关于铁路客运量的预测及客流高峰期应对措施的探讨_赵赫.pdf

26 年 第 期2 0 2 21概述随着我国经济的快速发展，物质文化生活水平的不断提升，旅客对运输的要求不再仅仅满足于安全准时地到达目的地。在公路、民航的双重夹击下，铁路若想要提高对旅客的吸引力，增强铁路自身在运输市场中的竞争力，必须以满足旅客多样性需求为出发点，采取有效的应对措施，为旅客提供多层次、个性化运输服务1。因此，针对铁路客运量的预测，对铁路自身发展具有重要意义。铁路客运量预测是指用科学方式描述和推测未来铁路旅客运量发展，为铁路客运计划及客运发展政策提供依据，是合理规划铁路客运系统的基础。客运量预测可分为短期、中期和长期预测。长期与中期预测针对于城市、交通规划，以及为线路布置、站点位置等设计提供参考。短期预测（通常为一周、一旬或者一个月）针对于线网列车调度和铁路客运组织工作。能更好的了解未来一定时间内（短期）客流变化，车站依据客流变化规律预判大客流出现时段，提前做好应对措施；依据客流变化规律，提前调整运输方案，提高铁路客运服务质量和竞争优势，提升企业形象。本文主要从铁路短期客运量预测入手，分析影响铁路客运量的因素。从交通生成的角度来讲，旅客出行目的、出行时间以及起讫点等旅客出行特性是决定客流变化的根本因素，而旅客出行特性是经济发展、社会发展、当地土地利用性质等所有因素共同作用结果。在短期内，这些因素的作用结果具有明显的规律性，因此，短期内客流波动规律蕴含了这些因素对客流的作用结果。从具体出行的角度来讲，旅客出行目的并不是一成不变的，旅客是否出行、如何出行等会受很多因素影响。从系统角度来讲，社会、经济系统等复杂系统在共同的作用下，形成了人与物的位移，在复杂的大环境中，每一个系统都处于变化运转状态，但在一定时间内，各系统也处于平衡动态之中，因而各系统相互依托形成的交通行为在一定时间内具有其自身的规律性，同时相关研究表明，短期内客流状态存在自相似性与周期波动性2，这使得短期客流预测成为可能，换一个角度来说，只有在未来客流状态演变过程与过去客流变化规律具有自相似性的前提下，短期客流预测才能更好地实现。不同于中长期客流预测是基于出行吸引、出行摘要：随着国内经济的迅速发展，对客运运输的要求不再仅仅满足于安全准时地到达目的地，对交通运输业有了更高层次、多方位的要求。在公路、民航的双重夹击下，面对竞争严峻的运输市场，铁路客运市场占有率逐年下降。要提高铁路运输的竞争力，必须以满足客运多样性需求为出发点，探讨与分析影响市场主要因素之间的关系，对客流高峰期铁路客运量进行合理预测，并以此为依据，采取有效的应对措施，为旅客提供多层次、个性化运输服务。关键词：铁路客运量；客流高峰期；铁路工作组织中图分类号：U293.1文献标识码：B文章编号：1674-2451（2022）04-0026-03关于铁路客运量的预测关于铁路客运量的预测及及客流高峰期客流高峰期应对措施的探讨应对措施的探讨赵赫赵赫（哈尔滨铁路工业集团有限公司，黑龙江哈尔滨150001）（哈尔滨铁路工业集团有限公司，黑龙江哈尔滨150001）收稿日期：2022-06-01 27 哈尔滨铁道科技哈尔滨铁道科技HARBIN RAILWAY TECHNOLOGYHARBIN RAILWAY TECHNOLOGY分布等的预测，短期客流预测是基于历史客流量与其他相关因素，捕捉客流状态变化特征，推演客流状态的波动规律，预测未来时段实际客流状态。其实质就是，采用各种技术方法准确挖掘客流演变规律并依据客流变化规律来进行未来客流波动特征的推演，从而达到客流预测目的，依据未来动态客流变化对铁路部门运营进行及时反馈与调整，使得相关部门及时调整运输服务计划，以更好地适应乘客出行期望。