国家审计中不断发展的数据生态系统_姚雅婷.pdf

65SI LU JING JI YAN JIU 国家审计中不断发展的数据生态系统文/姚雅婷摘要：在国家治理的顶层设计中，国家审计以多样化的审计项目，客观地履行职责，为政策制定和规划提供有效的帮助。在社会层面，大数据产业日益发展壮大，数字经济蓬勃发展，数据作为重要的发展要素，成为国家治理无法避免的重要话题。数据生态系统以对不同数据的高度包容和高效的数据处理为国家审计的数字化转型提供了有效思路。本文将探讨数字化浪潮下，国家审计数据生态系统的构建以及相关应用场景。关键词：国家审计；数据生态系统；数字化转型一、引言机器学习、区块链等技术的发展对全社会各行各业都产生了深刻的影响，大数据概念在众多行业受到重视和广泛应用，经济实体信息系统的数字化也正在逐步发展，审计机关适应新兴技术和现代信息管理的问题就变得特别紧迫。审计机关自身也受到大数据概念的影响正在积极寻求变革，探索新的审计道路。审计对象和审计机关自身双重的发展推动审计机关建立完善的数据生态系统，以加强对数据的利用和管理，为国家治理提供重要助力。二、文献综述（一）数据生态系统的定义在设想的数据生态系统中，数据被作为一种资源循环于整个系统之中，用户不仅仅能够提供数据，还能分享数据分析、筛选的过程，以此实现用户之间的互动。用户的定位则更加灵活，他们既是数据的使用者，也是数据的生产者，甚至还可以是数据的加工者，不同的角色有着不同的功能，但这往往取决于用户处于哪一层级的生态链中。支持数据生态系统构建的另一个重要要素就是技术，在这里，技术指硬件技术与软件技术。硬件技术能够为数据生态系统提供现实载体。例如，只有大型计算机才能容纳海量的数据存储、运输以及运算。而软件技术的内涵则更加丰富，小到生态系统中的数据分析技术，大到数字基建中的区块链技术都是为数据生态系统提供运转力的重要要素。除了上述要素，能够将它们连接起来的另一种要素互动关系，也发挥着不可或缺的作用。从传统的自然生态系统中获取灵感的数据生态系统，也继承自然生态系统的动态特征。因此，数据生态系统可能是一个可持续的、服务于一定领域范围的数据处理技术、数据资源、人力资源以及相关软硬件设施的有机组合体，这个系统通过数据的生产和循环为行业提供有效的数字资源和动力。（二）什么是国家审计的数据生态系统目前我国积极推行各地区的数字化转型，其目的就是为了全面推动社会各界的基础性根本变革。数字化转型最终的目标是提高政府机关的现代化治理能力，适应现代数字时代的发展，激发生产力，促进创新，努力实现“数字红利”，为我国现代化社会发展提供有力支持和保障。数字化转型的一个重要关注点是数字赋能。根据浙江省数字化转型总体方案的要求，数字赋能就是从上至下、从著到微、从政策到项目的全方位精准把握。开放数据、促进互联、鼓励数据运用，从而激发数据资源对整个社会的积极推动作用，达到事半功倍的效果。制度重塑是数字化转型的另一聚焦点。目前的政府机关以及相关其他公共组织都多少存在着数据难以上下贯通、内外交流的情况。数据生态系统以可循环、可持续的大体量数据系统，为数据连通提供了有效思路，为度过当前的制度尴尬期，重塑制度提供了设计思路。国家审计中的数据生态系统即服务于国家审计的人力资源、数据资源以及相关技术和软硬件设施的组66丝路经济研究合，通过上述元件，形成采集数据分析数据运用数据生成新数据形成良性的数据循环系统。通过实现系统内外部生态和谐与可持续发展，激发数字生产力，提高国家审计的质量和效率，为制度变革提供基础保障。（三）为什么要建立国家审计的数据生态系统1.从国家治理的角度来看。在国家治理的顶层设计中，国家审计以多样化的审计项目，客观地履行职责，为政策制定和规划提供有效的帮助。大数据产业日益发展壮大，数字经济蓬勃发展，数据作为重要的发展要素，成为国家治理无法避免的重要话题。因为审计领域的专业性和工作特征，有必要构建审计行业的数据生态系统，充分利用现有的大量数据，提高审计工作中数据挖掘、数据使用的质量，为数字化的国家治理拓宽道路。2.外部压力。数字化在全社会的普及与应用，一方面解放了组织的员工，另一方面也产生比以往更多的数据，我们即将面临更多的数据和信息。许多公共组织在日常工作和执行任务时产生大量的数据，这些数据的类型不同，形式广泛，呈现非结构化的状态。国家审计发挥监督作用，很难绕过这些非结构化的数据进行工作。数据生态系统是一个大的循环系统，随着技术发展，社会日常运行正在产生大量的数据，这些数据大部分是无序的，普通用户无法认识到这些数据中的深层信号，更不必说对这些数据资源加以利用，在政府工作中也是如此。3.组织文化对数据生态系统的影响。政府机关通过寻求外部反馈获得对自己工作的持续改进，需要对数据进行共享和交流。同时，政府作为社会上具有极强指向性的组织，她的数字化和政府审计生态系统的建立，必定会逐步向社会其他组织辐射。虽然不同的领域生态系统的表现形式可能不尽相同，但是，政府在生态系统这一发展道路上走在前沿，能够更好地应对数字化变革带来的颠覆性变化。审计工作者在即将到来的数据生态系统中扮演着多种角色。他们既是数据的使用者，又是数据提供者，甚至在构建数据分析应用程序时也能从审计工作中找到参考建议。审计工作在数据生态系统中的参与度是如此广泛，比任何一个或一种单一的企业或组织都更全面的参与数据相关的工作中。