基于CiteSpace的国内门诊管理研究的可视化分析_童延.pdf

中国当代医药2023年1月第30卷第3期CHINA MODERN MEDICINE Vol.30 No.3 January 2023调查研究门诊是患者到医院就诊最早接触的场所，是医院面向社会、为患者提供医疗服务的重要窗口1。门诊具有“五多一短”的特点：门诊患者多、就诊流程多、门诊病种多、应激变化多、门诊纠纷多及诊疗时间短2。做好门诊管理对于提升医院管理水平和医疗服务水平至关重要。CiteSpace 利用可视化技术能够探索科学知识的研究变化过程和核心文献，已经成为现今最流行的可视化分析软件之一3。通过 CiteSpace 软件对医院绩效管理4，医院信息管理5等研究领域进行可视化分析，可以为医院管理研究者确定各自领域的研究热点以及研究方向提供帮助。目前，国内尚没有针对门诊管理研究的可视化分析。本文通过搜集国内发表的门诊管理相关研究文献，并用 CiteSpace 软件进行可视化分析，探究门诊管理的研究现状、研究热点以及发展趋势，为进一步探索研究前沿及以后的深入研究提供帮助。基于 CiteSpace 的国内门诊管理研究的可视化分析童延俞小虹周倩浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院门诊部，浙江杭州 310000摘要目的基于 CiteSpace 软件分析门诊管理研究的热点及趋势。方法以中国知网（CNKI）为基础数据库，以“门诊管理”为主题词文献检索，检索时间为建库至 2022 年 5 月 11 日，检索出符合标准的文献后采用 CiteSpace 软件进行可视化分析。结果共纳入 1 778 篇文献，发文量呈逐年上升趋势，作者及机构的共现图谱显示各位作者及机构间的合作较为松散；关键词共现分析显示医院、门诊工作、医疗服务、质量、医疗质量、优质服务、专家门诊与其他关键词之间存在较强的共现强度；关键词聚类分析共形成 10 个聚类，主要有门诊工作、危机管理、门诊药房、优质服务、护理管理、发热门诊、护士长等；共有 20 个关键词显示有突现，其中近五年的研究热点为应用效果、满意度、护理质量、发热门诊、疫情防控。结论目前，我国关于门诊管理的研究热度高，但跨单位、跨区域的学术合作研究需要加强。本领域未来的研究热点及趋势为门诊工作、优质服务、护理管理、门诊药房、疫情防控。关键词门诊管理；CiteSpace；研究热点；可视化分析中图分类号 R197.3文献标识码 A文章编号 1674-4721（2023）1（c）-0131-05Visual analysis of research on outpatient service management in Chinabased on CiteSpaceTONG YanYU XiaohongZHOU QianDepartment of Outpatient,Affiliated Hangzhou First Peoples Hospital,Zhejiang University School of Medicine,ZhejiangProvince,Hangzhou 310000,ChinaAbstract Objective To analyse the hot spots and trends of outpatient service management research in China by using theCiteSpace software.Methods The China National Knowledge Infrastructure(CNKI)was used as the basic database,andliteratures with outpatient management as the main topic were searched from database establishment to May 11,2022.CiteSpace software was used for visual analysis after literature conforming to the standard was retrieved.Results A total of 1778 articles were included and the number of articles presented an increasing trend year by year.The co-occurrence map ofauthors and institutions showed that the cooperation between authors and institutions was incompact.Keywordsco-occurrence analysis showed that there was strong co-occurrence intensity between hospital,outpatient work,medicalservice,quality,medical quality,quality service,expert outpatient service and other keywords.Keywords cluster analysisformed 10 clusters,mainly including outpatient work,crisis management,outpatient pharmacy,quality service,nursingmanagement,fever clinic,head nurse,etc.A total of 20 keywords showed emergence,among which the research hotspots inthe last five years were