广东省对外贸易与经济发展的关系研究_叶俊威.pdf

2023年第1期NORTHERN ECONOMY AND TRADE广东省对外贸易与经济发展的关系研究叶俊威，谢长青，邵靖元，马宽（佛山科学技术学院 经济管理学院，广东 佛山 528000）摘要：进出口贸易作为最早也是最基础的国际贸易方式，对于经济发展而言具有举足轻重的作用。如今贸易模式逐渐多样化，传统的对外贸易对于一国经济增长的作用仍然具有无可替代的意义。本文以广东省为例，采用协整检验、格兰杰因果检验等方法研究对外贸易与经济发展之间的关系，测算对外贸易依存度，并在此基础上结合实际情况加以对比分析。实证结果表明，广东省地区生产总值与进出口总额、出口额、进口额之间存在协整关系，同时，进出口总额、出口额和进口额可以视为广东省 GDP 增长的格兰杰原因。通过广东省对外贸易依存度的纵向对比，发现广东省外贸依存度正在缓慢下降，而与上海市对外贸易依存度的横向对比中发现，广东省的外贸系数和进口依存度近年来低于上海市。广东省应当在当前的发展模式上寻求突破，用科技和创新为经济发展注入活力。关键词：对外贸易；经济增长；对外贸易依存度中图分类号：F752.8文献标识码：文章编号：1005-913X（2023）01-0118-06收稿日期：2022-07-09基金项目：2022 年佛山市社科基金(2022-GJ005)；2022 年佛山市社科基金(2022-GJ006)作者简介：叶俊威(1998-)，男，广东东莞人，硕士研究生，研究方向：国际商务；谢长青(通讯作者)(1973-)，男，黑龙江庆安人，教授，博士，硕士生导师，研究方向：国际商务、市场营销；邵靖元(1998-)，男，湖北鄂州人，硕士研究生，研究方向：国际商务；马宽(1997-)，男，宁夏吴忠人，硕士研究生，研究方向：国际商务。一、文献综述国内学者也不乏关于对外贸易与经济增长关系的研究，主要可以分为四个方面：赵穗生（1982）认为，对外贸易与经济发展之间能够相互作用。指出贸易规模与一国 GDP 水平呈现正相关关系；同时该国贸易的结构也将受到经济发展水平的影响。余剑（2005）发现进口、出口、进出口总额与 GDP 存在较强的相关关系，认为对外贸易是中国 GDP 增长的动力。黄毅（2010）把四川省作为研究对象，得出贸易与发展两者正向线性相关的结论。郝玉柱（2013）以京津冀地区为例，发现进出口对三省市经济均有不同程度的拉动作用。窦旺胜（2019）以山东省 1984 年至 2017 年的数据为样本，研究表明，山东省的进出口贸易对经济增长具有积极的推动作用，且两者存在协整关系。张小宇（2019）分别探讨了进口、出口，在长期以及短期不同的维度下，对中国经济增长的拉动程度和抑制程度，并且得出结论：长期观察中，进出口与经济增长之间存在非线性的长期稳定关系，即非线性协整关系；而在短期的动态观察中，出口存在对经济的拉动作用但效果递减，进口对经济的促进作用则呈现出先正向促进，再负向抑制而后又正向拉动的形态。徐晓玲（2008）通过观测我国 1980 年、1985 年、1990年、1995 年、2000 年和 2005 年的外贸依存度并与同期的发达国家和发展中国家相比，得出我国经济增长高度依赖国际市场的结论。申童童（2017）指出，中国对外贸易依存度的影响因素有四个，分别是国内生产总值和产业结构、加工贸易、汇率以及经济发展战略。关于对外贸易与经济发展关系的研究，已形成了较为成熟的理论基础，并且不断地涌现出大量的、采用不同方法进行的实证研究。实证研究也从国家和地区视角逐渐细化至省份，对于一国或一地区愈发具有指导意义。但是，现今研究中也存在不足：第一，目前对具体某一个省份的实证研究成果还比较少。第二，在现有的对某一省份的实证研究中，缺乏不同省份之间的对比。在一国的不同省份之间进行对比研究，有助于发现该省份的不足之处，对实现区域之间的平衡发展有着重要的意义。本文针对现在文献的不足进行了一定的创新。第一，在测度广东省的对外贸易依存度时，分别进行了纵向和横向的对比，有助于发现广东省贸易依存度在时间上的变化情况以及与其他省份的差异。