2023年铁路客运站疏散安全风险分析.docx

铁路客运站疏散平安风险分析 【】本文对乌鲁木齐站疏散平安进行分析研究。经乌鲁木齐站客流数据分析得，日均客流量1.78万人，日常顶峰时段客流量2.4万人，每日早顶峰客流在9：00~12：00之间，晚间客流顶峰在18：00~24：00之间。乌鲁木齐站以原有疏散能力计算，日常顶峰时段旅客平均排队时间为36.7min，其他特殊时段旅客积压排队现象更长，造成旅客需要提前1.3~2.0小时排队进站。影响乌鲁木齐站疏散平安的主要原因包括疏散设施未全部投入使用，安检设备通过能力有限，旅客疏散路线复杂等。笔者从疏散路径、疏散设施和疏散管理等方面提出疏散平安风险控制的对策和建议。 【关键词】乌鲁木齐；铁路客运站；疏散平安；风险分析 随着经济的开展和社会的进步，铁路客运站规模不断扩大，铁路运输的客运量不断增长。必须意识到大量旅客聚集所产生的人员密集状况，极易造成人员拥挤、踩踏等突发事件的发生[1-2]。1994年12月8日，新疆克拉玛依友谊馆在文艺演出时发生特大火灾，造成325人死亡，132人受伤，主要原因之一是平安疏散门上锁关闭，致使在火灾发生时人员疏散中发生拥挤堵塞，来不及逃生，造成大量伤亡。202223年春运期间，广州火车站地区由于旅客大量滞留引发严重公共平安危机[3]。2023年12月31日，上海跨年夜活动因很多游客和市民聚集在上海外滩迎接新年，XX县区外滩陈毅广场进入和退出的人流对冲，致使有人摔倒，发生踩踏事故，短短21min的时间，踩踏事故共造成36人死亡，49人受伤[4]。因此，如何进一步加强铁路客运车站的平安性，提高铁路客运站的应急疏散能力，保障人民群众的生命财产平安，是铁路客运站需要高度重视的问题[5-6]。本文以乌鲁木齐站为研究对象，针对当前乌鲁木齐站所存在的主要平安风险进行分析和探讨，从影响客运站疏散能力的建筑结构因素、人员自身因素、外部环境因素以及应急疏散管理因素等方面研究形成平安风险的原因，并提出保证铁路客运站疏散平安的相关强化措施和建议。 1研究区 1.1乌鲁木齐站概况。乌鲁木齐站2023年8月建成通车，车站为高普合场布置，高铁新客站占地0.75km2，建筑面积11万平方米，客站设计顶峰小时发送量8200人/顶峰小时。乌鲁木齐站建筑分地上两层，地下一层，地下层为出站层，设置横贯车场的旅客出站及南北联系的通道1座；地面一层为站台层，车站规模为16站台面18线；地面二层为高架层，高架夹层为候车大厅。高架层是旅客进站和候车的场所，高架层北进站大厅处站台层共有人证查验通道14条、安检仪11台，高架层南、北广厅安检仪12台。 1.2乌鲁木齐站疏散现状。乌鲁木齐站候车厅在地上二层，旅客流线采用“上进下出〞的模式，进站旅客由高架车道或南北广场进入落客平台，旅客通过身份验证和安检进入进站广厅，搭乘扶梯、楼梯前往高架候车厅，验票后进入候车室等候上车，检票后从站台通道到达列车上。出站旅客下车后通过站台地下层出站通道进入地下层南北联系通道，通过出站集散厅到达南北地面广场离开。 2研究方法 本文以乌鲁木齐站为研究对象，并收集乌鲁木齐站从2023年7月1日开站以来，截止2023年9月30日客流数据。笔者于2023年5月15日至5月17日在乌鲁木齐站对旅客运动规律、客流分布特征和旅客排队候车情况等通过问卷调查和现场观测方法开展铁路客运站疏散平安风险分析与对策研究。 3结果与分析 3.1客流特征分析。乌鲁木齐站的营业时间为05：50～00：30，其中18：00～21：00这一时段到站列车较多，采用“夕发朝至〞开行模式。根据2023年7月1日至2023年9月30日客流数据分析，乌鲁木齐站日均客流量1.78万人，日常顶峰时段客流量2.4万人，每周末顶峰时段客流量3.2万人，小长假顶峰时段、冬春暑运顶峰时段客流量3.6万人，冬春暑运叠加小长假和周末顶峰时段客流量3.8万人。