2023年基于信息管理系统的自考生特点分析.docx

基于信息管理系统的自考生特点分析 摘 要：建立完整的考籍数据库系统是实现信息化管理的前提和根底。通过设计毕业环节信息管理系统，逐步建成完整的毕业考籍数据库，实现对考生的科学管理。通过对近期连续3个批次进入毕业环节的自考生信息数据统计分析，发现年龄低于30岁的考生是参加自考的主要群体；总体上，女性考生人数接近男性考生2倍，在低龄段，女性比例相对较高，而当年龄超过35～40岁，那么男性人数超过女性。考生从参加考试开始到进入毕业环节平均用时32.2～34.2个月，考生年龄与其进入毕业环节用时之间没有明显的相关性，年龄超过40岁的考生，进入毕业环节平均用时数都是同批次考生中最少的。 关键词：自考；信息化管理；毕业环节；统计分析 中图分类号：G726 文献标识码：A 一、概述 作为国民高等教育重要组成之一的自学考试，因为具有开放、灵活的特点，其管理工作相对全日制教育更为复杂，利用信息化对自考生进行有效管理就显得非常重要，而建立完整详实的考生根本信息数据库系统是实现信息化管理的前提和根底。 二、毕业环节信息管理系统设计 建立完整的考籍数据库系统是实现信息化科学管理的前提和根底。因此，设计一套用于毕业环节的信息管理系统，可以收集、处理、分析进入毕业环节考生的全部考籍信息，同时还能根据考籍信息对考生的申请资格进行自动审核。基于此，我们设计了一套用于线上受理毕业环节资格申请的信息管理平台，对毕业环節资格审核采用线上申请和线下确认相结合的方式，即在线上提交网上毕业环节资格预申请，线下提交送审材料进行确认，这样将毕业环节网上管理和考生线下递交申请材料有机地结合，逐步建立起完整的毕业环节根本信息和考籍数据库。 〔一〕线上提交资格申请 在预申请系统开放期间，考生以本人身份证和准考证信息登陆申请页面，填写相关信息，在网上完成毕业环节资格申请。为简化在线申请程序，当考生所有考籍均在本校获得时，系统会根据考生的根本信息自动调取相关成绩。一旦收到考生提交的网上申请，系统在后台就立即执行资格审核功能，根据考生准考证、身份证信息，自动提取考生在本校的考籍信息，再结合其提交的其他考籍、证书等信息，自动审核材料是否符合申请要求。如满足申请条件，系统会自动为考生生成一个序列号，并提示网上审核通过。如果系统接收到的提交信息不完整，会提示考生补充相关材料内容，一步步帮助考生完成网上申请流程。 〔二〕线下资格申请确认 由于学校数据库的不完整，外校考籍等信息由考生自己填写，所以现场审核的重点主要集中在核查该局部信息是否真实、准确，相关证明材料和成绩是否符合要求。毕业环节管理系统经过反复修改和测试，自2023年投入使用以来，取得了很好的实际效果。特别是当进入毕业环节人数众多时，信息化管理系统的优势更为明显。 一是改变了以往被动等待考生提交材料，来现场的考生人数分布不均衡的局面；二是可以合理安排、优化各种配置，提前做好接待准备和应对措施，更好地为考生提供效劳；三是加强了考生和学校之间的网上互动，方便考生即时知晓审核结果，也间接起到提示考生申请材料完整性的作用；四是充分利用信息化的优势，发挥系统自动审核功能，减轻了人工审核的压力，也减少了误差，极大地提高审核效率和质量；五是通过系统平台，建立了完整的考籍数据库，实现了对考籍的信息化管理，可以科学方便地对信息数据进行整理和统计分析，为专业建设、课程设置及开考方案调整等提供详实的技术支持。 三、数据选择和统计结果分析 我们对进入毕业环节阶段的考生信息数据进行统计分析，为了尽可能减少非主流因素的影响，以期获得更具代表性，可靠性的分析结果，选取数据时主要遵循以下原那么： 一是选择课程设置根本相同，且近年来未有大规模调整的专业；二是专业的开考方案相对稳定；三是在研究时段，该专业对考生进入毕业环节的资格要求未有调整；四是该专业考生人数具有一定规模，数据相对具有可比性。 基于上述原那么，我们选择了某一经管类专业，在2023～2023上半年连续3个批次，每批约有700～900名考生进入毕业环节，我们对考生信息数据进行处理和统计整理，分析其年龄、性别构成，以及从报名参加考试开始到进入毕业环节用时数等根本情况，由此来分析近年参加自考的考生特点。 〔一〕进入毕业环节时的考生年龄分布 在2023～2023上半年连续三个批次，进入毕业环节时考生的平均年龄28.5～29.3岁。图1为各年龄区间考生人数占同批次考生总数的比例，显然，三个批次分析结果均呈现根本一致单边下降变化趋势，即随着年龄增加，考生数量近直线快速下降。这种趋势在2023上、下半年2个批次的考生中尤为明显，年龄在25岁以下的考生，都是各年龄段中人数最多的，超过同批次总人数的34%，其中又以2023上半年的考生比例最高，到达同批次总人数40%。