中国工业绿色开展水平分析谢庆军：文章运用带有非期望产出的SBM-Undesirable模型，设定规模报酬为固定规模报酬，对全国30省份的工业绿色生产率进行测算，分析全国30个省份的工业绿色水平，并提出了提高自主创新能力，加快工业技术转化率;提高外资进入门槛，提高引资质量等政策建议。关键词：SBM-Undesirable模型;工业绿色水平;政策建议改革开放以来，中国经济飞速开展，但各地区间的差距日益扩大，环境污染问题也日益突出。工业作为我国经济开展的支柱产业，工业绿色化开展是提高我国整体工业竞争力，实现工业现代化和工业经济可持续开展的必然选择。全国工业绿色开展水平如何？如何提高工业绿色开展水平、减少工业污染物的排放？探寻健康绿色的工业化道路？一、工业绿色生产率的测算（一）数据与方法1.数据来源与指标选取本文选取2022～2023年全国30个省份（除西藏外）11年的面板数据测算工业绿色效率。数据来源于国家数据库及全国30个省份的统计年鉴。指标选取如下：投入指标：（1）技术投入。本文选取专利申请授权数（件）作为技术投入的衡量指标。（2）劳动投入。本文选取30省份的年底就业人员（万人）作为劳动投入的衡量指标。（3）资本投入。为使研究更加的客观化，本文借鉴宋马林，张琳玲，宋峰（2023）等人的研究，选取固定资产投资（亿元）作为资本投入的衡量指标。产出指标：（1）期望产出。工业生产中、劳动、资本和技术等投入变量最终在工业增加值中得到反映，因此，本文选取30省份的工业增加值（亿元）作为期望产出的衡量指标。（2）非期望产出。工业的生产过程不仅带来了经济产出也带来了环境产出，本文选取工业废水（万吨）、工业烟粉尘（万吨）和工业二氧化硫（万吨）作为非期望产出的衡量指标。缺失数据的处理：对于工业二氧化硫和工业烟粉尘数据的缺失，直接用二氧化硫和烟粉尘的总量代替，对于工业废水数据的缺失，用工业废水排放总量减去2022～2023年生活废水的均值，对于其他数据的缺失，采用插补法进行处理。2.方法本文采用带有非期望产出的SBM模型来衡量山东省工业的绿色开展水平。传统的DEA模型虽然考慮了投入与产出非径向的调整情况，但是忽略了二氧化硫等非期望产出，为了考虑投入，期望产出和非期望产出之间的关系，本文采用带有非期望产出的SBM模型来评估。假设有K个DMU，每个DMU均有非期望产出，期望产出以及投入三个变量，分别以x∈Rn、yg∈Rm、yb∈Rj三个向量表示。定义：X=[x1，x2，……，xk]∈RNxK、Yg=[y，y，…...