通过2023年7月1日至2023年9月30日客流数据分时段统计，乌鲁木齐站客流最顶峰时段为下午18点至21点间，发送量5905人，占全天发送量的29%，其次为晚上21点至24点，发送量4488人，占全天发送量的22%，客流最低时段为6点至9点，发送898人，占全天发送量的4%。按早晚顶峰来看，每日早顶峰客流在9：00～12：00之间，晚间客流顶峰在18：00～24：00之间。 3.2旅客排队分析。客运站顶峰期客流量大，旅客往往需长时间排队等候，根据现场调研乌鲁木齐站安检设备的通过能力，人证查缉系统过机速度为平均每分钟每个通道通过5-6人，安检仪过包速度为每分钟13-17个包裹，按平均每名旅客3个包裹来算，每分钟通过安检仪旅客为4-6人，安检门过口速度每分钟通过安检人数为5-6人。通过数据分析，安检仪需要对包裹成像进行甄图，如包裹内携带物品较多，消耗时间更长，安检仪的通过能力是造成旅客排队的主要原因。根据乌鲁木齐站通过能力和顶峰期旅客进站需求，以11条安检通道计算，日常顶峰时段平均每小时6000人，旅客平均排队时间为36.7min，每周末顶峰时段平均每小时6400人，旅客平均排队时间为39.1min，小长假顶峰时段、冬春暑运顶峰时段平均每小时7200人，旅客平均排队时间为44min，冬春暑运叠加小长假和周末顶峰时段平均每小时6545人，旅客平均排队时间为40min。如遇到特殊时段，安检时间延长，通过能力进一步下降，旅客积压排队现象将更长。因此，通过提高安检设备通过能力可减少旅客排队现象。 3.3旅客候车分析。根据2023年5月16日乌鲁木齐站进站大厅安检设备记录的客流数据和当日发送客流数据分析，得出进站客流与时间呈二次多项式相关关系，y=7.5729x2+537.2023x+4016.3，rsup2;=0.99，说明进站人数随着时间的变化呈增长趋势，但单位时间进站人数和单位时间发送人数没有显著规律，它受列车运营时刻影响。候车人数与时间呈二次多项式相关关系，y=5.6233x2+52023.93x+3819.5，rsup2;=0.98，说明候车室人数随着时间的变化呈增长趋势，候车人数占进站人数的84.0%～86.2%，候车区人员高度集中，候车区以外的旅客主要零散分布在商业区、售票厅和安检区域。通过单位时间候车区滞留人数和单位时间进站人数数据分析，旅客提前进站时间为1.3~2.0h。 3.4疏散平安风险分析。（1）受外部环境制约，疏散设施未全部投入使用。2023年7月1日乌鲁木齐站投入使用，原设计南、北广厅共有旅客进口3处，分别为南广厅两处、北广厅1处，由于受市政工程影响，南广厅两处旅客进口始终未能正常使用，使得原本3处进口成为1处，场地优势无法利用，造成疏散设施严重缺乏。（2）安检设备的通过能力有限，旅客排队时间较长，在安检区产生拥堵影响进站效率，同时造成候车厅旅客积压。经过改造后，增加7条安检通道，旅客平均排队时间减少14～17min。（3）进站购票、送站人员增加安检压力，乌鲁木齐站进站口安检仪统计进站人数远大于发送人数。乌鲁木齐站外围没有自助购取票设备或售票窗口，旅客买票需要通过安检进入候车楼内，局部旅客属于提前来站购、取非当日车票，局部属于送站人员，增大了安检压力。（4）旅客疏散路线复杂，乌鲁木齐站进站大厅和候车厅由于安检查危需要设置了玻璃隔断，疏散时不能快速转换成疏散出口导致疏散流线复杂，站前广场及公交站采用全封闭划定空间边界、标准旅客排队等候区域，造成局部区域的拥堵现象，导致旅客绕行减缓了疏散速度。 4讨论 4.1疏散流线控制。铁路客运站在设计应急疏散流线时，不仅要考虑旅客的密度，更要考虑旅客的走行距离。在建立疏散流线时，应尽可能地简捷，不仅要考虑平安性、高效性以及旅客对设计流线的认可度，更要防止设计的疏散流线出现交叉干扰的情况。