application effect,satisfaction,nursing quality,fever clinic,epidemic prevention and control.Conclusion At present,the research on outpatient service management is hot in China,but the interagency andtransregional academic cooperation research needs to be strengthened.Future research hotspots and trends in this fieldinclude outpatient work,quality service,nursing management,outpatient pharmacy,epidemic prevention and control.Key words Outpatient service management;CiteSpace;Research hotspot;Visual analysis作者简介童延（1992-），男，汉族，浙江义乌人，硕士，门诊部干事；研究方向：医院门诊流程及质量管理。131调查研究中国当代医药2023年1月第30卷第3期CHINA MODERN MEDICINE Vol.30 No.3 January 20231资料与方法1.1数据来源本文数据均来源于中国知网（CNKI），以“门诊管理”为主题词，检索方式为精准，检索时间为建库至2022 年 5 月 11 日，初步检索出 2 515 篇文献。通过阅读题目及摘要对检索出的文献进行筛选。纳入标准为符合门诊管理主题的相关中文文献，排除标准为检索到的英文文献、会议报告、报纸、科技成果和论文。最终共纳入 1 778 篇文献。1.2研究方法将 1 778 篇文献用 Refworks 的格式导出后，用CiteSpace 5.8.R3 软件进行格式转换，并对发文机构、作者及关键词进行共现分析。其中时间跨度“TimeSlicing”为 1981 年至 2022 年；时间切片“Year PerSlice”选项设置为 1；节点类型（Node Types）分别选择Keyword、Institute 和 Author；联结强度（Links Strength）选择为 Cosine 算法，每年文献中被引频次最高节点设置为 50（Top N 设定为 50），网络剪裁方式（Pruning栏）选择寻径网络（Pathfinder），运行软件生成各类共现图谱。在关键词共现分析基础上，采用软件推荐使用的对数似然率（log-likelihood Rate，LLR）算法进行聚类分析。聚类模块化值 Q 可反映网络的模块度，该值越大，表示网络的聚类效果越好，Q0.3 意味着聚类结构显著。聚类平均轮廓值 S 可反映网络同质性的高低，该值越接近 1 说明网络的同质性越高。S0.5聚类即是合理的，S0.7 意味着聚类是令人信服的6。2结果2.1文献发表年份分析如图 1 所示，从 1981 年 1 月至 2021 年，门诊管理研究相关文献的发表量呈逐年上升趋势。1981 年至 2000 年的 20 年里，年发文量较少，均少于 20 篇。20012015 年，年发文量逐渐从 20 篇上升到 93篇。20162020 年发文量大幅增长，年发文量均在 100篇以上，2019 年达到峰值 175 篇。2021 年发文量有所下降，为 94 篇。2022 年由于只纳入了 4 个多月时间的文献，所以发文量较少。图119812022年门诊管理研究相关文献发表年分布图2.2作者合作网络分析使用 CiteSpace 软件，Node Types 选择作者（au-thor），经分析后得到 719 个节点，431 根连线，网络密度为 0.001 7。作者合作网络图谱见图 2。图中的每 1个节点代表 1 名作者，作者的名字越大，代表发文量越多，提示姚铮、仇永贵、于启林、王香平等发文量较多；节点之间连线代表作者之间的合作关系，提示姚铮、段绍斌、尤慕西团队等合作较为紧密。还有部分团队存在少量合作，例如于启林、谢浩芬、张红卫团队等。其他作者分布较分散，相互之间联系不紧密。图2作者合作网络图谱2.3机构合作网络分析Node Types 选择机构（Institution），经分析后得到652 个节点，176 根连线，网络密度为 0.000 8，生成的机构合作网络图谱见图 3。首都医科大学宣武医院发文最多，为 8 篇，但未与其他机构开展合作。大部分机构的合作主要存在以下几种形式：医院之内各部门之间的合作，例如浙江大学医学院附属第二医院客户服务中心、医保办和财务科之间的合作；两所医院之间的合作，例如北京协和医院和中日友好医院之间的合作；医院与其他机构之间的合作，例如甘肃省平凉市人民医院和甘肃医学院之间的合作。这三种合作形式中，医院各部门之间合作的情况较多。其他机构之间关于门诊管理研究的合作较为局限。图3研究机构合作网络图谱发文量（篇）132中国当代医药2023年1月第30卷第3期CHINA MODERN MEDICINE Vol.30 No.3 January 2023调查研究2.4关键词分析2.4.1关键词共现分析Node Types 选择关键词（Key-word），经分析后得到 668 个节点，836 根连线，网络密度为 0.003 8，生成的关键词共现图谱见图 4。图中字体越大，代表该关键词出现的频次越高，提示门诊管理、医院门诊、护理管理、管理等是出现频次最高的关键词。在关键词共现分析中，一般认为中心性0.1 的关键词是比较重要且具有研究热度的。选取出现频次10 次且中心性0.1 的关键词，整理成表 1。从表中可知，门诊工作、医疗服务、质量、医疗质量、优质服务、专家门诊等虽然出现频次不是最高的几个关键词，但中心性较高，与其他关键词之间存在较强的共现强度，是推动该领域研究发展的重要脉络节点。图4