关节外伤和痛风发作的相关性_于长志.pdf

通信作者:洪银蕊,E-mail:关节外伤和痛风发作的相关性于长志 蔡学华 洪银蕊中山大学孙逸仙纪念医院(广州 510120)【摘 要】目的 探讨关节外伤(扭伤和劳损)和痛风发作有无相关性。方法选取自 2017 年 1 月2020年 5 月间在我院中西医结合骨科门诊就诊的关节扭伤和劳损及痛风患者,采用 2015 年美国风湿病协会/欧洲抗风湿联盟痛风分类标准 的痛风诊断标准,纳入76 例门诊患者。采用 SPSS 22.0 软件进行 Logistic 回归分析。对单因素分析具有统计学意义(P 0.05)的因素,建立痛风主要危险因素的多元 Logistic 回归模型。结果单因素Logistic 回归分析中,性别、关节扭伤和劳损因素差异有统计学意义(P 0.05);多因素 Logistic 回归分析中,性别,关节扭伤和劳损因素差异有统计学意义(P 0.05)。结论性别、关节扭伤和劳损是引起痛风发作的的危险因素。【关键词】痛风;性别;年龄;关节扭伤和劳损 DOI:10.3969/j.issn.1000-8535.2023.02.005Correlation between joint trauma and goutYU Changzhi,CAI Xuehua,HONG YinruiSun Yat-sen Memorial Hospital,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510120,China【Abstract】Objective To explore the correlation between joint trauma(sprain or strain)and gout attack.MethodsPatients with joint sprain,strain and gout treated in the orthopedic clinic of integrated traditional Chinese and Western medi-cine in our hospital from January 2017 to May 2020 were selected,2015 Gout classification criteria:an American College ofRheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative was adopted as diagnosing standard,76 outpa-tients were included.Logistic regression analysis was carried out by SPSS 22.0 software.For the factors with statistical sig-nificance(P 0.05)in univariate analysis,a multivariate logistic regression model was established for the main risk factorsof gout.ResultsIn univariate logistic regression analysis,gender,sprain and strain were statistically significant(P 0.05).In multivariate logistic regression analysis,gender,joint sprain and strain were statistically significant(P 0.05).ConclusionsGender,joint sprain and strain can significantly increase the risk of gout attack.【Key words】gout;gender;age;sprain or strain of joint 痛风是由尿酸钠晶体沉积于关节或关节旁组织所导致的局部炎症性疾病,发病呈现上升趋势,是继糖尿病后临床又一常见的代谢性疾病1,其发病多数因关节组织中的尿酸过高引起。痛风与嘌呤代谢紊乱或尿酸排泄减少所致的高尿酸血症相关2,高尿酸血症是痛风发生的最主要原因和重要的生化基础3,二者在炎症细胞比如中性粒细胞所包含的肿瘤坏死因子-(tumour necrosis fac-tor-,TNF-)、白介素-6(interleukin-6,IL-6)、白介素-1(interleukin-1,IL-1)等因子方面具有相同性。关节的扭伤和劳损是临床骨科常见病之一,其发病过程中伴有炎症因子 TNF-、IL-1 等释放,引起局部组织的充血和水肿。我们在临床中发现,有些扭伤致膝、踝等关节肿痛的患者,经用药并休息后关节肿痛减轻;或有些运动后出现关节劳损的患者,他们在 1 周内突发受损关节的红、肿、痛等症状。通过详细询问病史及结合外周血检验等诊疗措施,确诊为痛风的发作。临床现有的关于痛风发作危险因素的研究报道,主要包括高尿酸血症、高血压、高脂血症、脂肪肝、肾结石等危险因素,以及饮食习惯、生活习惯及机体代谢等重要的影响因素4,很少把关节扭伤和劳损作为危险因素来研究,目前尚无关节扭伤和劳损与痛风发作相关性的专门的文献报道。研究关节扭伤和劳损与痛风发作是否有相关性,相关性的可能原因是什么,有助于了解痛风的发病病因,探索痛风的发病机制,同时也有助于临床骨科扭伤后疼痛的诊断与鉴别诊断,减少扭伤后痛风的误诊。我们收集了近几年扭伤后发作痛风的门诊患者资料,按统计学单因素多因素方法,对患者相关资料进行研究分析,92http:/通过危险因素与痛风发作是否具有相关性,探讨关节扭伤和劳损与痛风发作之间的关系。