2影响铁路客运量的因素旅客的出行目的及时间是出行特性中的两个要素，在短期内，旅客出行时间与目的具有较强的规律性。这种规律性可以通过历史客流数据统计分析可得，即可以通过季节特征、日期特征与时段特征刻画，为铁路客运量预测提供理论依据。铁路客运量受到很多方面的因素影响，总体来说，可以分为外部环境因素和铁路系统自身内部因素两方面。2.1外部影响因素（1）经济发展水平。旅客出行需要主要源于生产和消费，且很大一部分是生产性旅行需求。经济发达程度越高，人们的公务活动越多。因此，社会生产发展水平的高低直接影响人们的出行需求。（2）居民消费水平。随着人民经济水平的不断增长和生活质量的提高，走亲、访友、休闲旅游等需要也必然增大，消费性需求也会随之发生变化。（3）人口数量和城市化程度。客运的对象是人，人口数量的显著变化必然引起旅行需求的变化。我国地大物博，生产力分布不均，地区之间经济水平差异较大，随着城市化进程的加快，人口集中加速，人力资源由欠发达经济地区向发达经济地区流动，客流量也会随之增长。（4）政策因素。为了保持国民经济的持续稳定增长，政府对国内资源配置、能源交通等有着重大影响的方面施行宏观调控，因此各类交通运输方式也会随着国家针对交通运输制定的相关政策而产生很大影响。（5）季节性因素。季节变化对客流的影响是指一年中因四季交替引起客流的波动，其中包含由于四季更替带等自然变化直接引起旅客出行次数与出行时间的变化，也包含由于季节更替引起的如学生寒暑假而间接对客流产生的影响。（6）天气状况。天气的变化也会影响旅客的出行方式，例如遇大雪等极端恶劣天气条件，致使高速公路封闭，会导致更多乘客选择铁路出行。（7）节假日。节假日属于休息日，很多人会选择在节假日外出旅游、走亲访友等。节假日期间，由于乘客休假、旅游、探亲等原因，铁路客流会在短期内呈现激增现象，尤其是在旅游景点较多的城市，在节假日期间，客流量会有很大变化。2.2系统内部因素（1）速度。速度是交通运输业的核心竞争力。对旅客而言，快速便捷是首要因素。高速铁路的速度快、密度高、服务优、票价合理等优势，对铁路客运的影响已非常明显，使之成为许多旅客出门的首选，也使铁路在客运市场份额大幅度提升。换个角度也可以说谁的速度有优势，谁就更具竞争力。（2）服务频率。发车密度是反映运输系统提供给旅客服务的数量水平。发车频率及到、发时间对铁路客运至关重要，对旅客选择性出行也有着较大影响，是影响出行方式的一个重要因素。（3）票价。就旅客出行而言，采用不同交通方式出行花费不同的出行费用，从经济角度讲，不同个体的出行费用的承受能力是不一样的，换句话说，运输服务价格变化引起旅客出行价值变化，出行价值变化则相应地影响旅客出行方式选择。一般来讲，某一种交通方式出行价格降低，会吸引更多旅客选择该种交通方式出行，反之，则会选择费用更低的交通方式出行。（4）舒适度。随着人民生活水平的提高，旅客早已不仅仅满足于能实现位移的需要，对旅行的舒适度也有了愈来愈高的要求。对于不同的旅客，候车环境、出行工具等的舒适度也有不同层次的需求。（5）运营服务水平。对旅客而言，轨道交通服务水平最直观的体现就是服务质量的好坏，服务质量的好坏是影响旅客出行方式选择的重要因素，同时服务质量也是一个服务提供和满足需求的特性与特征的总和。运输服务水平主要包括运输网络的完善程度、运输方式的便捷性和运输服务产品质量等。安全、快速、便利的运输服务将刺激旅客需求；反之，则抑制旅行需求。3客流高峰期铁路存在的问题及应对措施虽然近些年来铁路运能有了较大幅度的提升，服务质量和水平显著提升，服务设备设施不断完善，但是适逢节假日、春运、暑运等客流高峰时期，还 28 年 第 期2 0 2 2是难以完全满足实际需求。