基于“互联网+”的房地权属调查方法设计与实现_龙文骏.pdf

第 卷 第 期 年 月测绘与空间地理信息 ，收稿日期：作者简介：龙文骏（），男，广东韶关人，工程师，注册测绘师，学士，主要从事测绘地理信息工作。基于“互联网”的房地权属调查方法设计与实现龙文骏（广东恒源空间地理信息技术有限公司，广东 惠州）摘要：首先对微信小程序技术框架进行研究和分析，提出了基于微信程序外业采集系统的构想；其次，围绕房地权属调查工作，研究分析了权属调查工作流程，并以此为基础开展了房地权属调查平台总体框架设计；最后，围绕数据安全、权限控制等关键核心技术问题进行了研究和探讨，并以惠阳房地权属调查为例，开发了“智慧权属调查惠阳”微信小程序，并进行了推广应用。关键词：互联网；房地一体；权属调查中图分类号：文献标识码：文章编号：（）（，）：，：；引 言加快推进农村集体土地确权登记发证工作是推动乡村振兴战略、促进城乡统筹发展的迫切需要，是建设城乡统一的土地市场的前提。“房地一体”农村宅基地发证工作是党中央确定的重大惠民利民工程。中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见（中发 号）、国土资源部关于进一步加快宅基地和集体建设用地确权登记发证有关问题的通知（国土资发 号）对房地确权登记工作提出了具体要求。年 月 日，国务院印发了国务院关于积极推进“互联网”行动的指导意见，提出“把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革”。年 月 日，国务院总理李克强在发布的 年国务院政府工作报告中提出全面推进“互联网”、打造数字经济新优势的要求。“房地一体”农村宅基地发证工作中，外业信息采集和内业数据管理是其中重要的一个环节，特别是确权登记工作中，涉及大量的资料收集、整理、归档的内容，需要大量工作人员和技术人员投入，在数据建设、管理和后期的资料查询需求中，传统资料管理模式也存在效率低下、档案管理难度大、资料安全和存储投入高、信息查询共享和再利用困难等问题。随着近年移动互联网的推广、移动终端的普及，各种外业调查和采集工作，逐步引入手持设备和 专题系统结合的方式来实现。本文针对以上需求和现实问题，基于“互联网”的理念，探索通过基于移动互联网开展“房地一体”权属调查工作，通过比较当前应用较为普及的移动平台框架，综合便捷性、安全性、可控性和扩展性等因素，最终选取目前较为开放，开发、部署和维护较为便捷的微信小程序模式实现房地权属调查快速调查和信息归集。研究思路基于“互联网”的思想，依据广东省房地一体农村宅基地和集体建设用地权籍调查技术指南，提出了基于微信小程序的房地权属调查的工作流程和技术构思。技术框架微信小程序采用 框架，通过封装微信客户端提供文件系统、网络通信、任务管理、数据安全等基础功能，并提供了一套 。在搭建应用场景时，开发者可便捷地使用微信客户端提供的各种基础功能快速构建应用。框架主要包括视图层和逻辑层，视图层采用、描述语言，逻辑层基于 语言，并在视图层与逻辑层间提供了数据传输和事件机制，如图 所示。图 框架图 ）逻辑层逻辑层是框架的服务中心，由微信客户端启用异步线程单独加载运行。页面渲染所需的数据、页面交互处理逻辑都在逻辑层中实现。小程序中的各个页面可以通过逻辑层的函数实现数据管理、网络通信、应用生命周期管理和页面路由。）视图层视图层提供了一套类似 标签的语言以及一系列基础组件。开发者使用 文件来搭建页面的基础视图结构，使用 文件来控制页面的展现样式，逻辑层将数据进行处理后发送给视图层展现出来，同时监听视图层的事件。）系统层系统层主要包括临时数据或缓存、文件存储、网络存储与调用。工作流程以满足房地权属调查工作为出发点，充分利用农村地籍调查数据、不动产登记数据等成果，依据国家、省有关调查规程和标准，通过房地权属调查与测量，补充、完善宅基地和集体建设用地及其地上房屋、建筑物、构筑物的不动产权属调查材料和不动产测量图件，完成农村宅基地、集体建设用地及其地上房屋、建筑物、构筑物的权籍调查。