1 资料与方法1.1 病例来源2017 年 1 月2020 年 5 月间在我院中西医结合骨科门诊就诊的痛风及关节扭伤和劳损的患者。1.2 一般资料选取自 2017 年 1 月2020 年 5 月间在我院中西医结合骨科门诊就诊的痛风及关节扭伤和劳损的患者 76 例,年龄 6 80(53.6 11.7)岁,其中男 69 例(90.8%),平 均 58.6 岁;女 7 例(9.2%),平均 50.4 岁。患者病程均在 7 天内,平均(3.7 2.5)天,对于痛风发作患者予以口服艾瑞昔布(国药准字 H20110041,0.1 g 10 片,江苏恒瑞医药股份有限公司),一次 1 粒,一天 2次;秋水仙碱片(国药准字 H53021369,0.5 mg 50 片,西双版纳版纳药业有限责任公司),一次 1粒,一天 2 次。合并关节扭伤和劳损的患者,除了上述口服药物外,予以氟比洛芬凝胶贴膏(进口药品注册证号:H20160288,40 mg/贴 6 贴,日本三笠制药株式会社)外用,一天 1 次。以上药物门诊予以一周剂量使用。1.3 入选标准2017 年 1 月2020 年 5 月间在我院中西医结合骨科门诊就诊的痛风及关节扭伤和劳损的患者,参照 2015 年美国风湿病协会/欧洲抗风湿联盟痛风分类标准 的痛风诊断标准:(1)发病累及关节和滑囊,尤其第一跖趾关节;(2)发病关节皮肤红肿;(3)发病关节疼痛或压痛;(4)发病关节活动受限;(5)发作急性关节炎 1 次或以上;(6)疼痛在发病 24 小时内达到高峰;(7)有痛风石临床证据;(8)血尿酸高于正常值;(9)发病关节滑液分析微生物检测阴性;(10)超声提示“双轨症”;(11)X 线提示双手和(或)足有至少 1 处骨侵蚀或双源 CT 提示尿酸盐沉积;(12)发病关节滑液分析微生物阴性。1.4 排除标准排除因高血压、高脂血症、冠心病、糖尿病、肾功能不全等代谢问题诱发痛风的患者;排除已口服降尿酸药物进行治疗的患者。1.5 研究方法采用 SPSS 22.0 软件进行 Logistic 回归分析。首先采用单因素分析方法,分析年龄、性别、有无扭伤和劳损、白细胞计数、淋巴细胞计数、单核细胞计数、中性粒细胞计数等影响因素,选出具有统计学意义(P 0.05)的因素。最终筛选出性别、扭伤和劳损作为主要危险因素,建立痛风的多元Logistic 回归模型,探讨两个危险因素与痛风发作的相关性。2 结 果将纳入研究的所有变量因素,进行单因素分析(见表 1),多因素回归予变量赋值(见表 2),纳入单因素分析中 P 值小于 0.05 的变量,即年龄(P=0.016)、性别(P 0.001)、扭伤(P=0.01)、单核细胞(P=0.032),采用似然比向前逐步法进行变量筛选,最终保留两个变量(这两个变量和结局存在统计学意义的相关性),进行多因素分析(见表 3)。其中扭伤变量 P 值为 0.050(95%可能性接受),差异有统计学意义;性别变量的 P 0.001,差异有统计学意义。表 1 痛风相关影响因素分析项目BS.E.WaldPOR(95%CI)年龄-0.0250.0105.8470.0160.975(0.955 0.995)性别2.5500.45231.8170.00012.808(5.280 31.066)扭伤1.2820.4976.6550.0103.603(1.361 9.543)白细胞0.5930.3492.8940.0891.810(0.914 3.584)淋巴细胞0.3860.5850.4340.5101.470(0.467 4.630)单核细胞0.7660.3584.5820.0322.151(1.067 4.338)中性粒细胞0.5930.3492.8940.0891.810(0.914 3.584)03广州医药 2023 年 2 月第 54 卷第 2 期表 2 回归分析变量赋值变量赋值变量赋值有无痛风发作无=0,有=1扭伤无=0,有=1年龄岁,连续性变量性别女=0,男=1白细胞计数正常范围=0,超出正常范围=1淋巴细胞计数正常范围=0,超出正常范围=1单核细胞计数正常范围=0,超出正常范围=1中性粒细胞计数正常范围=0,超出正常范围=1表 3 痛风发作的相关因素 Logistic 回归分析因素BS.E.WaldPOR(95%CI)年龄-0.0010.0130.0080.9290.999(0.9731 0.025)性别2.5240.479 270.8160.00012.475(4.884 31.868)扭伤1.2200.622 30.8490.050 30.386(1.001 11.450)中性粒细胞0.3320.4330.5860.4441.393(0.596 3.254)常数-1.7970.8044.9940.0250.1663 讨 论随着人们生活水平的提高,饮食的多元化,越来越多人患上痛风性关节炎,痛风患病人群呈现年轻化的趋势。有学者通过对痛风性关节炎近十年的流行病学调查分析发现,该病在临床的发生日益增多,并受到重视5。笔者通过临床观察结合统计学分析研究发现,性别、扭伤是影响痛风发作的显著性因素。3.1 性别因素目前已知的痛风发作危险因素包括高尿酸血症、高血压、高脂血症、脂肪肝、肾结石等,性别也是影响痛风发作的非常重要的因素。痛风的发病与性别有着非常密切的关系(表 3 中 P 0.001),男女的比例大约为 20:1,痛风更多发病于男性患者,尤其是中青年男性。导致这一状况的主要原因是女性体内的雌激素比男性高,雌激素可以促进尿酸的代谢;也可能与男性平时的生活习惯有关,相对女性来讲,男性应酬喝酒多,饮食不规律、不节制,多高嘌呤饮食,喜欢熬夜,吃宵夜,暴饮暴食;还有男性中多肥胖者,“三高”患者比例较女性偏高;另外男性工作生活压力大,容易焦虑,进一步影响代谢,导致尿酸局部的积聚。这些都会引起尿酸在人体组织内的含量升高,最终导致痛风性关节炎的发作。3.2 关节的扭伤和劳损痛风既可发生在无诱因的高尿酸血症患者,也可诱发于关节扭伤和劳损的高尿酸血症患者。我们在临床中发现关节扭伤和