针对客流高峰期运力不足、车站候车和购票等突出问题，铁路相关部门需要认真研究解决应对措施。3.1节假日等客流高峰期存在的问题（1）运力不足问题。铁路运输资源有限，适逢节假日等客流高峰时期，旅客对铁路运输的需求极大，旅客发送量与平时相比显著增加，运能与运量矛盾突出，由于设备能力、客车车底、线路能力、车站能力及其他服务设施能力均紧张，运输能力不可储存，如何做到协调各种资源以达到运输能力最大化，最大程度满足节假日客流高峰期旅客出行需求，是铁路客运组织的重点与难点。（2）站房候车问题。节假日、春运、暑运等客流高峰时期，相较于平时，客流会出现大幅度提升，许多车站的旅客发送量可能高于平时数倍，一些车站的候车环境和服务设备设施难以完全满足客流高峰期的乘客需求。而当车站候车室的容量不足或服务设施不充足时，容易导致旅客候车拥挤、进出困难，造成大量的人流积聚于候车室和售票厅，严重情况下，甚至可能会引发安全事故3。3.2应对措施（1）做好调查与客流预测的准备工作。为了提升客流高峰期交通运输的服务质量，合理的利用现有的铁路资源，必须提前对旅客流量做出预判及调查，采用各种科学有效的方法，对节假日客运量合理预测，做到统筹安排。（2）加强组织，充分运用运输能力。铁路运输具有集中统一、统筹安排的特点。应充分发挥铁路综合优势，持续强化铁路内部协调配合。科学地编制客运组织细则和技术作业标准，保证各部门能够有效利用各项技术设备和各类的专业人员。根据合理的客运量预测，以满足高峰期客流的需求。（3）提高客运服务智能化。近年来，许多大型客运站已经实现购票无纸化，旅客网络购票，凭借身份证即可进站乘车，有效节约旅客购票、取票排队时间；车站升级客运设备设施实名验证，缩短旅客进站乘车时间；应用智能安检门，不仅提高安检的质量，也可有效提高安检效率，减缓人流量压力。（4）加强职业素质教育，提高职工业务能力。车站应强化售票员、客运员思想道德、业务能力、服务规范的教育和培训。如今，网络购票方便快捷，窗口购票的旅客往往更需要售票员的耐心和精湛的业务能力。针对本单位职工实际情况，制定和开展各种形式的教育和培训，提高职工的业务水平，售票员要能够为旅客合理规划出行路线、换乘车方案，加快售票速度，减少售票误差；客运员要能够判断人流拥挤度，掌握车站及列车车次情况，及时解答旅客问题或引导旅客解决问题。（5）抓住关键，加强工作组织。在客流高峰期，站车工作人员要做好秩序维护、乘车引导等工作，组织旅客有序进站上车。车站内需提前确定旅客通行合理流线，做好站内关键位置防控，明确工作人员立岗引导，确保旅客在站内有序流动，避免出现客流交叉干扰，旅客流动速度过缓，造成旅客过度拥挤、混乱的情况。（6）加强候车区域运作规划。根据站台、候车区域、车站广场等情况，划分若干个责任区域，实行分片分区候乘。如遇候车室客流激增时，应疏堵结合，“堵”是手段，“疏”是目的，严格控制滞留、拥堵、混乱等情况，候车室应预留一定的空间，防止人员过多造成客流无法疏导。（7）灵活变通，做好预案。车站内随时可能发生突发情况，需要现场干部职工随机应变，灵活处理。要提前制定突发性应急预案，第一时间分析客流流向，确定方案框架，并且确保时效性。4结论铁路客运量预测是铁路旅客运输组织工作的基础。铁路短期客运量预测，对于充分利用铁路运输能力，提升客流服务效率，更好满足旅客出行需求，提高铁路客运服务质量具有非常重要的意义。参考文献1 杨艳艳铁路基层站段客运营销问题浅析 J黑龙江科技信息，2012（32）：1362李兆丰 基于多特征融合的城市轨道交通短时客流预测研究D.成都：西南交通大学，2020 3 李华浅析铁路春运客流高峰站房的应对措施 J湖南铁路科技职业技术学院学报，2011（2）：58-60关于铁路客运量的预测及客流高峰期应对措施的探讨