2023年我国教育投入的影响因素分析.docx

目录 2 关键词 2 1.引言 3 3 4 2.多元线性回归分析方法 4 多元线性回归分析法简介 4 2.2显著性检验 4 2.3 多重共线性 5 3.财政性教育投入的影响因素研究 5 与变量介绍 5 6 3.3数据分析 7 3.3.1 pearson相关关系分析 7 3.3.2 散点图 9 3.4 回归分析结果 13 3.4.1 进入回归分析 13 15 18 致谢 19 参考文献 20 英文 21 我国财政性教育投入的影响因素分析 邓文文 指导老师：张庆国 〔安徽农业大学理学院应用统计学专业 学号：13101194〕 :改革开放以来，随着中国经济的腾飞和社会持续不断的进步，教育事业的开展令人瞩目。同时，教育事业的飞速开展又培养了一大批高素质人才，为经济腾飞与社会进步注入了强大的动力。而在教育事业中，财政性教育经费支出是最为重要的考量教育经费投入的因素。本文选择财政性教育经费的影响因素进行研究，以国家统计局的财政性教育经费支出数据为依据。财政性教育经费包含预算内教育经费与预算外教育经费，是指中央及地方各级财政部门或其上级主管部门在一年内拨款到各类学校，教育事业单位或教育行政单位，并列入国家预算支出条目的教育经费。 通过多元回归的统计方法，运用统计软件spss建立回归方程。最后根据对数据的整体分析，提出通过财政性教育近年来,政府不断加大教育资源的投入,扩大招生规模,促使我国高等教育得到快速的开展,由此众多学者提高了对教育资源效率问题的关注度并对其进行深入研究,文章借助创设高等教育投入与产出指标体系的方法,选取我国2023-2023年数据,运用数据包络分析法(DEA)对我国31个省市自治区高等教育的投入产出效率进行测算和分析,并通过托宾模型(Tobit)分析高等教育投入产出效率的影响因素。结果显示:我国高等教育投入产出的综合效率、技术效率和规模效率均处于较高的水平,但是在综合效率方面存在着明显的地区差异,少数地区高等教育投入产出与教育规模不相匹配。建议:通过优化高校师资队伍的结构,提高高校教育的层次水平,同时确保教育经费投入的多元开展,以实现教育效率均衡有效。经费开展我国教育事业的相关建议。 关键词：财政性教育经费 相关分析 多元线性回归分析 Abstract An analysis of the factors affecting the financial education investment in China author:Deng Wenwen instructor: Zhang Qingguo (Anhui agricultural University science school statistics profession number:13101194) Abstract:Since the reform and opening up, with the rapid development of China's economy and social progress, the development of education. At the same time, the rapid development of the cause of education has trained a large number of high-quality talents for the economic take-off and  into a powerful driving force. In education, financial education expenditure is the most important factor to consider the investment of education  this paper, we study the influence factors of financial education funds, based on the data from the National Bureau of statistics. Through the statistical method of multiple regression, the regression equation was established by using statistical software spss. Finally, based on the overall analysis of the data, this paper puts forward some suggestions on the development of China's education through financial education funds. In recent years, the government has increased investment in education resources, expand the scale of enrollment, prompting the development of higher education in China to get fast, many scholars have thus increased attention to the problems of education resource efficiency and carries on the thorough research, the article with the help of creating the index system of higher education input and output method, selecting data from 2023 to 2023 in our country, using the data envelopment analysis (DEA) to our country's 31 provinces, cities and autonomous regions to measure and analysis of the input-output efficiency of higher education, and through the tobin model (Tobit) analysis the influence factors of higher education input and output efficiency. The results show that the comprehensive efficiency, technical efficiency and scale efficiency of China's higher education input and output are all at a high level, but there are obvious regional differences in the comprehensive efficiency, and the input-output of higher education in a few regions do not match the scale of education. Suggestions: improve the level of education and ensure the diversified development of education funds, so as to achieve the balanced and effective education efficiency. Key words: financial education funds correlation analysis multiple regression analysis 1.引言 财政性教育经费包含预算内教育经费与预算外教育经费，是指中央及地方各级财政部门或其上级主管部门在一年内拨款到各类学校，教育事业单位或教育行政单位，并列入国家预算支出条目的教育经费。 财政性教育经费在国内有许多专家学者对其做过研究，主要是研究财政性教育经费的支出现状与对策，投入现状与对策以及财政性教育经费的管理研究等方面。其中对于财政性教育经费的总量、支出结构、支出比例、地区差异、教育经费短缺等问题进行了探讨。而对于影响财政性教育经费的因素却很少涉及，往往片面的认为是国家政策的影响。而事实上，在国家财政政策的背后，却是国家经济开展水平发挥着重要的影响，对于这些因素，我们需要找出来并加以研究探讨。随着中国经济的腾飞和社会持续不断的进步，教育事业的开展令人瞩目。同时，教育事业的飞速开展又培养了一大批高素质人才，为经济腾飞与社会进步注入了强大的动力。而在教育事业中，财政性教育经费支出是最为重要的考量教育经费投入的因素。本文选择财政性教育经费的影响因素进行研究，以国家统计局的财政性教育经费支出数据为依据。通过多元回归的统计方法，运用统计软件spss建立回归方程。最后根据对数据的整体分析，提出通过财政性教育近年来,政府不断加大教育资源的投入,扩大招生规模,促使我国高等教育得到快速的开展,由此众多学者提高了对教育资源效率问题的关注度并对其进行深入研究,文章借助创设高等教育投入与产出指标体系的方法,选取我国2023-2023年数据,运用数据包络分析法(DEA)对我国31个省市自治区高等教育的投入产出效率进行测算和分析,并通过托宾模型(Tobit)分析高等教育投入产出效率的影响因素。 十年树木，百年树人，教育是定国安邦的百年大计。实行“科教兴国〞“人才强国〞战略，对于实现中华民族的复兴有着巨大的的促进作用。从2023年开始，国家的财政性教育经费已经连续四年占GDP比例超过4%，到达了国际标准，教育取得了巨大的进步。 国家财政性教育经费占GDP的比重是否到达4%是国际中衡量国家或地区教育开展水平的标准线。在1993年，我国就提出在2023年实现国家财政性教育经费占GDP达4%的目标，而这一目标一直到2023年才实现。本文的研究对于了解这一目标的实现有着重要意义，了解教育经费背后经济开展所起的重要作用。 2.多元线性回归分析方法 多元线性回归分析法简介 在回归分析中，被解释的变量称为因变量，用Y表示；用来解释因变量的变量称为自变量，用X表示。通常，我们把研究一个自变量与因变量和误差项ε之间的线性关系的模型称为一元线性回归模型,可表示为： Y=β0+β1X+ε 〔2-1〕 式〔2-1〕中β0，β1为模型的参数。 与一元线性回归模型类似，我们把研究多个自变量X1，X2，…，Xn与因变量Y和误差项ε之间的线性关系的模型称为多元线性回归模型，可表示为： Y=β0+β1X1++…+βnXn+ε 〔2-2〕 式〔2-2〕中β0，β1，β2，…，βn为模型的参数。 然后根据搜集整理的数据计算出具体的参数值，并写出回归方程的具体形式，就可以估计出因变量Y怎样随着自变量X而变化。回归系数指明了自变量每变动一个单位时，因变量的变化值。 误差项ε通常要满足以下三个性质： 〔1〕期望为0 〔2〕