由乌鲁木齐站疏散现状看出，进站大厅由于增加了封闭的安检玻璃墙，在顶峰期造成大量旅客排队安检，虽然加强了单向流线控制，但同时也造成疏散时的拥挤，降低了疏散通行能力。进站大厅可以加强疏导，防止顶峰客流发生拥堵或人流对撞等现象发生。售票厅入口与通过安检的人员形成交叉流线，不利于疏散。售票厅可以通过设置独立的售票厅安检入口，减少交叉点，降低不同流线的冲撞几率。候车厅外由于旅客的逗留、选择不同候车厅和旅客排队安检造成旅客流线交叉，可以通过效劳人员引导控制旅客流向。 4.2疏散路径控制。乌鲁木齐站在疏散模拟过程中疏散人员根据出口通行能力和最短路径疏散原那么，采用分层分区的疏散方式进行疏散路径的选择，从而使得各个功能区到平安出口的路径尽可能短，各个疏散通道能够同时得到有效利用，各个平安出口的疏散人数得到均匀分配，还要考虑防止疏散路径的交叉。对于进站大厅和售票厅，站台层就有平安出口，人员疏散时不用考虑路线的复杂性。候车厅外人员由于候车厅人流密集，只能选择通过进站大厅进行疏散，但在疏散过程中，进站大厅疏散通道通行能力有限，造成排队现象，局部旅客选择通过站台进行疏散。商业区位于高架层夹层，旅客首先选择就近的楼梯到达候车区，可根据实际情况选择站台或进站大厅进行。疏散。候车厅旅客密集、区域固定，不适合长路径疏散，候车厅旅客应根据人员所处的位置、疏散出口通行能力和疏散路径最短原那么，选择通过检票口到达站台进行疏散。 4.3疏散平安保障乌鲁木齐站进站大厅、售票厅、候车厅等存在许多疏散门处于关闭状态，在发生突发状况时，及时的翻开出入口和紧急疏散出口对提高疏散能力有很大帮助，应在封闭出口处设置保安人员。在紧急情况下的人员疏散过程中，由于人员对建筑内环境不熟悉和从众心理，而使旅客都拥挤在人多的疏散出口和楼梯处，造成个别疏散楼梯和疏散出口利用率低，同时降低了人员疏散效率。应当加强疏散平安保障措施，在明显处设置车站结构示意图、车站周边环境示意图、优化完善各种疏散引导标志标线，提高旅客对疏散路线的读取效率。对车站工作人员加强疏散培训，在紧急疏散时，车站工作人员应能进行疏散引导，使人流更加平均，也因此提高乘客疏散效率。 5结论 本文从疏散平安风险角度对乌鲁木齐站进行研究，乌鲁木齐站日均客流量1.78万人，顶峰时段客流量2.4-3.8万人，旅客平均排队时间为36.7～44min。本文分析得出影响乌鲁木齐站疏散平安的主要原因是：受外部环境制约，疏散设施未全部投入使用；安检设备的通过能力有限，形成进站排队拥堵人群；顶峰时段旅客提前1.3~2.0小时进站，候车区人员高度集中；旅客疏散路线复杂，站内安检区不能快速转换成疏散出口，站外封闭边界影响疏散效率；车站疏散宣传不强，旅客对疏散路线的读取效率低。乌鲁木齐站作为新疆最大的高铁客运站，客流量将不断增长。本文提出通过疏散流线控制、合理优化疏散路径和提高疏散平安保障等3方面措施和建议，可有效缓解乌鲁木齐站旅客排队拥挤现象，降低疏散平安风险，为提高乌鲁木齐站疏散能力提供技术指导。 参考文献 [1]王蠢.大型铁路客运站消防能力研究[d].成都：西南交通大学，2023. [2]陈鹏.基于行人行为特性的大型铁路客运站应急疏散仿真方法研究[d].北京：北京交通大学，2023. [3]吴沙.广州火车站春运公共平安危机的成功化解及反思[j].公安研究，202223，（6）：88-93. [4]王起全，李鹏昇.基于大数据的大型活动拥挤踩踏事故预警分析研究[j].中国平安生产科学技术，2023，13（12）：58-66. [5]白元.铁路客运站疏散平安风险评估体系研究[j].城市建设理论研究，2023，（14）：131-132. [6]任常兴，张欣，张网，等.人员密集场所突发火灾事故应急疏散能力分析[j].中国平安生产科学技术，202223，6（2）：39-43. 第9页 共9页