机械电子工程与人工智能的相互作用探究_项春雷.pdf

电子质量2022年第12期（总第429期）机械电子工程与人工智能的相互作用探究项春雷（衢州职业技术学院，浙江 衢州324000）摘 要：互联网时代，机械电子工程领域需要引进更加先进、智能的计算机技术，以推动机械行业智能化、网络化发展。人工智能技术是一种新型计算机技术，自人工智能技术诞生以来，社会生产力得到了很大程度的提升。当前，我国已经开始在机械电子工程领域中应用人工智能技术，并取得了一定的成效，给相关产业带来了新的发展机遇。主要分析了机械电子工程与人工智能技术的关系和应用，深度阐明了发展和应用人工智能技术的重要性，以期为从事机械电子工程领域工作者提供有效的指导。关键词：机械电子工程；人工智能；关系；作用；应用中国分类号：TP 18文献标识码：A文章编号：1003-0107（2022）12-0010-04Research on the Interaction Between Mechanical and ElectronicEngineering and Artificial IntelligenceXIANG Chunlei（Quzhou College of Technology，Quzhou 32400，China）Abstract：In the Internet era，in the field of mechanical and electronic engineering，it is neces-sary to introduce more advanced and intelligent computer technology to promote the intelligentand networked development of the machinery industry.Artificial intelligence technology is a newtype of computer technology.Since the birth of artificial intelligence technology，social produc-tivity has been greatly improved.At present，China has applied artificial intelligence technologyin the field of mechanical and electronic engineering，and achieved certain results，whichbrings new development opportunities to related industries.The relationship and application be-tween mechanical and electronic engineering and artificial intelligence technology are analyzed，and the importance of developing and applying artificial intelligence technology is expoundeddeeply so as to provide effective guidance for workers engaged in mechanical and electronicengineering.Keywords：mechanical and electronic engineering；artificial intelligence；relationship；effect；applicationCLC number：TP 18Document code：AArticle ID：1003-0107(2022)12-0010-04收稿日期：2022-09-13修回日期：2022-11-24作者简介：项春雷（1970），男，浙江临海人，衢州职业技术学院讲师，从事大数据及人工智能技术研究工作。0引言机械电子工程是将传统机械工程与电子信息技术有机融合的新领域，通过借助电子控制、自动化等技术完成机械动力、工艺流程控制。随着智能化水平的不断提高，智能产品已经成为人类社会的常见物品，将人工智能技术应用到机械电子工程是促进机械行业发展的重要途径，可以改变和优化传统机械工程制造，提升社会生产力和综合国力。10机械电子工程与人工智能的相互作用探究项春雷1机械电子工程概述机械电子工程的应用范围非常广泛，主要集中在机电产品、系统设计及制造等行业，是机械工程的重要组成内容。机械电子工程目前的核心技术有机械技术、自动控制技术、电子技术、信息处理技术、检测传感技术、系统总体技术和伺服驱动技术7种，具有明显的综合性特征1。