2023年对于高校《统计学》课程教改调查报告.doc

对于高校统计学课程教改调查报告对于高校统计学课程教改调查报告 关于高校统计学课程教改的调查报告 采用统计方法对社会经济现象进行定量分析已经在经济、管理、金融等研究领域普及和深入。统计方法已经成为经济、管理、金融等许多学科研究的重要手段之一。自 20 世纪 90 年代中期开始，教育部将统计学课程列为财经类专业本科专业的核心必修课程1-2。其目的是通过统计学的学习，使学生掌握统计调查、统计数据整理、统计分析方法来分析和解决实际问题的能力。本调查目的是了解高校当前统计学课程的教学现状、教学内容和学生的学习现状，结合社会和教育发展要求进行教学探索，构建多元化教学模式，使学生在互动中掌握统计思想、统计方法以及利用统计方法、统计软件分析社会经济现象。一、资料来源 本次调查采用网上问卷调查形式，受访者的就读学校包括财经类、理工类、综合性等多所高校，专业分布广泛，总共收集问卷 185 份，其中剔除没有开设统计学课程的问卷，有效问卷为 164 份，占比 88.65%。受访者的专业主要分布在统计学、经管类、理工类、社会学类以及医学类，调查覆盖的专业较为全面，样本信息比较完整。二、统计学课程的教学现状（一）统计教材的使用情况 目前，高校缺乏适应非统计专业的规范统计教材。统计教材主要分为应用型和理论型两类，对统计专业而言，老师通常注重理论知识的灌输，培养数学逻辑思维能力，使用的统计教材偏理论，着重公式的推导；对非统计专业而言，老师使用教材情况参差不齐。统计课程针对不同专业选择的教材也不一，整体上是非统计专业选择应用型教材居多。统计专业中约 73%的老师选用的教材是理论型的，教材偏难，强调统计方法应用的占比 25%；而其他专业其统计教材绝大部分是应用偏实例型的；理工类专业其数学基础较好，老师选用的教材超过一半的是偏理论的统计专业教材。针对非统计专业而言，教材的选择比较笼统。（二）统计课程的课时情况 通过调查发现，目前很多高校的统计学科课时不足 48 个学时，老师讲完基础的理论方法后，没有多余的时间对学生讲解如何进行实践方法的运用，忽略了案例分析。这里，我们对回收问卷关于“统计学课程的课时数”结果进行整理，在 142 份问卷中发现有 75 人选择的是 48 学时，其中统计专业学生占比 48%，67 人选择的是 32 学时。这说明近 47.18%的受访者，他们的统计学课时数低于 48 学时，这也会导致教师为了完成教学任务，理论性内容讲得过多，实践案例讲得少甚至忽略，统计方法无法深入应用。（三）统计实验课程的教学 统计学科既强调理论的严谨性，又注重方法的普适性。其本身要求推广实验课的开设，一方面统计方法已经渗入到自然科学、社会科学等多个学科领域；另一方面，利用回归方法，参数估计等统计方法解决在实际生活中的海量数据已不切实际，因此只有借助统计软件才能实现。通过调查发现，约 62%的受访者所在学校的统计学课程开设过实验课，其中统计学专业占比 43.56%。近 38%的受访者表示统计学只上理论课，说明很多高校对统计学实验课的推广还没有引起足够的重视。就实验软件来看，EXCEL 是使用频数最多的软件，其次是 SPSS 和 EVIEWS。我们知道这三种软件可操作性较强，比较简单。相比 EXCEL，SAS、R 和 Matlab 对编程技术要求较高，对于数学基础较为薄弱的经管、社会类专业学生而言，可行性大大减小。同时，学习编程软件的学生主要集中在统计专业和理工专业中。这也告诉教学者在讲授实验课时，要根据学生的实际能力选择合适的软件进行教学，使统计方法能够有效地得到应用。（四）统计学课程的教学特点 统计学科离不开数学，离不开复杂的数学公式、抽象难懂的概念等。比如回归系数的估计、方差分析等等，都要求学生具有扎实的数学功底，这些对经管类专业的学生而言，统计学无疑是一门枯燥难懂的学科。因此老师是否能将抽象的知识转化为有趣的案例也是一种技巧。总的来看，大部分老师强调理论、注重公式的推导，比例达到了 41.1%；其次进行实际案例分析的占 33.13%；而选择理论实践多元化模式教学的比例为 25.77%。另外关于教师上课特点，教师学生互动式教学还没有在高校的统计学课程上得以广泛的实施，老师仍然充当着主角。