第４２卷第１期红水河Ｖｏｌ．４２Ｎｏ．１２０２３年２月ＨｏｎｇＳｈｕｉＲｉｖｅｒＦｅｂ．２０２３广西风电出力的时空分布特征及机制分析唐健１，吴文倩２，黄馗１，胡甲秋１（１．广西电网电力调度控制中心，广西南宁５３００２３；２．国家电投集团广西电力有限公司运营服务分公司，广西南宁５３０００５）摘要：为提高风电功率预测准确性，提升日前多种电源互补优化调度水平，拓展负荷低谷时段新能源最大化消纳空间，合理评估负荷高峰时段电力平衡，笔者利用２０２０年１１月至２０２１年１０月广西风电运行数据研究分析风电出力的时空变化规律，得出结论为：１）风电装机速度越快，风速与风电出力相关系数越小；２）广西全年逾９０％的时间风电出力小于风电装机容量的一半；３）广西７—９月风电出力最小，１—２月出力受限，３—６月及１０—１２月出力较大；３）日内风电出力呈现较强的反调峰特性；４）极端天气下可能形成风速与出力负相关的情形。关键词：风电；概率密度；时空分布；机制分析中图分类号：ＴＫ８１文献标志码：Ａ文章编号：１００１－４０８Ｘ（２０２３）０１－００７５－０５ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－４０８Ｘ．２０２３．０１．０１５开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＳｐａｔｉａｌａｎｄＴｅｍｐｏｒａｌＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＭｅｃｈａｎｉｓｍＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＷｉｎｄＰｏｗｅｒＯｕｔｐｕｔｉｎＧｕａｎｇｘｉＴＡＮＧＪｉａｎ１,ＷＵＷｅｎｑｉａｎ２,ＨＵＡＮＧＫｕｉ１,ＨＵＪｉａｑｉｕ１(１．ＰｏｗｅｒＤｉｓｐａｔｃｈｉｎｇＣｏｎｔｒｏｌＣｅｎｔｅｒ,ＧｕａｎｇｘｉＰｏｗｅｒＧｒｉｄ,Ｎａｎｎｉｎｇ５３００２３,Ｃｈｉｎａ;２．ＯｐｅｒａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅＢｒａｎｃｈ,ＳＰＩＣＧｕａｎｇｘｉＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏ．,Ｌｔｄ．,Ｎａｎｎｉｎｇ５３０００５,Ｃｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｗｉｎｄｐｏｗｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ,ｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｌｅｖｅｌｏｆｄａｙ－ａｈｅａｄｍｕｌｔｉ－ｓｏｕｒｃｅｃｏｍｐｌｅｍｅｎｔａｒｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇ,ｅｘｐａｎｄｔｈｅｓｐａｃｅｆｏｒｍａｘｉｍｉｚｉｎｇｎｅｗｅｎｅｒｇｙｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎｄｕｒｉｎｇｌｏａｄｔｒｏｕｇｈｓ,ａｎｄｒ...
