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第二章常用的寿命分布心第一节统计方法在可靠性中应用的前提第二节可靠性特征量第三节常用的寿命分布习题2019/8/7中国矿业大学工业工程系传统的假设变异的性质(平均、扩展等不随时间改变.以特定的方式分布,可用一个数学函数。即大家都知道的统计正态分布来描述;2019/8/7中国矿业大学工业工程系2工程中变异的特点零部件供应商可能在某个过程中做了小的改动。而导致了可靠性方面的大变化(更好或更坏)可能是有意的或意外的,可能是已知的或未知的。零部件可能是根据诸如尺寸或其他可测量参数的准则选样的,这并不符合大多数统计方法所基于的统计正态分布假定某个过程或参数可能随时间连续地或周期性地变化,故在其一时间获取的统汁数字与其他时间获取的统汁数字可能并不相关2019/8/7中国矿业大学工业工程系3某些变异就性质而论往往是确定性的:如弹簧的变形是力的函数,对这种情况运用统计技术不一定总是很适合的;工程中的变异可能会难于进行数学处理。例如:自动调温器失效会导致某个过程以不同于通过早期测量确定的方式变化,或者操作人员或测试人员也有可能出现失误变异可能是大变异,而不仪仅是连续的;例如电平这样的参数可能在一个范围内变化:也可能变到零2019/8/7中国矿业大学工业工程系4工程中的变异很程度上是由人(如设计者、制造者、操作著及维修者)所引起的这一事实。必须总要把人的因素考虑进去,必须重视能动性、培训、管理牢记:在任何应用统计方法处理科学和工程问题的过程中,所有的因果关系最终都在科学理论、工程设计、过程或人的行为等方面有所解释。我们必须去寻求变异的原因,因为只有了解原因,才算真正地受控。2019/8/7中国矿业大学工业工程系5