2023年探究数据分析在企业财务管理中的作用.docx

探究数据分析在企业财务管理中的作用 于仲遂 ：企业财务管理涉及内容较多，包括资料管理、资金管理、本钱管理等，且各个业务之间存在极大关联性。在信息时代下，数据分析在财务管理中应用具有重要价值。本文探讨数据分析在企业财务管理中作用，并分析数据分析在企业财务管理中实际应用，具有重要价值。 关键词：数据分析;财务管理;资本管理;信息时代 信息时代下企业开展面临着新的机遇以及挑战，企业财务管理涉及到生产、销售、人员、设施等各个阶段。数据分析自信息技术开展而产生，且在企业财务管理中应用具有适应性，且发挥着独特的作用，对于提高企业财务管理效率、质量，提高企业竞争优势具有重要意义。 一、数据分析在财务管理中作用 （一）提供决策依据 财务数据分析可挖掘数据背后意义，从数据中找到财务增长点以及财务增长率，找到背后缺乏之处。通过财务报表分析、资金流转分析、利润增值分析，可以帮助企业了解企业开展情况，引导企业决策，减少决策失误。通过数据结构化以及数量化对此，能够进一步优化企业资本结构，为企业经营决策提供依据。例如，数据反响财务报表中的资产负债率较高，证明企业原本的资本结构存在问题，且负债规模比较大。通过结构性比照以及数量比照之后，企业财务管理目标为优化现有资本结构，减少财务资产负债率。 （二）提高管理质量 数据分析可以挖掘企业财务增长点，分析盈利来源以及盈利模式。例如，分析企业某一季度、某一阶段财务增长点，判断分析财务情况与本钱构成，为本钱管理、资金控制提供依据，帮助企业找到财务管理中缺乏之处，有针对性的对企业进行指导，继而提高管理质量。 （三）加强风险控制 财务风险因素较多，企业多元化生产增加风险因素不确定性。通过数据分析，可以归纳总结风险管理难点，挖掘数据背后所代表的风险等级以及风险内容，帮助企业加强对风险的控制。数据具有评估、防范潜在风险的作用。 （四）健全管理制度 数据是一种现象表现反响，且数据不会骗人，利用数据监控、分析技术，可以监测市场动向，并对生产、采购、营销环节的财务数据进行汇总、分析、整理，帮助企业进行阶段性、流程性评估，对于健全、标准财务管理制度具有重要意义。 二、数据分析作用发挥存在问题 （一）数据真实性缺失 数据真实性缺失是数据分析一大重要问题，假设聚集、整理的财务数据真实性存在问题，那么数据分析反响的结果也存在偏差，整个分析过程均在做无用功，会浪费大量的人力资源以及物力资源。 （二）数据分析体系缺失 数据分析体系是确保数据分析标准的重要前提，很多企业数据分析方法、数据分析流程尚未完备，致使数据分析无法满足实际的工作需要，无法准确反响企业财务管理中存在的问题。 （三）数据反响混乱 反响是发挥数据分析作用的最终阶段，也是最重要阶段。然而由于数据反响力度缺乏，反响时效性缺失，那么无法使其与公司开展相适应。数据反响机制混乱是影响数据分析作用发挥的一大难题。 （四）管理制度落后 很多企业现有管理制度无法满足数据分析与应用需要，缺乏对数据分析责任追究制度，使得数据分析缺乏常态化、标准化。长此以往，财务管理必将逐渐暴露其内在的问题，影响企业长效开展。 （五）人才支撑缺乏 数据分析需要大数量人才作为支撑，人才不仅仅具有数据分析能力、软件应用能力，对企业财务状况也具有深入了解。然而在财务管理中应用数据分析技术，由于高端人才缺失，使得数据分析效果大打折扣，无法满足数据分析的客观需要，这是财务管理应用数据分析技术存在的一大难题。 三、数据分析在财务管理中应用 （一）确保数据真实性 数据分析技术在财务管理中应用大致分为采集、分析、反响三个阶段。如何应用并发挥数据分析在财务管理中价值是重点。在数据搜集阶段，应确保数据汇总信息的真实性、时效性、准确性，遵守信息披露原那么，按时将财务信息、账目信息、资本信息等进行整理，防止漏报、错报、删改数据情况出现。一旦数据真实性、完整性出现问题，那么会对数据分析结果造成极大影响。假设在搜集期间发现模糊数据，应及时披露，建立共享信息平台，建立披露流程，完善现有数据。为了保障数据真实性，企业内部应建立完善的监督机制、责任考察机制，防止因工作人员失误、素质缺乏带来严重的伪数据问题。