任梦姣，孙记红，王晓宇，等.海洋地质数据挖掘系统研发及在海山年龄预测中的应用[J].海洋地质前沿，2023，39（2）：79-85.RENMengjiao,SUNJihong,WANGXiaoyu,etal.Marinegeologicaldataminingsystemdevelopmentanditsapplicationinseamountageprediction[J].MarineGeologyFrontiers,2023,39(2):79-85.海洋地质数据挖掘系统研发及在海山年龄预测中的应用任梦姣1，孙记红2*，王晓宇1，容伊霖1，白永良1（1中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院，青岛，266580；2中国地质调查局青岛海洋地质研究所，青岛，266237）摘要：利用数据挖掘技术分析海洋地质调查数据，以获取其中隐藏信息，对推进海洋地质数据的科学高效利用具有重要意义。在模块化设计原则下，利用Python语言开发海洋地质数据挖掘相关的核心功能，利用WinForm搭建人机交互界面，并通过参数交互的方式实现了界面和后台功能间的互动。基于综合地质地球物理资料，利用软件预测了太平洋海山年龄。预测结果精度高于利用传统克里金插值方法所得结果的精度。应用结果表明，所开发软件的数据预处理、指标分析、综合评价等功能具有很好的实用性。关键词：海洋地质；数据挖掘；系统研发；海山年龄中图分类号：P628.4文献标识码：ADOI：10.16028/j.1009-2722.2022.2510引言随着海洋地质调查数据采集效率的不断提升，数据获取速度和周期得到明显改善。许多国家已经积累了大量多来源、多类型、多时段、多维度的海洋地质调查数据[1,2]。利用不同地球物理手段对同一区域进行探测时，可以采集到不同类型的调查数据，每类数据从不同角度反应了海洋地质信息[3,4]。充分利用多类型调查数据进行综合分析，有利于准确揭示海洋地质、海底资源的规律和特征。目前，对多源海洋地质调查数据进行协同分析的程度较弱。如何深入挖掘海量调查数据中的潜在信息，发现海洋地质、海底资源的特征与规律，是当前面临的一个关键问题。数据挖掘是借助统计分析、机器学习、专家系统和模式识别等方法，从海量数据中提取、整理、分析数据，并发现数据中潜在规律的技术手段。因此，利用数据挖掘技术分析海洋地质调查数据，以获取其中隐藏的信息，对推进海洋地质数据的科学高效利用具有重要意义。目前，随着数据库、人工智能和数理统计技术的不断进步，数据挖掘技术得到了长足发展，被广泛应用于商业金融、社会网络、公共服务[5-7]和地球科学等诸多领域[8]。现有海洋地质调查数据处理与分析系统多是针对单一来源或单一类型数据而设...