接触更多的数据，意味着会面临更多数据解读的问题，也意味着获取更多数据解读的经验，这为数据生态系统的成长提供了可行的施展空间。三、建设国家审计数据生态系统（一）怎样建设国家审计数据生态系统1.内部支持。建设国家审计数据生态系统离不开内部的支持，这种支持应当是来自文化、政策、人才以及设施的全方位支持。国家审计机关中的审计人员有一部分缺乏数字化相关的知识和基础，及时转换对数字化的认知、加强数字化与日常审计工作的创新结合至关重要。虽然有少数审计机关尝试外包相关工作，但考虑到成本和灵活性等问题，审计机关应对数字化变革的长久之计还是积极转换思路，培养一批内部具有审计特色的数字化人才。政策上的支持是审计机关推行数据生态系统的重要动力。数字化转型是当前全面深化改革的重要课题，获得了自上而下的重视和关注。2021 年浙江省数字化转型总体方案中对数字化转型的重要要求、核心任务、具体指标都做出了相应的指导，同时对于政府各机关单位在何种任务中承担何种职责也有一定的指示，方案中明确指出审计机关在促进科技创新、政府效能管理、健全公共数据安全保障体系等方面应当发挥重要作用。2.技术支持。（1）机器学习反馈、学习、继续反馈、促进生态系统内部循环。机器学习的原理是通过海量的全面数据分析识别误差并进行整合，从而定位问题。传统的分析手段在面对体量庞大的数据时很难采用全面分析的手段，在审计工作中就体现为抽样。而机器学习则能借助机器计算避免抽样带来的风险。同时，机器学习不是僵硬的数据对比，它能通过对不同的信息数据赋予不同的权重，来避免数据整合过程中放弃某些数据的问题。同时，机器学习可以通过推荐功能辅助进行决策。在数据生态系统中的机器学习可以吸收众多信息，包括数据、案例等。这些数据的分析为机器学习提供了有效的经验模板，审计人67SI LU JING JI YAN JIU 员可以通过从其他审计项目中获取数据和方法，适当采纳机器学习提供的建议。这是人机互利的良性循环。在数据生态系统中进行数据分析，为机器学习提供更多的“养料”，机器学习在获取“养料”后又能通过更加丰富的分析经验为审计人员提供宝贵的建议。（2）区块链为生态系统提供数据采集获取的渠道。区块链技术简单来说就是一个巨大化的电子数据库，与传统的信息管理相比，区块链更加关注信息的完整性与安全性。在区块链中，将建立一个点对点的网络来存储数据，从而完成去中心化的信息管理。在国家审计的数据生态系统中引入区块链的技术有一个明显的优势就是区块链对信息的认证和防篡改能力非常强。公共组织正在进行数字化变革的尝试，在这个过程中，混乱、错误不可避免。区块链提供了一种高效高质的数据管理模式，从数据源头更好地保证数据的准确性，提高数据的质量和安全保障。完善的区块链技术能够避免审计过程中很多处理无效信息的过程。将区块链技术纳入国家审计生态系统，能够帮助构建系统中数据之间的关系和逻辑。审计人员不再需要从公共组织内部多头获取数据进行对比核实，只要获得相关授权，就能够更加直接地获取所需数据。这不仅是审计实践上获得的便利，区块链对数据的锁定功能也倒逼公共组织更加严谨地对待上报和公开的数据。四、展望虽然区块链对于存储其中的数据提供了较高的数据安全与保障，数据使用的安全仍然是对于数据生态系统构建的一个忧虑。这种出于被监控的焦虑会引发社会各界的关注与怀疑。人们关注的重点在于，单个的杂乱信息可能无法实现数据分析的规模，可一旦大规模数据的分析成为日常操作，那么用户的隐私将随时有暴露的风险。同时，随着数据生态系统中不断扩展的数据体量和种类，势必会包含一些关于用户或者群众的个人基础信息以及相关商业机密。这些数据信息可能会成为数据盗窃的目标。即使区块链对数据的修改和获取做出了身份限制，也很难清除信息盗取事件发生的可能性。对于不同安全系数的信息数据，数据生态系统是否有必要进行分级并提供相应级别的保护，信息级别又如何确定，这是未来数据生态系统处于安全性问题需要考虑的问题。五、结束语数据生态系统为国家审计适应数字化转型提供了有效思路。从国家治理的需求角度，审计机关应当积极履行职责，从外部压力角度，数字化的总体趋势使得国家审计不得不积极寻求数字化的转型突破，从内部需求角度来看，组织内部的实践需求和文化对国家审计机关的数字化转型做出了要求。国家审计领域的数据生态系统将数据资源、数据处理技术、人才、设备等进行整合，服务于国家审计工作需要，为审计监督、审计整改以及数据安全保障提供数字时代的新思路。服务于制度变革需求，着眼于实践运用和理论发展，数据生态系统能够极大开发审计工作的潜能、拓展审计理论现有的疆域，解放审计工作中的数字化生产力，从而带动其他公共组织和政府部门积极探索数字化的道路。在数字化浪潮席卷全球，浸入工作和生活方方面面的数字时代中，唯有适应新的变化，寻求自我突破，才是国家审计的发展之路，而数据生态系统正为国家审计的未来发展提供一种全新的思路。（作者简介：姚雅婷，南京审计大学政府审计学院研究生在读，研究方向：政府审计。)参考文献1 杜勇,田慧卿.国家审计的职业化建设研究 J.商业经济研究,2017(14):188-190.2 周文泓,张晓宇,田欣.我国地方政府开放数据的社会利用现状与促进对策 J.图书馆论坛,1-11.3 姜铭.大数据时代的审计风险防范策略研究 J.时代经贸,2020(27):8-9.