2023年试论数据分析在金融工程中的作用.doc

试论数据分析在金融工程中的作用试论数据分析在金融工程中的作用 刘琳琳【摘要】金融工程是使用数学方法的应用为公司的现有财务问题创建创新解决方案的过程。金融工程使用来自计算机科学、大数据、数据科学、数据分析、统计、财务管理、和应用数学领域的工具和知识来解决当前的金融问题以及设计新颖的金融产品。金融工程在公司财务、投资组合管理、风险管理方面很有帮助。据此，本文对数据分析在金融工程中的作用进行探讨。【关键词】金融工程 大数据 财务问题 一、引言 这是试图确定大数据，数据科学和数据分析作为金融工程工具在企业金融产品中的设计，开发和实施中的作用。在国外，保险监管发展局是政府方面的监管机构，负责监管所有注册的保險公司。例如印度共有 60 家公司受到 IRDAI 的监管。一般保险部门有 35 个，人寿保险部门有 25 个，再保险业务部门有 2 个。这项研究的主要目的是确定大数据，数据科学和数据分析在该行业中选定的人寿保险公司在印度销售的金融工程人寿保险产品的设计，开发和营销中的作用。还要研究这些工具在该部门的金融工程业务管理实践中的作用。本研究采用的作者基本上与进化和探索性研究方法有关。二、研究现状 国外学者基于技术的出价数据工具不仅帮助金融产品销售机构最大程度地提高数据价值，获得竞争优势，最小化成本，还可以将挑战转化为机会，从而实时降低金融风险。国外学者在报告中提到，除了政府部门之外，金融服务部门还可以从利用大数据工具中获得更多收益。三、研究目标 该研究的主要目的是数据工具在某人寿保险业的金融工程业务实践和政策中的作用。目标一：研究大数据在保险业财务设计的业务管理实践和政策中的作用。目标二：研究数据科学在保险业金融工程业务管理实践和政策中的作用。目标三：研究数据分析在保险业中财务设计的业务管理实践和政策中的作用。假设大数据，数据科学和数据分析在参考保险业的金融工程中没有重要作用。即，大数据，数据科学和数据分析在金融工程中的作用具有优势。大数据，数据科学和数据分析在具有参考保险部门的金融工程中具有重要作用。即大数据，数据科学和数据分析在金融工程中的作用没有优势。如果计算机系统在操作中使用量，字符或符号以电信号的形式存储和传输处理后的结果，并记录在磁，光或机械记录介质上，这将称为数据。大数据和数据科学与数据分析在现代行业的金融工程保险业务管理实践和产品中发挥着重要作用。它始于三年前的保险业务领域，并在全世界范围内逐渐增加，特别是十年来。四、数据科学在金融工程中的作用 数据科学已经开始通过改变现代生活的许多方面在保险业中扮演重要角色，并且在促进保险业的金融工程实践和政策方面具有巨大潜力。数据科学在保险业中的作用我们可以大致分为以下两类：数据科学和保险业的数字革命，为保险业的数字革命引入了金融工程政策的创新奠定了道路和原因。在更大的消费者数据库中定位更好的消费者，以有效地推销其保险单。数据科学还帮助保险公司在保险单的承保过程中以及在保险单定价时更准确地衡量风险。帮助保险公司的营销渠道在销售保险单期间和之后与客户建立牢固的联系。提供的人寿保险业务的最佳支持之一是理赔管理方面的出色支持，可以及时准确地解决理赔。数据科学是公众关注的问题，将向那些没有向公司购买保险的潜在和潜在社区或某些特定人群。将帮助公司保持较少的风险分担。从个人那里收集的数据将帮助公司保持更多的价格歧视。保险公司不仅可以根据风险水平，还可以根据个人和社会生活中的其他因素来衡量保费，这也导致价格歧视。数据将成为保险公司以及保单持有人的信息和资产。在保险业务运营中建立透明度和判断力。数据科学将帮助黑客保护保险公司免受网络风险问题的困扰。数据科学法规：数据科学将帮助公司在日常运营中向其监管机构提交各种合规性要求。另外，使用其数据规范保险公司的精算师和金融工程师。数据分析（DA）是检查可用原始数据的过程，以达到目的或作为金融工程过程中的有效工具来获得有效结论或使用分析后的信息设计创新的财务模型的过程。数据分析也可以定义为科学，它将检查原始数据。DA 是对金融工程过程中的数据集进行检查和调查的过程，以便针对保险公司的信息和数据得出更好的金融工程结论，创新的解决方案和决策。金融工程流程和保险政策正在帮助提高其业务营业额和收入。此外，数据分析在保险业的金融工程中发挥着重要作用，特别是在提高运营效率方面，还解决了与如何优化营销活动以及如何以更好的方式为客户提供服务等各种问题，从而最终实现了提升目标。保险部门的业务绩效。根据行业的特定用途或目的，或者取决于行业应用的特定需求，用于分析的用户数据可能包含过去和现在的数据源或记录。另外，用于分析的数据可以来自两个来源，即来自公司内部系统和/或外部来源或基于市场的数据。金融工程（FE）：FE 是通过使用统计，数学，数据科学，大数据和数据分析的工具和技术为公司的现有财务问题创建创新财务解决方案的过程。富裕是为客户设计，开发和营销金融工程产品和服务的过程。在业务管理流程中：根据客户的需求和要求或市场需求或监管机构的规范设计和开发财务工程寿险保单，或提供定制的价格结构，功能，BD，DS和 DA 在金融工程流程，人寿保险业务管理流程中起主要作用。五、结论 由于大数据，数据科学和数据分析在人寿保险流程和产品的金融工程中发挥着重要作用，因此可以得出结论，在这一领域还有很大的研究空间，以研究这些工具的作用及其微观层面。对业务绩效，盈利能力，收入的影响，并参考特定的保险公司或保险单或特定的创新做法来衡量客户满意度。参考文献：1钱燕，史嵘.人工智能背景下金融工程专业人才培养探索J.教育现代化，2019，6（33）：1-3+8.2刘先念.统计学在金融市场发展中的应用探析J.现代营销（经营版），2019（03）：162.3何启忠.大数据时代下统计学在金融市场发展中的运用研究J.现代营销（经营版），2019（03）：168.4杨骏.浅析金融工程与金融创新J.现代经济信息，2016（18）：271-272.