2023年国内卓越教师关键词共现知识图谱可视化分析范文.docx

天道酬勤 国内卓越教师关键词共现知识图谱可视化分析 【】本文以中国学术期刊网络出版总库〔CNKI〕卓越教师研究相关文献为数据来源，运用CiteSpace文献计量可视化技术绘制卓越教师关键词共现知识图谱。通过分析关键词频次和中心性，发现研究热点变化；通过提取和比拟年份关键词，发现研究的演进趋势。本文尝试采用多元化角度研究，为卓越教师研究提供全景动态启示。 【关键词】CiteSpace 卓越教师 研究热点 研究趋势 【中图分类号】G645 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089〔2023〕18-0251-03 卓越教师研究源起于上世纪80年代美国政府提升根底教育教师质量的决议，经过40多年的开展，局部兴旺国家和地区从理论和实践角度探索卓越教师培养，主要涉及教师教育理论、卓越教师素养、卓越教师培养模式、卓越教师实践教育、卓越教师评价标准、卓越教师课程设置等。2023年国内卓越教师研究起步，通过几年的开展，研究成果日益增长，研究对象各有侧重，研究方法不断创新。为了更好的梳理已有研究的范围和主题，理清研究动向，呈现研究概貌，本文应用CiteSpace文献计量可视化技术对国内卓越教师研究文献进行分析，为卓越教师研究提供全景动态启示，以期弥补单一描述统计类文献综述仅呈现静态研究现状的缺乏。 一、CiteSpace文献计量可视化技术 本文采用的文献分析软件是美国德雷赛大学〔Drexel University〕〔大连理工大学长江学者〕陈超美教授研发的信息可视化软件 —— CiteSpace。该软件基于科学计量学〔Scientometrics〕和Java技术，对文献数据进行图形可视化分析，分析结果呈现为知识图谱。该图谱以知识域〔knowledge domain〕为单位，显示科学知识的演进过程和结构关系。[1]图谱形式将知识内容图形化、可视化，同时又将知识内容逻辑化，呈现知识域之间的隐含关系，而这些隐含关系正是产生新知识的节点。 CiteSpace作为目前使用较为广泛的知识图谱绘制工具，有其明显的优势，主要呈现三类图谱：聚类图谱〔cluster〕，时间图谱〔timeline〕，时区图谱〔timezone〕。图谱呈彩色，各个知识点间的关联程度通过节点颜色差异、节点大小和连线粗细的形式反映。所呈现的图谱，根据研究目的，可用于共被引分析〔文献、期刊、作者〕，关键词共现分析，主题共现分析，合作网络分析〔作者、机构、国家地区〕，领域共现分析，文章的耦合分析。[2] 归纳起来，CiteSpace主要有四种分析功能：“①国家与机构分析功能；②作者分析功能；③关键文献分析功能；④研究热点和趋势分析功能〞。[3]四种分析功能的实现途径都是依据发生频次或被引频次和中心性，而对作者、关键文献和研究热点趋势的分析，还要运用突变率检测功能。突变率，即burst值，意为寻找时间段内被引用次数激增的作者、文献和词组，从而确定该知识领域中的重要作者、高影响力文献和研究前沿及趋势。CiteSpace不仅提供可视化图谱，还提供表格数据信息，以便研究者从不同的角度分析。 二、研究方法 1.研究问题 本文运用CiteSpace软件技术分析国内现有的卓越教师相关文献，主要研究以下两个问题：①卓越教师国内研究的热点主题有哪些？②卓越教师研究的趋势是什么？ 2.数据采集及处理 本文数据来源于中国学术期刊网络出版总库〔CNKI〕，选择“关键词〞项，输入“卓越教师〞，截止2023年3月21日，一共检索到222条文献记录，时间跨度为2023～2023。通过二次文献手动检索，222条文献均为有效数据，其中期刊文献211条，会议论文3条，硕士毕业论文7条，博士论文1条。 