大数据分析平台的需求报告基于高职院校教学督导共享平台大数据分析研究【】近年来随着人类生活全面向互联网转移，迎来了大数据时代从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。本文针对基于高职院校教学督导共享平台大数据进行分析研究，通过大数据分析提供有价值的决定性因素，提高高职院校教育教学质量。【关键词】大数据数据分析高职院校教学督导【中图分类号】g71【文献标识码】a【文章编号】220235-320239（2023）04-0032-021.引言近年来互联网的高速开展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代，教育大数据时代将会不可防止的到来。大数据的运用，为教育改革和开展，尤其是高职院校教学督导的开展，提供了更为科学的依据。通过运用大数据技术，对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，积累过去、分析现在、预测未来，推动教学督导决策制定更加科学。通过运用大数据思维，创新教学督导方式，可改变教学督导手段单一、教学督导效率低下、对被督导教师造成不必要的负担等现状，推动教学督导手段更加丰富。充分运用信息技术对教学督导报告的工程、结果进行整合分析，形成客观全面、更具说服力的教学督导结果大数据，准确判断各个系部在履行教学职责和提高教育质量方面存在的真实问题，实现有效问责，增强教学督导结果使用的权威性和准确性。2.数据统计与比照分析数据来源是基于高职院校教学督导共享平台数据，先进行了数据采集、数据导入和预处理，下面对9月-12月进行数据统计和比照分析。（1）课堂教学总体评价汇总比照分析课堂教学总体评价结果为：“优秀〞9月为29.5%，12月为25.7%；“良好〞9月为63.2%，12月为69.9%；“中等〞9月为6.8%，12月为4.4%；“差等〞9月为1.1%，12月下降到0.0%。9月份与12月份数据相比较：课堂教学质量评为优秀的教师人数百分比下降了3.8%，评为良好的教师人数百分比提高了6.7%，评为中等的教师人数百分比降低了2.4%，得差的人12月份没有。（2）分项评价①教学态度评价在教学态度评价方面。“优秀〞9月、11月有所降低，因为9月为刚刚开学，老师教学准备不充分，有些老师和学生还没有把心收回来，11月为学院开运动会，老师精力有所分散，加之学校检查没有跟上；2023月、12月优秀有所提高，这说明教师在遵守教学纪律、备课、教学认真、课堂组织、课堂纪律等方面都有所提高，同时学院也加大了检查力度；“中...
