广东省乡村休闲旅游地空间分布格局及影响因素_杨刘军.pdf

第 43 卷 第 2 期2023 年 2 月Vol.43，No.2Feb.，2023热带地理TROPICAL GEOGRAPHY广东省乡村休闲旅游地空间分布格局及影响因素杨刘军a，朱战强a,b,c（a.中山大学 地理科学与规划学院；b.广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室；c.广东省公共安全与灾害工程技术研究中心，广州 510275）摘要：以广东文化和旅游厅发布的650个乡村休闲旅游地为研究对象，借助GIS空间分析及数理统计分析，探讨了广东省乡村休闲旅游地的空间分布格局及影响因素。研究表明：1）广东省乡村休闲旅游地在空间上呈现显著的集聚特征，整体表现为“两条轴带，多个增长极”的分布模式，且各邻域乡村休闲旅游地之间具有明显的空间依赖性。2）整体乡村休闲旅游地特征空间尺度为118.36 km，各类型乡村休闲旅游地特征空间尺度表现出一定差异，具有明显的尺度依赖性，其中历史遗存类区位布局的空间范围最大；其次是民俗文化类和聚落建筑类，两者较为接近，但前者的集聚强度高于后者；自然景观类和产业融合类受自身数量及资源禀赋等因素制约，空间分布的范围相对较小。同时，随着空间距离的增大，各类型乡村休闲旅游地集聚程度均表现为“先增大后减小”的趋势。3）资源禀赋、交通可达、景区辐射作为供给因素，是广东省乡村休闲旅游地布局发展的基础；人口经济、客源市场作为需求因素，是影响布局的关键；政策支持、发展规划是管理因素，为布局发展提供重要保障；创新因素驱动乡村休闲旅游的转型与升级。供给、需求、管理、创新4个维度共同调节，影响乡村休闲旅游空间格局的形成。关键词：乡村休闲旅游；乡村休闲旅游地；核密度；多尺度特征；广东省中图分类号：F592；F323 文献标志码：A 文章编号：1001-5221(2023)02-0293-15DOI：10.13284/ki.rddl.003629 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：乡村休闲旅游是促进农村地区产业结构调整，助力农民增收致富，振兴农村经济，实现城乡统筹发展的重要途径（陆林 等，2019）。在乡村产业振兴与乡村休闲体系融合发展的新形势下，乡村旅游正经历由以旅游观光为主转变为以旅游休闲为主的多元化发展过程（赵霞 等，2013；胡世伟，2018）。鉴于游客日常休闲旅游中的观光、体验、回归自然等多种需求正在从城市向郊区溢出，乡村地区借助农业、景观、人文资源基础，以乡土风情、田园生活为吸引，构建的集自然观光和休闲娱乐等功能于一体的乡村休闲旅游地，已成为促进城乡居民消费的热点区域之一。因此，在“发展乡村休闲旅游，助推乡村全面振兴”的战略布局下，系统研究乡村休闲旅游地的空间格局及其影响因素，可为乡村休闲旅游评价、资源配置和布局优化提供重要参考。乡村休闲旅游地是指包括旅游设施和服务以及乡村旅游资源在内的旅游供给综合体，同时也是乡村旅游建设发展的重要组成和载体，其休闲旅游活动一般具有乡村性的核心特征（张杰 等，2021）。乡村休闲旅游地空间格局及分布规律研究一直是国内外关注的热点。国外研究起步较早，研究视角多样化，从以往的发展评价（Briedenhann,2009）、发展趋势（Ibanescu et al.,2016）和游客体验研究（Kastenholz et al.,2018），深入到促进区域多元化发展（Kyrylov et al.,2020）、发展模式演变（Jia et al.,2022）和游客感知影响（Soszyski et al.,2018）等收稿日期：2022-09-02；修回日期：2022-10-17基金项目：广东省重点领域研发计划项目（2020B0202010002）；国家自然科学基金项目（41401166）；教学质量与教学改革工程类项目（37000-12220011）作者简介：杨刘军（1997），男，甘肃陇南人，硕士研究生，主要研究方向为城市与乡村地理、乡村休闲，（E-mail）；通信作者：朱战强（1979），男，湖南郴州人，副教授，博士，主要研究方向为城市与乡村地理、绿色基础设施与游憩规划、城乡生态规划等，（E-mail）。