，设置专职统计岗位的企业凤毛麟角。大部分企业管理者认为统计工作无非是计计数、填填表，信息化时代这些工作完全可以由计算机完成，由财务或其他人员兼职填个报表即可。统计工作在企业中的地位每况愈下，统计人员被迫转行，专业统计人员数量急剧下降，几近于无。1.2 职能消减 企业信息中心的成立取代了统计工作的大部分职能。企业信息中心将以往各自分散的数据、信息经由计算机、网络连成一体，让企业管理者及管理部门获取信息的渠道与速度变得更加快捷、便利，企业中对传统统计工作结果的依赖程度越来越低。特别是在发展信息化进程的初级阶段，关注的重点是解决硬件系统的建立及完善，在以计算机软、硬件工程师等占主导地位的信息中心也不曾给统计人员留下一席之地，忽视了以對数据、信息收集、整理、分析为专长的统计人员的作用，将统计工作和统计人员逐步边缘化。1.3 作用弱化 统计作用有三点：信息、咨询、监督。传统企业统计工作最为人们所诟病之处就是信息滞后、统计分析结果指导性不强，咨询功能较弱，“无为导致了无位”。传统企业统计工作受限于统计技术、统计工具及人员专业能力，以已经发生的结果作为依据（月报、季报、年报），运用抽样调查、人工汇总等手段收集数据，依靠统计人员的专业能力、工作经验进行统计分析，整个统计过程充满了不可控因素，数据的质量及时效性、权威性难以保证，导致了人们对统计结果不信任。2 大数据背景下企业统计工作面临的机遇 大数据的发明既是信息技术领域的革命，也是引领社会变革的利器。大数据时代的市场更加多变、竞争日趋激烈，企业的规模更加庞大、组织愈发复杂。这种情况下，信息的及时准确、决策的正确合理，直接影响企业的兴衰存亡。为顺应大数据时代的到来，任何组织都需要人才来管理和分析大数据，统计人员应该抓住契机，以“数据专家”的身份华丽转身，统计工作也必将迎来新的发展机遇。2.1 大数据有利于提高数据质量 大数据具有三大特征：一是数据量大;二是数据种类多、结构复杂;三是对数据的实时性要求非常高。借助大数据技术，统计工作也必将迎来新的发展机遇，因为统计赖以发展的基础及时、准确、完整的数据有了保障。在大数据时代，企业可以通过物联网和互联网设备自动记录获取即时、准确、完整、连续和标准化的数据。同时大数据时代也将丰富企业统计质量控制和数据分析手段。数据经过加工并整理形成变量数列后，对数据发布的类型和特征有了一个直观的了解，然而，要进一步挖掘数据信息，做更深入的分析，仅靠直观了解是远远不够的，还需要寻找一些能充分度量统计数据特征的统计指标，对现象进行分析研究，寻找这些统计指标的工作正是统计人员专长。2.2 大数据可拓展统计调查的空间与范围 大数据将极大地拓展统计调查的空间和范围。企业的数据资源分散在生产、经营的各环节、各部门，在大数据时代将会打通这些各自为政的数据库，实现资源共享及数据价值最大化。企业运营过程中产生的大量原始数据更易获得，同时通过运用高科技手段对数据进行深度挖掘，可以大幅减少统计调查负担，缩短数据生产时间，统计人员可以把主要精力转移到对数据的挖掘与分析上，从而提高统计工作的效率。最早洞悉大数据时代发展趋势的数据科学家舍恩伯格强调，大数据时代人们可以很大程度上从对因果关系的追求中解脱，转而将注意力放在相关关系的发现和使用上。只要能发现两个现象之间存在显著相关性就可以创造巨大的经济或社会效益。以大量即时、准确、完整的原始数据为依据，统计人员可以发挥专长，利用统计学知识去研究现象之间的相关性，这是其他非统计专业人员无可企及的优势。2.3 大数据将推动统计信息化建设进程 要运用大数据，必然要更新工具，改善技术方法，提高数据挖掘分析能力，这必将推动统计信息化建设进程。统计分析需要的各类软件借由大数据的发展而得以实现，传统统计滞后的弊端在大数据时代可以迎刃而解。统计分析在大数据时代演化为数据挖掘，所谓数据挖掘（Data Mining）就是指通过特定的计算机算法对大量的数据进行自动分析，进而揭示数据之间隐藏的关系、模式和趋势，为决策者提供新的知识。要在海量数据中寻找知识，就像开矿掘金一样困难，故称之为“挖掘”。统计人员的专业性可以让他们变身为“掘金人”。HJ0.45mm 3 大数据背景下企业统计工作的发展对策 大数据时代对统计提出了数据挖掘、数据整合、数据加工、数据开放的任务，要适应新时代的要求，传统统计工作方式需要进行变革，大数据时代企业统计的核心竞争力很大程度上取决于统计的数据挖掘能力和统计信息、咨询、监督作用发挥的程度。3.1 转变观念，顺应潮流 大数据时代对于以“守”为主的传统统计思想观念和思维方式的敲打是多角度、深层次的。企业统计人员一定要改变无所作为、故步自封的思想，主动作为，抓住触底反弹的机会，寻求自身价值。大数据时代对数据分析师将是一个充满光芒前景的职业。沃尔玛数据分析人员曾经通过数据挖掘发现每次飓风来临一种袋装小食品“Pop-Tarts”的销售量都会明显上升的规律，并建议管理层在飓风来袭之前提高 Pop-Tarts 的仓储量，并把它和水捆绑销售，因此取得很好的经济效益。数据体量越大，利用者的个性需求就越多样，读懂数据利用者的需求，解构数据之间隐藏的关系（联系），正是统计人员发挥解读数据、分析结果、发现问题等专业优势的机会。3.2 提高素質，抓住机遇 要从数据中提取有用的信息，找出数据中存在的数量关系和数量规律，必须借助统计理论和方法。相对于传统统计，大数据时代的数据分析技能更加精确化、细分化和专业化，这对统计人员的数据分析能力也提出了更高的要求。统计的目的是探索数据内在的数量规律性，以达到对客观事物的科学认识，这也正是大数据时代的核心追求。统计专业人员要进一步加强专业知识的学习，提升专业能力，同时不断拓展知识领域，全面了解企业生产经营管理的全过程，才能通过对数据的精准解读，助力企业发展，发挥应有的作用。大数据时代对企业统计来说，是一个重新崛起、再创辉煌的时代，如何从各个独立的信息系统中提取、整合有价值的数据，进而实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到利润的转化？这个要求，随着信息系统的普及，变得越来越迫切。企业统计人员要积极应对挑战，努力在大数据浪潮中成为时代的弄潮儿，成为行家里手，助力企业在激烈的竞争中胜出，最终实现自己的专业价值。参考文献 1谢文.大数据经济M.北京：北京联合出版公司，2016.2杨杰，孙文力.统计实务M.北京：航空工业出版社，2012.3王丽萍，高文才.统计学M.北京：中国铁道出版社，2016.4徐子沛.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活（3.0 升级版）J.南宁：广西师范大学出版社，2015.