关于人工智能的图像识别技术分析摘要：在时代开展、推进的过程中，图像识别技术已经成为了非常普遍的技术。在人工智能领域中，图像识别技术的作用非常突出，影响着人们的生活、工作。伴随着科技的进一步开展，图像识别技术开始变得越来越复杂，图像识别能够解放人力，搭配计算机技术识别处理各种类型信息，提高了信息处理质量与效率。该文将以图像识别这项技术的原理为出发点，探讨人工智能图像识别技术以及其具体使用，希望帮助更多人了解这项技术，最大化这项技术使用价值。关键词：人工智能图像识别技术技术分析中图分类号：TP391.41文献标识码：A文章编号：1672-3791〔2023〕04〔a〕-0019-02信息时代背景下，图像识别技术是非常根底的技术，利用计算机完成物理信息、物理数据识别。过程主要就是获取信息，预处理信息、分类信息、设计决策。凭借着强大的功能，如今的信息处理技术已经深入地改变了人们生活和工作，比方人脸识别、指纹识别实际上都有用到图像识别这项技术。在科技开展、时代进步的同时，图像识别这种技术将会拥有更广阔的的使用前景，能够在医疗领域、信息搜集领域、质量控制领域、平安检查领域中发挥巨大的作用，其对推动经济开展、社会进步来说有极大的现实价值。1图像识别技术1.1原理该技术原理就是在应用中充分使用计算机处理图片，从图像资料中获得有用资源。在专业人士实验后能够获得对应的技术。该技术原理实际非常简单，主要就是在对视以后录制信息[1]。并将这种信息存储到系统当中。利用数据算法一致性特征确认数据匹配与否。1.2技术特征该技术有着非常出众的优势，主要表达在智能化与便捷化层面。该技术能够利用科技技术完成图像识别，有着很好的识别质量[2]。相较于传统的处理技术，人工智能图像识别优势主要集中在智能化图像处理与选择，能对隧道衬砌病害进行有效识别，并能通过不断的样本累计进行深度学习，在提升作业效率的同时，使病害识别率的准确性提高。2人工智能图像识别人脑图像识别和图像识别存在一定相似的地方，但也有明显的不同，那就是图像识别利用的是科技手段，人工智能技术识别中包含下面的内容。首先，获取各种数据资料。搜集数据信息过程中，有效识别图像。在传感器支持下将特殊信号变成电信号，获得各种信息资源、信息材料。在合理整合图像的同时，发挥图像识别这种技术价值，得到特殊数据，合理区分图像差异。其次，处理数据资料。该环节着重处理的是图像变换与图像平滑需求，凸显图像重要资源与...