杨刘军，朱战强.2023.广东省乡村休闲旅游地空间分布格局及影响因素.热带地理，43（2）：293-307.Yang Liujun,and Zhu Zhanqiang.2023.Spatial Distribution Patterns and Influencing Factors of Rural Leisure Tourism Sites in Guangdong Province.Tropical Geography,43(2):293-307.43 卷热带地理方面。研究内容上从早期的旅游业对城乡空间演变的影响机制探索（Davenport et al.,2006），逐渐发展到更加关注旅游地自身的地理空间结构（Sarrin-Gaviln et al.,2015），并注重乡村休闲旅游行为与空间结构的关系。而国内研究在2000年前后才迅速增加，主要围绕空间多尺度特征（胡美娟 等，2015a）、空间格局演变规律（殷章馨 等，2021）、空间格局影响机制（王铁 等，2016）、空间结构优化（徐清，2009）等方面展开。研究尺度既涵盖中宏观层面的国家级（郑光辉 等，2020）、省级（余瑞林 等，2018），也深入到微观层面的市级（徐冬 等，2018）、县级（李涛 等，2021）等；研究方法逐渐从定性转变为定量。如刘爱服（2005）探讨了京郊空间乡村旅游发展中存在的问题并提出相应对策；沈刚（2007）基于生态系统视角，对乡村旅游空间地域性进行研究；许峰等（2010）立足资源与环境约束，根据不同乡村旅游地形态构建了稳健的多中心治理结构；李涛等（2014）引入乡村旅游发展等级指数，对江苏省乡村旅游发展水平进行评价；刘大均等（2014）引入犯罪地理学的分析手段Ripleys K函数，分析乡村旅游点状要素在不同空间尺度下呈现的集聚特征；王新越等（2016）利用最邻近指数，分析乡村旅游地的整体分布特征，并对其集聚的显著性进行判断；王秀伟等（2022）在空间格局的基础上，使用地理探测器对造成重点旅游村空间分布的质异性因素进行探讨，认为乡村旅游地分布格局是多种因素共同驱动造成的。总体上，国内外关于乡村休闲旅游的研究内容丰富，角度多元，但仍有可拓展的空间。已有研究在方法上多集中在定性和单一的定量化分析层面，包括对乡村休闲旅游地的评价与差异比较、发展动力与对策的探讨等，缺乏结合地理学、计量学和经济学等多种手段的定量化分析；同时，关于乡村休闲旅游地的空间分布特征缺乏深入探索，对影响因素的研究涉入度较低，且多以单一定性分析为主，难以为战略决策提供有力支持。从研究对象上看，对广东省的关注度不足。因此，本文拟使用最邻近指数，核密度分析以及Ripleys K函数等方法，深入分析广东省不同类型乡村休闲旅游地的空间分布格局及其影响因素，并提出建议。以期为优化广东省乡村休闲旅游地资源配置和布局优化提供理论依据。1 研究数据与方法 1.1研究区概况广东省境内陆地面积17.98万km2，约占全国陆地面积的1.87%。优越的地理环境和丰富的岭南文化使得广东省休闲旅游资源数量及市场规模均排在全国前列，良好的旅游资源基础也显著地促进了乡村休闲旅游产业的发展（图1）。近年来，广东省大力构建乡村休闲产业体系，在空间维度上依托“四边”，即“城边、景边、海边、村边”“三道”，包括“交通干道、绿道、南粤古驿道”“两特”，即“少数民族特色居住区、古镇古村特色村落”以及“一园农产品加工旅游园区”进行建设发展。时间维度上充分利用农业生产季与农闲季进行合理的产品定制与产业规划。总体上，广东省乡村休闲旅游产业基础坚实，业态类型丰富，具有一定的品牌效应。