基于DEA-Malmqui...江西省旅游效率时空演化研究_谭吉玉.pdf

收稿日期:2022 08 24;修订日期:2022 10 09作者简介:谭吉玉(1979)，女，副教授，研究方向为评价理论与技术。基金项目:江西省社会科学研究规划项目(19GL24);赣州市 2022 年度社学科学重点研究课题项目(20220010013)。*通信作者:刘高常(1976)，男，副教授，研究方向为评价方法与政策分析。E mail:769332408 qq com。第 41 卷第 1 期2023 年 2 月江西科学JIANGXISCIENCEVol 41 No 1Feb 2023doi:1013990/j issn1001 3679 202301030基于 DEA Malmquist 模型的江西省旅游效率时空演化研究谭吉玉1，2，杜雨鹤2，刘高常1*(1 江西理工大学经济管理学院，341000，江西，赣州;2 江西理工大学应急管理与安全工程学院，341000，江西，赣州)摘要:旅游产业高质量发展成为拉动区域经济增量的重要引擎。基于多种 DEA 测度模型对江西省 20112020 年 11 个设区市的面板数据进行旅游效率测度，分别从静态与动态双重视角揭示江西省旅游产业发展水平及时空演化规律。研究表明:静态视角上，江西省旅游产业综合效率与规模效率变动趋势几乎一致，纯技术效率除了 2015 年以外都处于前沿面，说明江西省整体旅游技术效率达到一个较高的水平，规模报酬除了2012 年和 2019 年外，其他年份均呈递增趋势，说明江西省旅游产业要素投入规模尚未达到最佳水平。横向比较全省各设市区层面上，南昌、萍乡、九江三地超效率值较高，而赣州、宜春和抚州三地的超效率值偏低;动态视角上，由于新冠疫情的影响，20192020 年江西省全要素生产率仅 0 599，显著下降;横向比较结果显示，10 年间除了抚州地区全要素生产率有小幅回落(降幅 6 9%)，其余 10 个地区的旅游产业全要素生产率增长幅度均大于 1，且年均增长率达 8 5%。研究结果对江西省进一步提升旅游产业发展效率、平衡地区差异、优化资源配置以及相关旅游产业发展政策的制定具有重要指导意义。关键词:Malmquist 指数模型;Super SBM 模型;江西省;旅游产业效率中图分类号:F592 7文献标识码:A文章编号:1001 3679(2023)01 174 08Temporal and Spatial Dynamic Evolution of Tourism Efficiencyin Jiangxi Province Based on DEA Malmquist ModelTAN Jiyu1，2，DU Yuhe2，LIU Gaochang1*(1 School of Economics and Management，Jiangxi University of Science and Technology，341000，Ganzhou，Jiangxi，PC;2 School of Emergency Management and Safety Engineering，Jiangxi University of Science and Technology，341000，Ganzhou，Jiangxi，PC)Abstract:High quality development of tourism industry has become an important engine driving re-gional economic increment Based on a variety of DEA measurement models，this paper measuresthe tourism efficiency of the panel data of 11 districts and cities in Jiangxi province from 20112020，revealing the development level and spatial temporal evolution law of the tourism industry inJiangxi province from static and dynamic perspectives respectively The results show that:From thestatic perspective，the variation trend of comprehensive efficiency and scale efficiency of tourism in-dustry in Jiangxi province is almost the same，and pure technical efficiency is at the forefront except2015，indicating that the overall tourism technical efficiency of Jiangxi province has reached a highlevel，and return to scale is increasing in all years except 2012 and 2019 It shows that the tourismindustry factor input scale in Jiangxi province has not reached the best level Horizontal comparisonof the provinces urban areas，Nanchang，Pingxiang and Jiujiang have higher super efficiency，whileGanzhou，Yichun and Fuzhou have lower super