人工智能时代的刑事风险分析与刑法应对研讨关键词人工智能时代刑事风险刑法应对策略作者简介：毛存舟，广东指针律师事务所，执业律师，研究方向：民事、刑事审判理论及实务。中图分类号：D924文献标识码：ADOI：10.19387/jki.1009-0592.2022.09.008在互联网技术、云计算技术和大数据等技术的支持下，人工智能迅猛开展，改变了社會的开展与人类生活。新一代人工智能开展规划指出把开展人工智能当作我国的战略方针，加快建设创新型国家。建立并健全人工智能刑法是刑法开展的根底与制度保障。一、人工智能时代人工智能的概念最早出现在上个世纪五十年代，但因为当时云计算技术、大数据技术和互联网技术不够成熟，在很长一段时间里，人工智能的研究都处在停滞的状态，未能考虑到人工智能的自我意识和自我学习。韩国首尔在2022年举办了人机围棋大赛，谷歌公司研发的AlphaGo用4：1的优势战胜了李世石（世界围棋第一人），这让世界的目光再次集聚在人工智能身上，人工智能技术得到了飞速的开展，成为各国竞争的焦点。新时代的到来必然会出现许多超出法律范围和法律理念的问题，在人工智能时代下，要求我们需要站在法律的层面上规制需要解决与完善的问题。现阶段，已经有学者围绕着民事领域和知识产权展开了研究，而关于刑事风险和责任方面的研究非常少。为此，笔者围绕着人工智能时代可能会出现的刑事风险及风险的应对方法展开了研究。二、人工智能产品的分类从本质上看，人工智能产品指的是以算法为根底，进而展开独立的思考并获取问题解决的能力，按照内部算法不同复杂程度，能够将人工智能产品划分成两大类，一类是强人工智能产品，另一类是弱人工智能产品。然而算法是技术领域的内筒，在法律中如果依据内部运作的原理展开分类是比较困难的，操作性不高，所以，法律上通常用人工智能产品是否具备控制能力和辨证能力划分产品类型。现阶段，从整体上看，人工智能的开展正处于弱人工智能时代，虽然此阶段的人工智能产品具有自我意识，可以独立的思考并处理问题，然而这些都受限于研发者编制的程序当中，换句话说，人工智能产品的意识、判断和决策本质上是研发者的意识。比方说AlphaGo战胜了围棋大师李世石九段，虽然是人工智能执行判断和决策得到的结果，然而这些都得益于设计者的编制程序，展现的是设计者或者是使用者的意志，简单地说，如果安排AlphaGo去驾驶汽车，任务的执行会比较困难[1]。强人工智能产品指的是具备控制能力和识别能力，能够突破设计...