同时，全省各地大力打造乡村振兴示范带，目前已累计建成广州、佛山、茂名、汕尾等地的200多条美丽乡村风貌带和570条美丽乡村精品线路，创建了10个全国休闲农业与乡村旅游示范县图1广东省乡村休闲旅游地空间分布Fig.1Spatial distribution of rural leisure tourism sites in Guangdong Province注：该图基于广东省标准地图服务网站下载的审图号粤S（2019）073号的标准地图制作，底图无修改，图3、7、9、10、11同。294杨刘军等：广东省乡村休闲旅游地空间分布格局及影响因素2 期（区）以及32个中国美丽休闲乡村，有望在未来形成省域范围内的大规模休闲产业集群。1.2研究方法1）最邻近指数最近邻分析用于描述空间上点的整体分布类型。首先计算实际最邻近点对的平均距离与随机分布模式中最邻近点对的平均距离（李莉 等，2020），然后通过二者比值（NNI）判断点的空间聚集性，计算公式为：=niijnAnd1/2)min(NNI （1）式中：n为乡村休闲旅游地数目；min（dij）为点i到j的最邻近距离；A为整个研究区域面积。当NNI=1时，表示乡村休闲旅游地呈随机分布；当NNI1时，表示呈均匀分布；当NNI1时，表示呈集聚分布。2）变异系数变异系数是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比，用于检验空间分布类型。计算公式为：()s/%100CV=（2）式中：为乡村旅游地Voronoi多边形面积的标准差；s表示 Voronoi多边形面积的平均值。当 CV33%时，表示乡村休闲旅游地呈均匀分布；33%CV64%时，表示集群分布。3）核密度估计核密度表示样点空间分布的均衡度，本文用于衡量乡村休闲旅游地空间分布及集聚状况。计算公式为：()iiixxhxxknhxf-|-=121)(（3）式中：f（x）为位置x处的密度计算函数；n为乡村数量；x-xi表示估值乡村点到区域Xi处的距离；h为宽带（距离衰减阈值）；k为空间权重函数。核密度值越大，表示乡村旅游地的空间分布越密集。4）Ripleys K函数Ripleys K 函数可分析多尺度下点状要素的空间集聚规模（胡美娟 等，2015b），本文运用Ripleys K（r）函数分析广东省乡村休闲旅游地的空间集聚特征。计算公式为：=ninjijrnuIArK11)()(2 （4）rrKtL-=)()(（5）式中：K（r）表示乡村休闲旅游地集聚程度；A表示研究区域面积；n表示点的数量；r表示空间尺度；Ir（uij）为变函数，uij表示点i、j之间的距离，当uijr时，Ir（uij）取1，当uijr时，Ir（uij）取0；为保持方差稳定，构造L（t）函数，其模拟检验法所得最大值、最小值定义为上、下包络线的数值。L（t）0，且结果在上包络线以上，表明乡村休闲旅游地呈集聚分布；L（t）=0，结果处于上下包络线之间，表明呈随机分布；L（t）0，结果处于下包络线以下，表明呈均匀分布。1.3数据来源与处理以涵盖各类休闲旅游资源的乡村为研究单元，乡村点数据由广东省文化和旅游厅发布，总数为650个。该数据是为响应中共广东省委广东省人民政府关于推进乡村振兴战略的实施意见工作安排，全面准确摸查全省乡村休闲旅游资源现实状况，从而对省内符合条件的乡村进行组织评选形成。评选过程根据广东省乡村旅游资源分类与评价标准（广东省文化和旅游厅，2022）进行，该标准以旅游资源分类、调查与评价（GB-GB/T 189722003）为基础编制而成。因此，数据具有全面性和代表性。数据显示，每个乡村休闲旅游地所涵盖的资源类型并不唯一，而是交叉融合了多种资源类型。因此部分乡村休闲旅游地存在多重属性，并产生多次计数的情况。结合广东省实际情况，官方数据文件将其分为自然景观类、民俗文化类、产业融合类、历史遗存类、聚落建筑类5个主类和16个亚类。表1显示，650个乡村休闲旅游地中59.0%含有自然景观类，而民俗文化类、产业融合类、历史遗存类、聚落建筑类在整体乡村休闲旅游地中的数量占比分别达到63.3%、57.0%、38.2%和72.4%。通过高德地图地理编码获取所有乡村点的经纬度坐标，并导入天地图进行校准，形成不同类型乡村休闲旅游地空间数据集。此外，道