整个调查工作包括权属调查和权属资料收集两部分，工作流程如图 所示。其中，在权属状况认定、调查登记表填写等工作环节，以及权属资料收集工作中，将引入移动平台作为工具支撑。图 权属调查工作流程 业务流程设计根据房地权属调查工作流程梳理业务逻辑，开展业务流程设计。本文以用户权限作为切入，以项目作为主线，串联实现房地权属调查中基础数据支撑、基本信息录入和附件资料收集的核心工作。具体权属调查业务流程如图 所示。图 权属调查业务流程 平台设计与实现 平台总体框架平台采用多层开放式架构设计，划分为基础层、数据层、平台层、应用层四层架构体系，如图 所示。基础层以云资源为基础支撑，包括基础设施和地理信息服务两部分。基础设施部分包括基础硬件和基础软件，以及在此基础上构建的计算资源和存储资源；地理信息服务包括底图、影像、行政界线、地名地址等基础底图服务，以及基于基础底图的空间处理分析服务。数据层主要包括和权属调查相关的各类数据库，按照数据类型分为业务管理、项目表单、档案资料、证照、用户信息等数据库，按照数据结构又可划分为结构化数据和非结构化数据。平台层主要为“房地一体”权属调查小程序以及各类功能接口。应用层主要是平台提供的各项功能应用，包括项目管理、权 测绘与空间地理信息 年属登记、证照管理、信息统计、用户管理等。另外，保障体系是保障系统稳定运行的各项政策标准、法律法规、运行机制等。图 平台总体框架 功能设计平台功能围绕“房地一体”权属调查工作展开，主要实现房地权属信息的采集、更新、查询、统计、分析、管理等，包括统一门户、项目管理、统计报表、在线地图 个栏目，如图 所示，每个栏目又根据工作需求分为若干子项。统一门户包括政策文件、综合信息，项目管理包括项目列表、权籍调查、资料管理、档案管理、数据汇交，统计报表包括数据统计、报表生成、数据发布，在线地图包括空间定位、信息查询、空间统计。图 平台功能设计 关键技术实现）多网络环境的数据传输和安全 年 月 日，中华人民共和国网络安全法正式施行，其中第 条规定，“自然人的个人信息受法律保护。任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全”，网络运营者不得泄露、篡改、毁损其收集的个人信息，未经被收集者同意，不得向他人提供个人信息，并确立了“谁收集，谁负责”的基本原则。在该项工作中，个人信息安全防护是其中一项关键工作，权属调查数据涉及用户个人信息资料，如身份证、户口本、产权证等，涉及个人信息多、信息量大、敏感性高，因此，安全要求等级也较高。本应用采用前置交换机的方式，通过分布式架构，部署前置服务器连通部门业务内网和互联网，采用触发机制，将相关信息从内部核心数据库同步到前置数据库中，一方面采用有限控制访问的形式，保障核心数据库安全，在微信程序调用数据时，先请求互联网前置数据库，若没有信息，则单向从核心数据库调取数据，另外，前置数据库还承担着资料收集的任务，当需要将前置服务器采集的信息同步到业务内网使用时，通过定时任务，每天定时将前置服务器从互联网切换至局域内网，并采用工具软件实现数据库同步；另一方面，将必要数据在调用时同步到前置服务器，当使用结束后，定期进行清理，也有效提升了系统使用的效率和用户体验。）基于用户的数据访问和调用控制不同于传统的角色和权限设计，本项目采用单层用户权限设计，通过面向业务工作职责来控制数据查询和调用的范围和深度。通过矩阵式数据权限逻辑设计，实现基于数据分类、数据字段、数据操作（读取、修改、更新）的控制，通过建立这种数据访问机制，实现数据的逆向追踪。具体包括：一是每个独立用户需要对自己的账号和手机负责，当系统检测到账号异常或者设备使用异常时，后台自动锁死用户，做到权限的精准控制；二是对于数据库中存储的每一个证照，在程序调取自动标注水印信息，包括日期、时间、账号等，因此，可以通过后台登录时间和操作时间，比对追查操作用户。）基于规则的多源数据聚合、抽取与匹配技术对权属调查多源数据进行分类并分析，包括房产档案信息、土地等级数据、房屋等级数据、统一登记数据等直接相关的权属专题数据，以及基础地理、土地空间、行政审批等权属间接相关的专题数据。