关键词是学术文献中内容的精典提炼，借助CiteSpace的词频跳变算法技术可以提取卓 越教师研究相关文献中的主题词组，通过频次统计和共词方法分析，确定关键词被引频次和中心性，发现热点话题。同时通过主题词burst值来发现卓越教师研究的前沿和开展趋势。 在CiteSpace 5.0软件中导入处理后的文献数据，设置时间跨度为2023～2023年，时间分期〔Year Per Slice〕设定为1年，即以1年为一个时间切片，分为7个时间区。在数据来源〔Term Source〕项中选择“Title， Abstract， Author Keywords， Keywords Plus〞。设定术语类型〔Term Type〕为突现词〔Burst Term〕，节点类型〔Node Type〕中勾选关键词〔Keyword〕。其他参数不变，选择最小生成树算法。[4] 三、数据分析与讨论 运行CiteSpace，得到卓越教师关键词共现知识图谱。如图1所示，圆形节点代表关键词，共有关键词节点34个，圆圈大小与关键词出现的频次〔frequency〕成正比；节点间的连线代表关键词的关联，共有连线38条，连线越粗说明关联程度越高。关键词的字体越大说明中心性〔centrality〕越强，即该关键词在共现图谱中与其它关键词同时出现的几率高。颜色越深的圆圈表示该关键词在研究时间跨度内的突现率〔burst〕较大。CiteSpace软件通过聚类分析可以提供两个数据：模块值〔Modularity Q〕和平均轮廓值〔Mean Silhouette〕。该卓越教师关键词共现知识图谱的模块值为0.5533，在0至1之间，数值合理，数值位置大约居中，说明模块边界清楚；如果模块值接近0那么说明模块间的边界不清晰。该图谱的平均轮廓值为0.9375，在-1至1之间，数值合理，数值非常接近1，说明模块之间的独立性较高。总结分析模块值和平均轮廓值，发现卓越教师各关键词组独立性较强，但也存在一定联系，说明国内起步阶段的卓越教师研究有廣泛的研究主题，但多属于泛泛而谈。 1.卓越教师研究热点 卓越教师关键词共现知识图谱涌现了34个主题词组，提取频次和中心性前10位的主题词，从高到低排序得出表1。 “关键词的出现次数、中心性、突现率的上下可以代表一段时间内研究者所共同关注的话题，也就是整个研究领域的热点主题。〞[5]现阶段卓越教师研究热点主要从教师教育理论和培养模式改革实践两个方面讨论比拟多，尤其是教师教育，其中心性到达0.56。关于实施卓越教师培养方案的意见〔2023〕要求探索高校、中学和政府三方的协作培养，要培养优秀教师，打好专业素质根底，还要做好教育实践。因此，在探索卓越教师培养模式方面，协同培养、创新培养模式被同时讨论的几率较高。在关键词共现知识图谱的根底上，CiteSpace对应输出2023-2023卓越教师研究的关键词频次和中心性详细数据信息，经整理的表1. 可以发现，关键词的频次和中心性不存在严格的正相关。 突变率是时间段内被引用次数激增的作者、文献和词组，卓越教师关键词共现图谱〔2023～2023〕显示没有检索到突变率。分析原因有两点：一，卓越教师研究的年度时间跨度较小，文献量小，缺乏以统计出burst值。二，集中研究某些主题的现象不明显。卓越教师研究还在起步阶段，学者们希望通过广泛地、自由地探索发现可深入研究的主题，因此没有关键词组在这几年的研究中频次出现激增。 2.卓越教师研究趋势 将关键词按年份分类，可以发现近7年来卓越教师研究热点的变化趋势。表2显示，2023～2023年为卓越教师研究的起步迷茫阶段，主要关注什么是卓越教师。2023年卓越教师研究的文献很少，共计4篇，主要就卓越教师的特点、内涵和设想等方面做了初步探讨。2023年没有统计出关键词，共计9篇文献，说明卓越教师研究进入广泛地自由探索阶段，学者们开始思考什么方面才是卓越教师研究可以继续深入的路径。