本文选取上海市作为对比研究的对象，将发展模式具有相似之处的区域进行对比，有助于发现某一省市在发展中的缺陷。第二，鉴于广东省与上海市加工贸易发达的情况，测度了广东省和上海市加工贸易净出口额占 GDP 的比重，剔除其中的重复计算部分，使研究结果更加具有说服力。二、对外贸易与经济发展关系的实证研究（一）数据选取与预处理本文使用 Eviews 7 进行数据分析。本文采取广东省自 1987 年至 2018 年共 32 年的数据进行对外贸易与经济发展的关系实证分析。选用的变量分别经贸纵横1182023年 第1期北方BEIFANGJINGMAO经贸表 2ADF 平稳性检验结果 1变量名常数项时间趋势项滞后阶数检验数值5%临界值平稳性lnGDP有有1-1.959971-3.568379非平稳lnTL有有1-0.438583-3.568379非平稳lnEX有有1-0.356276-3.568379非平稳lnIM有有1-0.949006-3.568379非平稳数据来源：Eviews 7 计算得出。图 1GDP、进出口总额、出口额、进口额趋势图数据来源：根据广东省统计年鉴数据整理。图 2lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM 时间趋势图数据来源：根据广东省统计年鉴数据整理而得。表 1lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM 相关系数表LNDGPLNEXLNIMLNTLLNDGP1LNEX0.9872169118727861LNIM0.98329165779522340.99777835282533891LNTL0.98646266032838240.99961551943833940.99923016591511041数据来源：根据广东省统计年鉴数据整理而得。为广东省地区生产总值（GDP）、进出口总额（Total）、出口额（Export）以及进口额（Import）。从图 1 来看，广东省的进出口增长与 GDP 增长大致呈现同一方向增长，两者之间存在一定的正相关关系。受到 2008 年金融危机的影响，中国进出口总额在 2008 年出现下跌。虽然随后出现较快的增长，但是在后续世界经济逐渐复苏的过程中，出现增长乏力的情况，外国需求市场动力不足，加之我国推行对外贸易结构的调整和提升，力图打破我国出口商品技术含量低的现状，使得后续对外贸易增长放缓，甚至出现略微下降的情况。在进行实证研究之前，需要对样本数据进行预处理。为了尽量使时间序列符合平稳的要求，这里对数据作出取对数的处理，并将取对数后的变量命名为 lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM。（二）相关系数分析首先观察上述四个变量的相关系数（如表 1 所示）。对外贸易的各项指标与 GDP 之间的相关系数接近于 1，可以初步说明进出口贸易和经济发展之间存在较为紧密的联系。（三）平稳性检验首先将上述四个取对数后的变量画在同一张时间趋势图上。如图 2 所示，研究的四个变量存在着大致相同的时间趋势，都是随着时间的推移而上升。由此可以初步推断，原始变量取对数后仍然存在单位根。本文采取 ADF 检验对数据进行平稳性分析。由图 2 时间趋势图可以直观地看出，本文所研究的四个变量均随着时间变化出现明显的上升趋势，由此可以判断在该种变化的过程中存在确定的趋势，并且时间趋势占主导地位。因此在 ADF 检验模型的确定中，应当选择保留常数项和时间趋势项。下一步是 ADF 模型滞后阶数的确定。此处选择信息准则来判别模型的最佳阶数（结果如表 2 所示）。结果显示，在 5%的显著性水平下，lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM 均为 1 阶非平稳序列。接下来对上述四个变量进行一阶差分，再运用同样的方法检测它们的平稳性。经过一阶差分处理后的新变量分别为 dlnGDP、dlnTL、dlnEX、dlnIM。将这四个新变量重新绘制在时间趋势图上（结果如图 3 所示）。