引用格式：王莉，张诚刚，霍颖楠．基于Ｂａyｅｓ网络的地铁水灾事件情景构建及演化分析［Ｊ］．安全与环境工程，２０２３，３０（１）：１０１－１０６．ＷａｎｇＬ，ＺｈａｎｇＣＧ，ＨｕｏＹＮ．ＣｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｎｄｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｎａｌyｓｉｓｏｆｓｕｂｗａyｆｌｏｏｄｅｖｅｎｔｓｃｅｎａｒｉｏｓｂａｓｅｄｏｎＢａyｅｓｎｅｔｗｏｒｋ［Ｊ］．ＳａｆｅｔyａｎdＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０２３，３０（１）：１０１－１０６．基于Ｂａyｅｓ网络的地铁水灾事件情景构建及演化分析王莉＊，张诚刚，霍颖楠（西安科技大学安全科学与工程学院，陕西西安７１００５４）摘要：２０２１年７月郑州暴雨灾害给地铁运行带来灾难性的后果，地铁水灾事件的预防和应急管理需要引起重视。为加强应对地铁突发水灾事故的应急管理能力，在对近５年我国地铁水灾事件分析的基础上，通过分析地铁水灾事件情景演化全流程，构建地铁水灾事件情景贝叶斯（Ｂａyｅｓ）网络，并结合专家打分法和交叉影响分析法，确定事件间的交叉影响矩阵，计算得出地铁水灾后果事件在不同情景下的概率，以及从监测预警、疏通排水和应急救援三个方面可有效地将地铁水灾后果事件概率从最初的５２．２％、５６．２％和６３．４％降低到３４．１％、２１．４％和２５．６％，并基于对事故案例原因和对比结果的分析，针对地铁水灾事故防控，提出应从不同的应急管理视角出发，对应急预案进行完善和优化，以提高地铁水灾事件的应急管理能力水平，最大程度上将地铁水灾后果事件概率降到最低。关键词：地铁水灾；突发事件；贝叶斯网络；情景应对；情景演变；应急响应中图分类号：Ｘ４；Ｕ２３１．９６文章编号：１６７１－１５５６（２０２３）０１－０１０１－０６收稿日期：２０２２－０１－３１ＤＯＩ：１０．１３５７８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１６７１－１５５６．２０２２０１１０开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：基金项目：国家自然科学基金项目（５１８７４２３７、５２０７４２１４）；西安科技大学哲学社会科学繁荣项目（２０２１ＳＹ０４）作者简介：王莉（１９８２—），女，博士，副教授，主要从事安全与应急管理方面的研究。Ｅ－ｍａｉｌ：ｃａｎｄyｗａｎｇｌｉ＠１６３．ｃｏｍＣoｎｓｔｒｕｃｔｉoｎａｎｄＥｖoｌｕｔｉoｎＡｎａｌｙｓｉｓoｆＳｕｂｗａｙＦｌooｄＥｖｅｎｔＳｃｅｎａｒｉoｓＢａｓｅｄoｎＢａ...