efficiency From the dynamic perspective，due tothe impact of COVID 19，the total factor productivity of Jiangxi province was only 0 599 in 20192020，significantly decreasing The horizontal comparison results show that the total factor produc-tivity of the tourism industry in the other 10 regions has a growth rate of more than 1，with an aver-age annual growth rate of 8 5%，except for Fuzhou area，which has a slight decline(6 9%)Theresearch results are of great guiding significance for Jiangxi province to further improve the develop-ment efficiency of tourism industry，balance regional differences，optimize resource allocation andformulate relevant tourism industry development policiesKey words:Malmquist exponential model;Super SBM model;Jiangxi province;efficiency oftourism industry0引言2009 年 12 月，国务院关于加快发展旅游业的意见 中首次明确了旅游业是“国民经济的战略性支柱产业和人民群众更加满意的现代服务业”的定位。为了充分挖掘旅游投资和消费增长潜力，国家出台相关政策措施，逐步落实带薪休假制度、政府补贴、加快基础设施建设等，全力推动旅游产业发展。江西省位于中部 6 省与沿海经济带交界区，“绿色、红色、古色”旅游资源非常丰富，且江西是革命老区，一系列国家倾向性支持政策推动了旅游产业的高速发展。2019 年，江西省旅游产业总收入占地区生产总值 39%，占全省地区生产总值中第三产业的比重高达 82 11%(见图 1)，表明旅游产业已成为拉动江西省经济增量的重要引擎。在旅游投入持续增长的背景下，也存在着旅游资源要素配置不合理、旅游经济增长粗放、区域旅游产业发展与投资效率差异较大等现实问题。在区域经济高质量发展的大环境下，不仅要关注旅游业所带来的经济效益，更要重视图 1旅游总收入占比情况其发展的质量和效率。旅游产业的转型升级与旅游经济的提质增效是经济高质量发展阶段的必然要求。旅游产业投入产出效率作为衡量旅游资源合理利用与旅游经济发展水平的重要依据，受到了旅游学术界的广泛关注。国外学者对旅游效率的研究比较早，对相关文献的梳理发现，发展效率已经广泛应用于酒店1 3、旅行社4 5、旅游交通6 7 等旅游业相关产业部门。相对于旅游产业部门的研究，对于旅游目的地的研究相对较少，Lee8 评估了韩国 5 个不同的国家公园的使用和保护价值，并论证了地理位置和资源优势对国家公园的现有价值有积极的影响。Assaf9 对亚太地区几个国家领先的旅游运营商和酒店的效率进行了对比研究。研究结果表明，澳大利亚、新加坡和韩国的旅游业和酒店业效率最高。国内旅游效率的研究起步较晚，但伴随着旅游业的蓬勃发展，也受到了学者们的极大关注，取得了丰硕的研究成果。研究对象的层次涵盖全国10、省域11 12、典型城市群13 14、市域15 等不同层面。近年来旅游效率的研究从静态效率逐渐转向动态演化过程、空间特征、影响因素等，研究主题不断丰富，广泛涉及到旅游生态效率16、旅游交通效率17、旅游资源效率18、旅游扶贫效率19、旅游碳排放效率20 等方面。研究方法上也从描述性研究转向定量化研究为主，从传统的数据包络分析模型中的 CC 和 BCC，转向超效率 DEA15、随机前沿函数21 以及体现时空动 态 演 化 的 曼 奎 斯 特 指 数 模 型(DEA Malmquist)22 等。江西省有关旅游方面的研究从微观的角度集571第 1 期谭吉玉等:基于 DEA Malmquist 模型的江西省旅游效率时空演化研究中体现在旅游景区23、红色旅游资源24、古村落旅游25、智慧旅游26、文化旅游27 等;宏观角度体现在旅游产业与其他产业的影响关系及协调发展，如旅游服务贸易国际竞争力28、江西高速铁路与旅游效率29、民宿经济与旅游品质30、旅游经济与生态环境的协调发展31 等。但是，对于江西省级层面及 11 个设区市级层面的旅游效率研究较少，胡亚光32 研究了江西省 19932014 年的旅游产业效率。最近 10 年属于旅游产业蓬勃发展期，因此，有必要对最近 10 年来江西省的旅游产业效率进行分析。本文分别从省级层面和11 个设区市级层面的角度，并从时间和空间的双重维度研究其动态演化规律，揭示旅游产业发展过程中的旅游资源配置情况以及发展规模情况，研究结果对江西省进一步高质量发展旅游产业具有较高的参考价值。1研究方法与数据来源1 1BCC 模型1978 年著名运筹学家 Charnes、Cooper 和hodes 提出了 CC 模型33，假设决策单元规模报酬不变的情况下，该模型用于评价决策单元(DMU)的相对有效性(综合技术效率)。1984 年Banker 等34 对之前仅讨论固定规模效益的 DEA分析进行了扩展，提出了 BCC 模型，该模型考虑规模报酬可变的情况，主要用于评价技术有效性，并将综合技术效率分解为纯技术效率与规模效率，能够精准地反映出导致 DMU 综合技术效率低下的原因。具有非阿基米德无穷小量 的 BCC模型:min (eTs+eTs+)