1192023年第1期NORTHERN ECONOMY AND TRADE表 4AEG 检验结果残差序列AEG 统计量 10%临界值平稳性是否协整U1-1.733444-1.610400平稳是U2-1.922003-1.610400平稳是U3-1.616028-1.610400平稳是数据来源：广东省统计年鉴数据经 Eviews 计算整理而得。（四）格兰杰因果检验为了更进一步探讨变量之间的经济预测性，需要对 lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM 进行格兰杰因果检验，进一步探讨进出口贸易是否为广东省经济增长的动因。以下表 5 为当滞后阶数为二阶时的检验结果。如图所示可以得出结论，进出口、进口以及出口均为广东省经济增长的格兰杰原因。（五）对外贸易系数测量对外贸易系数的含义是对外贸易对于经济发展的贡献程度，该系数越大，则说明对外贸易推动经济发展的作用力越大，也叫作对外贸易依存度。用公式表示为：另外，又可分为出口依存度和进口依存度，分别表示为：（六）对外贸易系数的纵向对比图 4 和图 5 展示了广东省外贸依存度变化以及增长率的变化。如上述图表所示，广东省的外贸依存度在 1990 年至 2013 年之间均超过 100%，说明在此期间广东省经济发展高度依赖于进出口贸易。并且，直至 2004 年，广东省对外贸易依存度总体增长较快，尤其是 1994 达到了增长率约为 50%的峰值。这说明，广东省的对外开放程度不断地扩大，对外贸易对于经济发展的作用不断提高。中国2001 年加入 WTO 所带来的积极效应也体现在了广东省对外贸易依存度的上升之中。从 2014 年开始，广东省对外贸易依存度开始小于 100%并逐年下降，这也体现了我国对外贸易政策的变化，我国正在进行外贸结构的改革。另一方面，我国出口依存度整体高于进口依存度，说明出口给广东省经济增长带来的正向效益大于进口，这和我国此前的出口导向型发展战略基本相符，也和广东省“三来一补”的发展模式相吻合。表 3ADF 检验结果 2变量名常数项时间趋势项滞后阶数检验数值5%的临界值平稳性dLnGDP有无0-6.063626-2.963972平稳dLnTL有无0-4.352710-2.963972平稳dlnEX有无0-4.246546-2.963972平稳dLnIM有无0-4.432125-2.963972平稳数据来源：广东省统计年鉴数据经 Eviews 计算整理而得。数据来源：广东省统计年鉴数据经 Eviews 7 计算整理而得。图 3dlnGDP、dlnTL、dlnEX、dlnIM 时间趋势图由图 3 可得，各个变量的时间趋势得到了明显的减弱，因此在接下来的对差分后变量进行的 ADF检验中，仅保留常数项，去除时间趋势项。分别对这四个新变量重复 ADF 检验（得到结果如表 3 所示）。由表 3 可知，经过了一次差分后的时间序列数据，都通过了 5%显著性水平下的 ADF 检验，证明lnGDP、lnTL、lnEX、lnIM 都符合 I（1）过程，即它们都是一阶单整的。1.协整检验为检验非平稳的序列的变量之间是否存在长期均衡关系，本文将采用 E-G 两步法探讨进出口贸易和经济发展之间的关系。第一步估计回归方程，建立协整模型如下：（1）lnGDP=-0.643760+1.059592lnTL+U1(-2.535869)(32.94841)R2=0.973109 Prob(F-statistic)=0.000000（2）lnGDP=0.362571+1.006668lnEX+U2(1.668583)(33.92600)R2=0.974597 Prob(F-statistic)=0.000000（3）lnGDP=-0.262727+1.128866lnIM+U3(-0.973152)(29.58578)R2=0.966862 Prob(F-statistic)=0.0000002.分别检验分别检验上述四个回归方程的残差序列是否平稳。提出假设 H0：残差序列是平稳的。对残差序列进行 ADF 检验（结果如表 4 所示）。各