教师单方面灌输知识的比例高达 84%，其中涵盖实际案例分析的占 31%，课堂严肃、纯粹讲理论的占比 53%，这种教学模式存在一定的弊端，一方面课堂比较生硬死板，学生的积极性难以调动；另一方面，老师对统计原理逐一介绍，基础较差的学生容易产生抵触心理，导致教学效果不理想。（五）统计学课程的考核方式 就考核现状而言，从考试难度系数、课后作业情况和考核形式这三方面来分析。考试难度系数在问卷中是根据“课程考试特点”来反映，主要包括：老师不划重点，自主复习；老师划重点，背诵式复习；题目固定，重在记忆；题目灵活，重在理解。经过统计整理分析，发现很多高校的统计学授课老师都会在期末考试前给学生划考试重点，比例达到了 71.95%；其中约 40%的学生反映考试题目固定，重在记忆，近 32%的学生表示考试题目灵活，靠理解。总的来说，这门课程虽然难学，但学生考试压力不大，考试过关率高，这也会导致学生比较懒散应付的学习态度。从统计学的课后作业布置情况看，在回收问卷中，表示老师偶尔布置作业的比例达到 56%；近 27%的学生选择了“作业较多”，而“基本 无作业”则占 16.5%，这说明该课程学生的课后练习强度不大，学习任务较轻。调查发现，目前统计学课程的主要考核方式是闭卷考试，近 74%的高校统计课程都选择了这种传统形式，相比于现阶段的考核形式，学生比较期待的考核方式是撰写实践报告。49.39%的学生希望该课程采取撰写实践报告的方式，其次是课程论文，而选择闭卷考试的比例仅为 18.9%。三、统计学课程的学生反馈（一）学后收获 本次调查从课后自主学习积极性、统计学对自己专业是否有帮助和掌握的统计方法这三点着手分析学生学习统计学后的收获程度。从课后自主学习情况来看，164 份问卷中选择偶尔下载老师课件达到了 56%；“经常下课件”和“从未下课件”的比例分别是 24%，20%，绝大部分都是少量学习甚至不学习的状态。从统计学对自己专业的帮助程度看，其中 29.3%的受访者选择了“非常有用”，42.1%的受访者选择了“比较有用”，表明统计学的学科地位显著。（二）满意度 满意度调查包括实验课教学满意度和统计学课程的总体满意度。前者的满意度情况在问卷中是根据“教师在实验课教学中软件与理论知识的结合度怎样”来体现的。整体来看，学生对统计学实验课及其总体的评价都较高。调查发现满意和很满意分别占比 30%和 11%；比较不满意及以上的占比 12%。四、建议（一）教材的选择 教材的选择忽视统计与学生专业的衔接性，会使统计方法得不到在其本专业的实际应用，学生的兴趣也会降低。因此，一方面选用教材时对数学要求不高的专业，可以用偏应用型的教材，淡化定理公式的推导；另一方面，老师在上课时应在不同专业之间转化不同的教学思维，举例分析时尽量使用切合学生专业的术语。（二）制定合适的教学计划，合理分配实验课和理论课的教学课时 理论课的教学设计可以分为两个部分：一部分是统计基础理论与方法的介绍，着重于统计原理的讲授；另一部分是该方法与各专业的相结合的统计应用，注重专业之间的衔接。（三）丰富教学方式，使教学方式由传统灌输式向互动式转变 理论课以统计原理的讲授为主，以实际案例分析为辅。老师学生之间的互动，首先老师给出的案例应切合实际，学生易懂；其次学生应在 课后补充相关的知识储备，才可以在课堂上与大家有密切的沟通。最后，老师还应具备较好的课堂组织能力。（四）改进考核方法，加强综合能力的考核 过去单一的考核方式主要围绕书本上的理论和方法进行闭卷考试，老师划重点，学生临阵磨枪，考试一过知识也都忘了，学生成了“为了考试而学习”的盲目机械。这种为拿学分而应付考试的做法，学生根本无法真正掌握统计的基本方法，更谈不上统计思维的培养和实践应用。因此可以将单一的考试形式变成复合型考核。笔试考察学生对统计基本原理以及常用分析方法的理解深度，这部分成绩占比 50%；实验报告或者课程论文则可以锻炼学生的写作能力和综合分析的能力，发挥学生的能动性和创造性，这部分成绩占比 30%，另外平时作业和课堂表现态度各占 10%。总而言之，统计学在大数据时代越来越发挥着重要的作用。统计原理、统计方法、统计思想无处不在，因而高校的统计学教学是尤其重要的环节。针对各个专业的因材施教，注重理论结合案例的软件讲解，着重培养的学生统计思维模式等教学改革措施都是值得进一步提倡和开展的。描写很仔细。