在多源数据的基础上，通过自动抽取工具，按照“先标准化、再自动化、后人工化”的流程，建立数据清洗、抽取、转换、融合的流程和比对映射规则。通过数据比对和融合规则的建立，最终实现半人工化、去人工化的数据匹配和融合。结束语本文以惠州市惠阳区为例进行实践应用，基于文中提出的技术框架，设计开发了“智慧权属调查惠阳”微信小程序，在惠阳区房地权属调查工作中进行了应用，有效提升了惠阳区房地权属调查的效率和水平。“智慧权属调查惠阳”微信小程序的开发是惠州市惠阳区房地权属调查工作向移动化和智慧化转化进行的一次探索和实践，其应用和推广标志着惠阳区信息化和智慧化水平向前迈进了一步。房地权属调查工作人员可以通过微信小程序直接查看、共享项目信息、权属信息、调查资料、证照信息和最新相关的政策法规，为房地权属调查工作带来了便捷，实现真正意义上的权属随时随地调查、资料随时随地查阅、信息互联互通共享。下一步，将围绕惠阳区（下转第 页）第 期龙文骏：基于“互联网”的房地权属调查方法设计与实现图 淇县多时期 反演 结束语相对于传统的基于像元的农作物分类方法，本研究选取的面向对象分类方法充分考虑了影像对象的光谱特征、纹理特征等信息，同时采用多时期分类对比方法对淇县复杂地形情况下的冬小麦遥感提取，最终得到高精度的淇县冬小麦种植成果。通过此次研究，得出以下结论：）通过多尺度分割，可较好地区分与提取出不同地物类型在影像上的特征，为后期面向对象分类提供良好的样本信息基础。）在面向对象分类的基础上加上多时期影像分类，以时间序列形式进行冬小麦的提取，可以较好地避开复杂地区的异物同谱、错分漏分情况。本研究较好地解决了豫北地区小麦种植大县小麦种植信息提取的问题，为后期应用提供了重要的技术支撑。然而本研究中仍然存在待解决的问题，如 的影像分辨率为 ，在种植作物多样化的地区，会存在识别不出的问题。针对此问题，如何将中高分辨率影像融合应用到农作物遥感解译中，是接下来的研究重点。参考文献：，（）：胡琼，吴文斌，宋茜，等 农作物种植结构遥感提取研究进展 中国农业科学，（）：邓荣鑫，王文娟，魏义长，等河南省冬小麦种植面积遥感监测及其时空特征研究 灌溉排水学报，（）：陈水森，柳钦火，陈良富，等 粮食作物播种面积遥感监测研 究 进 展 农 业 工 程 学 报，（）：汤国安 遥感数字图像处理 北京：科学出版社，陈怀亮，李颖，张红卫农作物长势遥感监测业务化应用与研究进展气象与环境科学，（）：邹文涛农作物长势遥感综合监测方法研究北京：中国科学院大学，唐华俊农作物空间格局遥感监测研究进展中国农业科学，（）：刘新杰，魏云霞，焦全军，等 基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究遥感技术与应用，（）：周亮，慕号伟，马海姣，等 基于卷积神经网络的中国北方冬小麦遥感估产农业工程学报，（）：隋学艳，王汝娟，姚慧敏，等 农业气象灾害遥感监测研究进展中国农学通报，（）：乔红波，程登发，张云慧，等 遥感技术在农作物病虫监测中的应用 农业生物灾害预防与控制研究，北京：中国植物保护学会，宋玉彬，肖成，智凌云，等，县域遥感中农作物信息工程解译关键技术研究科研，（）：刘普海 应用遥感理论目视解译 图像的研究甘肃农业大学学报，（）：张有智水稻种植面积提取遥感方法研究 以黑龙江省绥 滨 县 为 例 中 国 农 业 信 息，（）：钱茹茹遥感影像分类方法比较研究西安：长安大学，魏本赞，田言亮，卢辉雄，等 面向对象影像分类与提取法在农作物遥感解译中的应用 安徽农业科学，（）：，杜保佳，张晶，王宗明，等 应用 时间序列和面向对象决策树方法的农作物分类 地球信息科学学报，（）：乌兰，乌兰吐雅，包珺玮 基于 影像的大兴安岭西麓春小麦识别方法的比较研究 北方农业学报，（）：刘明月，王宗明，满卫东，等 基于 时序数据的 影像选取及面向对象分类方法的农作物分类 土壤与作物，（）：郝鹏宇 基于多时相遥感数据的农作物分类研究北京：中国科学院大学，