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法庭科学模糊图像处理技术规范 图像去噪声 GAT 897-2010.pdf
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法庭科学模糊图像处理技术规范图像去噪声 GAT 897-2010 法庭 科学 模糊 图像 处理 技术规范 噪声 897 2010
GA/T897-2010法庭科学模糊图像处理技术规范图像去噪声1范围本标准规定了模糊图像处理技术中去除图像噪声的基本要求。本标准适用于我国司法机关在办理刑事、民事案件以及处理事故事件等活动中的图像去噪声工作。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GA/T592一2006刑事数字影像技术规则3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1噪声noise一幅图像中阻碍有用信息的识别和解释1不相关部分。注:图像噪声主要来源于图像的获取和传御立程,例如图像获取中的环境条件和传感元器件的白身质量。在图像中最常见的是高斯噪声,还存在大量宋知类型的噪声。3.1.1高斯噪声gaussian noise概率密度函数服从高斯分布(即正态分布)的噪声。3.1.2脉冲噪声pulse noise由持续时间短和幅度大的不规则脉冲或噪声尖锋组成的非连续的一类噪声。脉冲噪声在图像中经常表现为黑点或白点,就像胡椒和盐的微粒,所以又叫椒盐噪声。3.2图像去噪声image denoising为了改善含噪声图像的视觉效果,针对特定的图像噪声类型通过不同的方法来降低图像噪声水平的过程。3.2.1中值滤波median filtering是对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序,用其中值代替窗口中心像素的原来灰度值的图像平滑方法。它是一种非线性滤波算法。3.2.2均值滤波average filtering在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素,再用模板中的全体像素的平均GA/T897-2010值来代替原来像素值。均值滤波是典型的线性滤波算法。3.2.3低通滤波 low pass filtering在频率域对频率系数中属于低频的部分保留、高频部分削弱或去除的滤波方法。3.3图像稳定image stabilization将多幅图像中相同的特征点坐标调整到同一个参考点坐标,使运动中的目标稳定在某一固定位置。3.4图像积分image integral对多幅图像做相加运算后取算术平均值,以去除随机特征,保留稳定特征。注:图像积分常用于去除随机噪声(如高斯噪声),其效果类似于长时间累积曝光。4仪器设备4.1图像处理系统能采集视频图像,对图像进行稳定、积分和滤波等处理,并应提供中值滤波和均值滤波去噪方法,提供处理过程和处理参数保存功能。计算机应配备微软WindowsXP专业版以上版本操作系统,性能不低于 Intel Xeon 5150的CPU,4 GB以上内存。4.2放像机应能播放VHS或DV格式的录像带。4.3视频监视器应具有复合视频输入端口。4.4存储设备4.4.1光盘刻录机应使用52XCD-R或DVD士R刻录机。4.4.2磁盘阵列应使用SAS或SATA磁盘阵列。4.4.3磁带机应使用LTO磁带机。5操作步骤5.1用图像处理系统采集并保存图像到计算机。5.2在图像处理系统中打开图像。5.3根据图像中噪声类型选择适当的滤波方式。5.4对图像进行去噪声的操作,调整降噪参数直至取得最佳视觉效果。5.5保存处理后的图像及相关的处理过程和参数留待进一步处理或直接输出。2

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