技术与市场经营与管理2023年第30卷第2期基于DEA模型的我国高校科研绩效评价研究莫晓梅1，陈英1，任俨2，朱姣1通信作者(1．四川省科技交流中心，四川成都610000;2．四川奇俊通达投资管理有限公司，四川成都610000)摘要:基于科研绩效的角度，以2019—2021年《高等学校科技统计资料汇编》等为基础，按照“投入—产出—效益”的思路，运用DEA－BCC模型对我国高校的科研产出成果进行分析，采用人力、财力、物力投入作为投入指标，社会、经济效益作为产出指标，对我国31个省(自治区、直辖市)的高校科研绩效进行评价。通过比较分析得到如下结论:我国高校科研绩效技术效率和纯技术效率最高地区均是西部区域，规模效率最高为中部地区。关键词:DEA模型;高校;科研绩效评价研究doi:10．3969/j．issn．1006－8554．2023．02．0310引言随着科技领域“放管服”的全面推进，如何更好地促进我国高校科技事业发展，激发科研人员创新活力愈发重要。高校科研人员是我国重要的科研力量，是实施创新驱动发展战略的中流砥柱，对他们在项目中付出的智力劳动进行合理补偿，有利于激发科研人员的积极性。近年来，优化科研管理的政策文件和改革措施的相继出台，带动了我国科技事业的发展，有效激发科研人员的创新活力。各级省政府也相应加大了对各高校的科研投入，各高校科技成果与实力得到了提升，但也存在着高校科研产出数量、质量与其投入强度严重不匹配，以及“重数量，轻质量”“重获奖，轻效益”等现象［1］。为此，如何对我国高校科研绩效进行科学系统的评价，是关系到我国高校科研成果高质量产出的重大问题［2］，这对于激发科研人员的创新潜力、营造良好的科研氛围、推动高校科研管理水平与地方经济高质量发展有重要意义［3］。针对高校科研绩效的评价，国内外已经拥有大量的研究成果。在研究方法上，主要采用层次分析法、平衡积分法、主成分分析法、因子分析法和数据包络法(DEA)等。其中，层次分析法和平衡积分法具有较强的主观性，评价结果不够客观。数据包络法从投入产出的独特角度对高校科研绩效进行评价，受到了广大学者的关注。刘长青等［4］采用DEA的方法对黑龙江高校科研机构绩效进行评价。沈立宏等［5］运用DEA的方法对我国31个省(自治区、直辖市)地方高校科研投入产出绩效进行了研究和排名。段晓梅［6］从高校科技投入和成果产出2个维度，以2015年我国高校科研绩效评价为研究对象，利用超效率DEA模型对其进行了实证分析。在指标选取方面，赵聚辉等［7］将教...