通过监督手段，可以找到财务管理缺乏，并及时纠正，确保财务信息真实、有效。 （二）建立完善数据分析体系 数据分析是过程，也是将其应用在财务管理中的中间环节，对于指导财务管理具有承上启下作用。财务数据分析包括流量表、负债表、利润表等，分析内部环境影响因素，建立完善指标，将经营与管理结合，分析管理因素。此间可采用的数据分析方法比较多，其中包括因素分析法、比照分析法、比较分析法等，通过分析掌握财务情况，指导投资决策，提供参考。具体数据分析体系建立应包括以下几方面。一是，分析应收账款、流动资产、存货周期率等数据背后意义，评估企业资金管理现状以及资金周转现状;二是，分析营业范围、业务范围以及现金周转情况，反响企业盈利情况;三是，分析流动比与速动比，反响债务归还能力;四是，分析现金流量以及比例，反响盈利能力。 （三）重视数据分析反响 数据搜集、分析之后，需要對数据分析结果进行反响评估。因此，企业应建立完善的财务管理数据反响机制以及评估机制，重点解决财务管理过程中存在的各类难题。数据分析首先应建立在职责明确、目标明确的工作制度下，各部门工作人员工作范围、工作责任划清楚确，重点提高财务人员分析能力。管理能力，形成良好的监督与反响范围，将财务监督、财务管理纳入到企业文化构建之中，及时发现财务管理张出现的问题，制定合理解决方案。其次，制定财务工作方案，定期检查、核算反响数据，比照分析数据，及时找到数据缺乏，查找数据背后问题根源，制定完善经营管理方案。 （四）健全数据分析管理制度 数据分析需要制定完善的管理制度，以确保数据分析准确性。在财务管理中应用数据分析技术，包括数据搜集、数据上传、数据整理以及汇总工作，假设没有健全的管理制度作为保障，数据分析应用标准性也会缺失。数据分析管理制度与数据分析体系应相契合，管理分析行为、管理数据上传手段，以实现对数据分析的科学化、标准化。例如，在应用数据分析技术期间，由于分析管理制度缺失，在计算、分析负债率、清点资产情况时没有按照标准标准实施，且应用比较传统的计算与分析方法，并没有与当下的市场经济相结合，反响行业现状，使得数据分析结果适应性缺失，无法满足企业决策、开展需要。因此，企业必须建立完善的行为管理制度、操作标准标准、责任追究制度、绩效考核制度，利用KPI的鼓励机制，确保数据分析技术应用有效性。 （五）重视人员素质提升 财务数据分析管理需要应用到大量技术人员，其中包括數据分析人员、市场调研人员、计算人员、汇总人员等。数据分析将众多零散数据整合在一起，分析数据背后意义，需要分析人员具备极高的专业能力以及专注能力。因此，企业假设想将数据分析技术应用到财务管理中，充分发挥数据分析在财务管理中的作用，必须为其应用奠定人才保障。操作管理人员需要具备数量的计算机操作知识、数据整合能力、数据分析能力以及财务会计相关知识。在此，企业可建立高端人才引进制度与人才培训制度。企业可高薪聘请专业人员，使其能够满足日常财务数据分析、财务管理需要。企业也可以通过建立培训机制，定期组织财会人员学习先进的数据分析知识，熟练数据分析软件，实现数据分析在财务管理中的科学应用。 四、结论 信息时代应用数据挖掘、数据分析技术一种潮流，企业不仅仅需要使用数据分析技术，也要充分调动数据分析结果，合理分析并使用数据反响内容，借此提高企业核心竞争力，促进企业可持续开展。然而应用数据分析存在很多难题，如何应用且将其价值最大化是核心重点。 参考文献： [1]王明喜.论大数据时代企业财务管理的变革[J].现代营销（信息版），2022 （12）：147. [2]马为.新时期企业财务内控管理创新途径分析[J].中国集体经济，2022 （35）：118-119. [3]孙魁.企业财务管理中的税收筹划问题研究[J].中国集体经济，2022 （35）：142-143. [4]李丽婷.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型分析[J].财会学习，2022 （32）：102-103. [5]袁玲.大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的研究分析[J].科技经济市场，2022 （09）：37-38.