2023上半年，年龄在25岁以下考生和25～30岁的考生，都约为同批次总人数的34%～35%。在这三批次考生中，年龄在30～35岁之间的考生数，已下降至总考生人数的20%以下，超过40岁的考生，仅占总人数5%左右。在图2“该年龄段考生占总人数比例〞中，三个批次各年龄段考生分布比例非常相近，年龄在30岁以下的考生都到达同批次总考生人数的60%～70%，35岁以下的考生都超过了同批次总考生人数的80%。统计结果说明，35岁以下的年轻考生是参加自考的主力生源。 〔二〕考生性别构成 对三个批次毕业环节考生的信息数据进行统计，发现总体上女性考生数量远超过男性，接近男性的2倍〔图3〕。比照这三个批次各年龄段考生〔图4〕，明显发现，考生性别比例变化趋势非常相近：在25岁以下低龄段考生中女性比例最高，都超过同批次考生总数70%，近同期男性考生人数3倍。但随着年龄的增加，女性考生比例逐步下降，而男性考生的比例那么相应上升。当年龄超过35～40岁以后，男性考生人数开始超过同期女性考生。 〔三〕进入毕业环节用时数的分布特点 对考生从参加该专业第一门课程考试开始到进入毕业环节时所用总时间〔下文简称“进入毕业环节用时数〞，时间单位以“月〞计〕进行统计，考生进入毕业环节平均用时数为32.2～34.2个月。以平均用时数为中间点，将进入毕业环节的时间等比分为7个时间段，图5为不同用时数的时段内，进入毕业环节人数占同批次总人数的比例，三个批次共同特征非常明显：当用时数在某一区间时，考生人数到达最高，在该峰值两侧时间段，人数以峰值分界呈正态分布。在2023和2023上半年这2个批次考生中，考生数量最多集中在用时数18～24个月之间，超过总考生数的25%，而2023下半年那么是用时数24～30个月的考生比例最高，超过总人数的30%。当用时数超过该峰值区间时，随着时间的增加，考生人数呈快速下降的趋势。在这三批次考生中，用时数在36～42个月的考生，近总人数的5%，用时超过48个月的考生都不到总人数的10%。 图6为不同用时时段进入毕业环节的考生比例，三批次考生用时数与人数比例呈现非常相近的同步趋势。都有超过50%以上的考生进入毕业环节用时24～30个月，约80%的考生需要30～36个月，90%的考生用时48个月以内。根据这一统计分析结果，可以从该专业的新生报名数，预测将来进入毕业环节和申请毕业的考生人数。当需要对专业课程方案进行调整时，也可以据此预估出可能受到政策影响的老考生人数，从而为专业改革调整提供具体的数据支持。 〔四〕进入毕业环节平均用时数与年龄的关系 对不同年龄段考生进入毕业环节的平均用时数进行分析，发现三个批次也呈现较为一致的变化趋势〔图7〕，年龄在25～30岁之间的考生，都为同批次考生中用时数最多的群体，约需要34～36个月。当年龄超过30岁以后，随着年龄的增长，进入毕业环节平均用时数反而呈现逐步下降的趋势，年龄超过40岁的考生，平均用时数仅接近30个月，为同批次各年龄段考生中平均用时数最少的。由此可见，该专业考生的年龄与考试时间没有明显的相关性，年龄增长并非考生参加自考学习的不利因素。 四、结论 对2023～2023上半年連续三个批次进入毕业环节的自考生数据统计分析结果说明： 1.考生平均年龄28.5～29.3岁，30岁以下的考生是参加自考的主力生源，超过60%的考生年龄低于30岁，超过80%的考生年龄低于35岁。2.总体上，女性考生人数接近男性2倍。在35岁以下的低龄段考生中，女性考生数量远远超过男性，而在超过35～40岁的考生中，男性那么多于女性。3.三个批次进入毕业环节的平均用时数为32.2～34.2个月。统计结果显示，有超过50%的考生在24～30个月进入毕业环节，约80%的考生在30～36个月内进入毕业环节，90%的考生在48个月内进入毕业环节。4.进入毕业环节用时数最多的考生集中在25～30岁之间。当年龄超过30岁以后，随着年龄的增加，平均用时数反而呈现逐步减少的趋势，在三批次考生中，年龄超过40岁的考生，平均用时数都为所有考生中最少。 通过准确的数据分析，可以更详细地掌握考生的来源、年龄分布及其学习规律，帮助我们更完整、科学、更深层次地了解考生，从而对考生进行有序、高效的科学管理，更好地为考生效劳。同时根据数据分析结果，可以发现该专业的开展规律，从而有效地进行资源整合，帮助我们科学地标准管理工作，为决策提供数据支持，优化安排考试方案，合理调整专业课程设置，帮助自考更好更健康地开展。 参考文献 [1]陈永井，秦乐.高等教育自学考试的开展与创新[J].成人教育， 2023〔11〕. [2]姜桂芹.自学考试的根本功能及其实现[J].继续教育，2023〔11〕. [3]刘广明，李丹.开展模式转型：知识社会视域下高等教育自学考试的路径选择[J].继续教育研究，2023〔1〕.