第1页共4页农村金融与经济开展实证分析一、引言自１９７８年国家实行改革开放以来，我国国民经济开展迅猛，国内生产总值增长显著[１].１９７８年，我国国内生产总值仅３６４５亿元，２０１６年，我国国内生产总值高达７４４１２７亿元，全年增速为６.７％[２].尽管国民经济取得一定开展，但是农业的开展仍然较为薄弱.近年来，农业gdp占比逐渐下降.为了保证国民经济持续平稳开展，促进城乡经济增长刻不容缓[３].自２００３年开始，国家加大农业生产投入，对种植粮食的农民实行直接补贴[４].２０１５年国家更是对新农村建设提出了众多扶持政策，以此刺激城乡经济，提高农民生活质量.城乡经济的开展与农村金融的供需息息相关，城乡经济带动农村金融体系创新，农村金融刺激城乡经济增长[５].研究农村金融与经济开展具有重要的理论意义和实践价值[６].二、XX省XX市经济开展概况XX市位于XX省西北部，是XX省人口最多的城市，地处平原地带，农业一直是该市的支柱产业.现阶段XX市经济开展呈现以下特征：（一）农村人口基数大.统计资料显示，XX市近五年（２０１１—２０１５年）户籍平均人口占XX省（共１６个市）总户籍人口的１５％（如表１所示）.XX市农业人口占户籍人口比重为８７％[７].这说明XX市人口较多，并且绝大多数人生活在农村，因此农业和农村开展在XX市经济开展中占有十分重要的地位和作用.众多的农户为XX市农村金融市场的开展奠定了人力资源根底.（四）政府政策大力支持农村经济开展政府高度重视“三农〞问题，连续多年发布关于“三农〞指导性政策文件.这些详尽有力的扶农政策，对农业的开展具有深刻意义.在此有利形势之下，XX省各地都根据自身特点，因地制宜地确定农业开展的方向.XX市在“十二五〞时期，主要大宗粮食作物产量稳步增长规模水平进一步提高，粮经结构不断优化，现代农业得到蓬勃开展.第2页共4页三、XX市农村金融与经济开展的实证分析本文借鉴jeanneney和kpodar模型的根本思路，将模型设定为y＝α＋β１x１＋β２x２＋β３x３＋μ，其中经济开展指标y用XX市gdp（万元）数据表示，农村金融市场开展的指标数据有：x１表示XX市农村商业银行各项贷款余额（万元），x２表示XX市农业户籍人口（万人），x３表示XX市金融机构数（个）.建立多元线性回归模型分析如下：由表２可以看出：金融机构数与各项贷款余额和农业户籍人口存在严重的多重共线性，剔除金融机构数.最终的模型变为：y＝α＋β１x１＋β２x２＋μ用spss软件进行回归：由表２...
