２０２３年第４２卷１月第１期机械科学与技术ＭｅｃｈａｎｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒＡｅｒｏｓｐａｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＪａｎｕａｒｙＶｏｌ．４２２０２３Ｎｏ．１ｈｔｔｐ：／／ｊｏｕｒｎａｌｓ．ｎｗｐｕ．ｅｄｕ．ｃｎ／收稿日期：２０２０１１２６作者简介：张金豹（１９８６－），副研究员，博士，研究方向为机械关键零部件的故障诊断与寿命预测，ｚｊｂ１３５７＠１６３．ｃｏｍ∗通信作者：邹天刚，研究员，硕士，ｔｉｇａｚｏｕ＠１６３．ｃｏｍ张金豹，邹天刚，王敏，等．滚动轴承剩余使用寿命预测综述［Ｊ］．机械科学与技术，２０２３，４２（１）：１⁃２３滚动轴承剩余使用寿命预测综述张金豹，邹天刚∗，王敏，桂鹏，戈红霞，王成（中国北方车辆研究所车辆传动重点实验室，北京１０００７２）摘要：滚动轴承作为旋转机械的关键零部件，其剩余使用寿命（ＲＵＬ）预测对生产维修和人身安全具有重要意义。由于滚动轴承复杂多变的工作环境，使得同工况的参考样本少而变工况的参考样本较多，具有不平衡、不完整、无标签及噪声干扰等特性，增加了滚动轴承ＲＵＬ预测的困难。随着大数据时代的来临和人工智能的发展，滚动轴承ＲＵＬ预测方法也变得更加丰富。因此，在故障预测与健康管理（ＰＨＭ）的框架下，对滚动轴承失效模式和故障数据特点进行阐述，对故障特征提取、降维和融合方法以及得到的性能退化指标分别进行了分类和对比分析。结合数据驱动算法，对滚动轴承ＲＵＬ的预测方法、模型选择和评估标准进行了梳理和对比。最后对滚动轴承ＲＵＬ预测未来的发展趋势进行了展望。关键词：滚动轴承；剩余使用寿命；性能退化指标；数据驱动算法；预测方法中图分类号：ＴＨ１３３．３３文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．１３４３３／ｊ．ｃｎｋｉ．１００３⁃８７２８．２０２００４８９文章编号：１００３⁃８７２８（２０２３）０１⁃０００１⁃２３ＲｅｖｉｅｗｏｎＲｅｍａｉｎｉｎｇＵｓｅｆｕｌＬｉｆｅＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＲｏｌｌｉｎｇＢｅａｒｉｎｇＺＨＡＮＧＪｉｎｂａｏ，ＺＯＵＴｉａｎｇａｎｇ∗，ＷＡＮＧＭｉｎ，ＧＵＩＰｅｎｇ，ＧＥＨｏｎｇｘｉａ，ＷＡＮＧＣｈｅｎｇ（ＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｎＶｅｈｉｃｌｅＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎＬａｂｏｒａｔｏｒｙ，ＣｈｉｎａＮｏｒｔｈＶｅｈｉｃｌｅＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００...