2023～2023年进入卓越教师研究的第二阶段，有了初步的研究方向，共计49篇文献。2023年研究重点有所突出，关键词为教师教育和人才培养模式，显现出卓越教师研究找到两大方向：一，将卓越教师研究放在教师教育的大方向下作理论研究；二，从实践层面开始探讨卓越教师培养的机制、途径和模式。2023年除了继续从理论和实践两个大方向进行卓越教师研究，同时出现了更加具体的研究话题。在教师教育理论下继续研究教师开展，在实践培养方面，深入人才培养模式研究，广泛开展双导师制模式探索，及高校专业教师和中学教师合作指导。2023～2023年是卓越教师研究的第三个阶段，在第一阶段理论研究和实践研究两大方向的根底上，更进一步地开展广泛自由探索。2023年进入卓越教师研究的高产期，文献量超过前4年的总合。CiteSpace统计出的关键词到达17个，是2023～2023年份中关键词数量最多的一年。这是因为2023年，国家教育部颁发了关于实施卓越教师培养方案的意见，大大促进了学术界对卓越教师的研究。从关键词特征归类不难发现[6]，2023年卓越教师研究特别关注卓越教师的实践培养：①培养模式的探索，主要在协同理论框架下的协同创新培养模式探索、三位一体联合培养模式，及高校、中学和政府形成卓越教师培养的共同体；②探索更多元化、连贯的教育实践体系；③教学改革，注重培养卓越教师的教学技能，成长为更专业化的优秀师资。与此同时，一些新的研究话题得到拓展，卓越教师评价标准和卓越教师需要信息技术素质。2023年除了继续关注培养机制和培养途径，重点关注未来会成为卓越教师的师范生，研究师范生的心理素养，从柏格森倡导的生命哲学理论视角关注师范生的内心体验。生命哲学理论认为经验和理性可以培养卓越教师，但耗时过长且卓越特征具有外在性，不是产生于内心；直觉有助于师范生将自己置身于卓越教师角色之中，将自身特征与卓越教师独特之处相融合，能有效培养师范生对卓越教师职业体验的精神状态和洞察力，通过内涵塑造未来的卓越教师。2023年研究还出现了一个新的关键词：小学全科卓越教师，由此可见，卓越教师培养应该落实在根底教育的各个层面。 四、结论 通过CiteSpace文献计量可视化技术，对CNKI收录的卓越教师研究文献数据〔2023～2023〕进行分析，得出关键词共现知识图谱和相应的数据表格。本文动态地呈现了我国卓越教师起步研究的脉络，同时也展现了现有的卓越教师研究知识结构。本研究也存在局限，如文献数据量少，年代跨度还不够充分，未来可以针对国内国外的卓越教师研究文献，从理论视角更深入地分析，为培养卓越教师奉献力量。 参考文献 [1] 李德显，房磊.国外教学风格研究的可视化分析 [J]. 全球教育展望，2023〔9〕：62-75. [2] ：//blog.sciencenet/blog-2602259-896205.html [3] 田军.信息可视化分析工具的比拟分析 — 以CiteSpace、 HistCite和RefViz为例 [J]. 图书馆学研究，2023〔14〕：90-95. [4] 徐锦芬，聂睿. 基于CiteSpace的国际二语写作研究动态可视化分析〔2004-2023〕[J]. 外语电化教学，2023〔7〕：3-9. [5] 闫守轩，朱宁波，曾佑来.十二年来我国课程研究的热点主题及其演进 — 基于2001-2023年CSSCI数据库关键词共现知识图谱的可视化分析 [J]. 全球教育展望，2023〔3〕：64-72. [6] 古海波，顾佩娅. 国际教师情感研究进展的可视化分析及其启示 [J]. 外语电化教学，2023〔5〕：50-56. 作者简介：何宗慧〔1979.10-〕，女，四川南充人，汉族，硕士研究生，西华师范大学外国语学院，讲师，研究方向：主要從事外语教学理论与实践研究。