2023年大数据分析在中职班级量化管理中的应用探析.docx

天道酬勤 大数据分析在中职班级量化管理中的应用探析 周子豪 目前，中职学校的班级管理普遍实施了量化管理制度，用以提高班级管理精度。但考核数据的汇总消耗了管理人员大量精力和时间，与此同时，其考核结果却不能充分满足管理者的需求。笔者认为，在班级量化管理中使用大数据分析技术，能够减轻管理人员的工作负担，提升考核评价的精度，有利于中职学校的科学决策和开展。 一、中职班级量化管理现状 德育管理是中职教育的重要组成局部。早在2022年国务院印发的关于大力开展职业教育的决定就明确要求“把德育工作放在首位，全面推进素质教育〞。 2023年，党的十八大强调，要把立德树人作为教育根本任务。对于中职学校而言，建立班级量化管理模式，有利于标准学生行为，营造良好校风，提升学校德育管理水平。 由于中职学校存在专业多、生源素质不一等特点，在考核过程中，不少学校在不同专业使用了不同的考核标准，对不同学制的学生也采用了不同的考核系数，结果导致考核数据杂多，给工作人员的数据汇总工作造成了困扰。并且，这些考核结果只能够得到初步分析，如我们能从卫生分数看出某个班级卫生工作的优缺点，但缺乏深度的管理分析，也就不能为管理层提供更多的决策支持。随着信息技术的开展，将大数据技术应用在中职德育管理中有助于这一问题的妥善解决。 二、大数据分析对于班级量化管理的重要性 〔一〕大数据分析技术已经成熟 在当下的互联网时代，数据量较之前有爆炸性的增长，大数据分析技术已经成熟，并应用到各行各业中。中职学校应该因势利导，利用大数据的庞大数据库和其巨大的统计分析、挖掘反响能力，为中职德育工作提供强有力的支持，对班级管理效果作较为准确的预测和掌控，从而创新中职班级管理工作，增强新时代中职德育工作的实效性。 〔二〕大数据分析与班级量化管理契合度极高 中职学校班级量化管理过程中，会运用各项考核标准，每时每刻都有新的考核数据产生，每天每周每月都要进行数据汇总。同时，还要对汇总数据进行分析，除了横向型的班级量化考核结果分析，还要对纵向型的不同专业的班级、不同学制的班级进行比拟分析，所产生的数据量极大。传统的统计模式是通过班级扣分单、纸质表格进行登记采集，近年来，不少学校通过办公表格进行登记统计，不但工作量巨大，还没有过程监督，准确性也不高。而大数据分析技术能有效弥补传统的班级量化管理的缺点，只要通过软件编程设定好数据的采集模型和分析模型，工作人员每日通过PC端或者移动端进行数据输入，数据会自动进行汇总分析，而且数据量越大，其分析结果就越精确。大数据技术的应用，使得班级量化管理能够更准确地统计学习者在日常管理中的行为轨迹，分析学生在成长过程中存在的优缺点，进而更有效地提升管理精度和效率。 三、班级量化管理大数据分析模式的构建 〔一〕完善考核制度 想要运用大数据分析对班级进行量化管理，学校必须首先完善班级管理的相关制度，包括班主任岗位职责、班主任考勤制度、班级量化考核制度、学生成长档案建设、德育学分制度、学生组织和学生社团活动制度、晨午检制度等，以此为班级量化考核提供制度支撑。 〔二〕构建考核体系 学校应根据各项考核制度，制订考核标准，依据考核标准，构建班级量化管理考核系统，包括班主任考勤系统、学生考勤系统、宿舍管理系统、晨午检系统、学生成长档案、德育积分管理系统等。总之，操作简洁、功能完善的考核系统是做好班级量化管理工作的关键，能够有效提高工作效率，提升数据精度。 〔三〕精确考核分工 学校可根据班级量化管理各项考核标准，安排各管理部门精确分工，各司其职，每一项考核标准均指定专职工作人员负责，要求其每天提供管理数据。 学生管理部门应对班级学生的上课和住宿情况进行考勤，并对考勤异常情况进行预警，及时给班主任和管理部门推送预警信息并对学生日常德育表现进行登记;学校教学部门也要对班级学生上课纪律、作业完成状况进行登记;后勤管理部门要对公物使用、学校公物损坏情况进行统计和登记。例如，学生管理部门可对学生的优秀评定进行登记，系统会按照考核标准自动增加其“评优评先〞模块量化分数，再通过月统计形成各班“评优评先〞量化总评〔如表1、表2〕。 〔四〕提供決策支持 根据班级量化管理的大数据分析结果，系统会自动进行班级周、月、学期考核积分排名，有助于学校分析出系部、专业、班级每月在学习、纪律、劳动、卫生、活动等各方面的优缺点，并提出改良建议。 学校通过对班级量化管理大数据的采集、分析和反响，可以构建班级开展模型，分析班级开展轨迹，并对班级的未来开展趋势进行科学预测，为班级的自我完善、教师的教学决策和学校的教育决策提供更精细化的决策支持。例如，通过“评教评学〞模块中学生对任课教师和行政人员的评价，学校管理部门能够清晰掌握本月或本学期教学管理工作的优缺点，以及下月或下学期教师教学的管控重点，从而得到决策支持，有针对性地部署教学管理工作。 综上，中职学校可根据自身特点，在班级量化管理中使用大数据分析，能够满足学校的德育管理需求，提升班主任对德育管理的重视程度，在数据结果的反响和决策支持下，提高学校班级管理工作效率，打造新的班级管理模式，提升学校德育管理水平。 〔责编  李光远〕