一般来说，机械电子工程的产品结构比传统机械工程产品要简单，会精简一些复杂的运动部件，这样既能减小电子产品的物理体积，又能提升产品的集成化和性能，优化电子产品。另一方面，当前的机械电子工程技术已经较为成熟，拥有相对成熟的理论，通过借助理论指导可以加快机械电子工程发展速度，设计出更加科学合理的生产线。2人工智能概述人工智能是一种借助计算机模拟人某些思维过程的新兴技术，在近些年发展非常迅猛。人工智能技术涵盖计算机科学、心理学和语言学等自然科学和社会科学2。1956年，人工智能概念被首次提出，距今已经将近70年，在理论方面研究较为完善，但如果仅仅局限在逻辑思维方面，很难得到更好的发展，需要融合形象思维、灵感思维等因素使其更接近人类思维及行为，从而能够代替人类完成相关智能工作。融入人工智能技术的机械电子工程可以大幅度地提高工业生产和制造数量及质量，不断地优化生产流程细节和系统，高效、稳定地完成相关生产工作。相对于传统机械电子工程生产技术来说，人工智能技术具有处理模糊信息和构建协作体系的能力，具有与人类相似的感知、推理和决策能力，会灵活处理很多问题。通过运用与人相似的思维对互联网中的模糊信息进行判断和处理，能够有效地提升机器设备的网络安全管理能力。同时，人工智能具有服务、沟通等功能，有效地实现人机交互，让人与人、人与机、机与机的交流变得更加快捷、便利。此外，人工智能还具有根据网络结构功能进行信息分类管理的作用，通过分级管理实现对各层级的科学管理，提升各系统间的相互协作能力。另一方面，人工智能还具有一定的学习能力和非线性问题处理能力。在借助人工智能技术在进行海量信息检索、分析过程中，机械电子设备的逻辑推演功能越发强大，甚至还可以模仿人类进行逻辑推演解决非线性问题。一开始，可以先将有价值的信息筛选出来，并分析和判断信息中蕴含的意义，提升信息处理效率，提升生产速度，促进企业不断发展3。3机械电子工程和人工智能之间的相互作用3.1相辅相成、相互作用传统的机械电子工程系统缺乏信息判断、决策功能，容易出现未能及时发现信息价值和内涵的情况4。这样一来，机械电子工程生产出来的产品质量很难得到保障。但应用人工智能技术后，就能有效地提升信息处理效率，且能模拟人类逻辑思维进行判断和决策，提高信息传输的准确性和精密性。通过在机械电子工程中应用人工智能技术，能够有效地提升机械电子发展水平和社会生产力，而在机械电子的作用下也能帮助人工智能积累更多经验，促进人工智能优化升级。以往单靠人工开展的生产活动很难满足当前社会需求，只有借助机械电子工程技术才能有效地提升生产数量，提高生产力。而应用人工智能技术是开展精细化管理的重要手段，可以协调把控好各项生产工作，从而帮助企业高效地完成生产工作。另一方面，还可以借助人工智能技术实现对生产过程全面监控，让所有生产活动都在人工智能监控下有效推进。人工智能技术具有精准化、自动化功能，可以提高生产活动的效率性，生产方式也变得更加多元化，为提升企业发展水平提供帮助5。3.2顺应时代发展需求随着计算机技术的不断普及，人工智能技术被广泛地应用到各行各业中。机械电子工程行业与计算机技术有紧密联系，在生产过程中应用人工智能技术是大势所趋，只有这样才能生产出满足现代社会所需的产品数量及质量。机械电子工程是一个复杂的生产领域，机械电子系统需要具备很高的信息处理能力，但传统的机械电子系统只会完成一些简单的指令，缺乏自主分析、判断功能6。应用人工智能技术后，就可以有效地解决这个问题，可以通过建立神经网络和模糊逻辑系统的方式强化对复杂信息的筛选和分析，拓展机械电子工程设备功能，提高人机交互效率，确保工作人员能够及时了解相关信息，建立便捷性、及时性信息化服务体系。11电子质量2022年第12期（总第429期）3.3人工智能推动机械电子工程平稳发展当前，人工智能技术已经从单一主体发展成分布式多主体，可以满足面向多个智能主体的要求，通过多层次管理和运用提升技术的实用性。将人工智能技术应用到机械电子工程中，在很大程度上推进机械电子工程信息化、智能化发展，优化电子工程设备技术性能，实现故障诊断、反馈、处理自动化7。这样的运行模式能够改善机械电子系统不稳定的问题，让机械电子系统输出、输入关系变得更加简单、快捷。3.4机械电子工程助力人工智能技术发展机械电子工程与人工智能技术的融合可以优化模型创建和控制质量，提升相关系统的控制能力。在机械电子工程系统中，描述输入和输出关系较为复杂，需要采用多种方式进行优化，改善两者关系。一般来说，可以通过创建规则库、生成相关知识的方式实现描述输入和输出对接。通过在该过程中应用人工智能技术，能够通过人脑模拟功能加强数据信息处理能力，提高非线性问题解决能力。在该过程中，人工智能技术也得到了一定发展，需要找出合适的空间进行表达才能真正地提升问题的解决能力。同时，人工智能技术需要加强对网络函数的应用和表达，这样才能提升计算的精确性。这两项技术的发展会推动人工智能技术不断地进步。4人工智能在机械电子工程领域的具体应用4.1在电子信息中的应用人工智能技术的信息加工处理能力是之前技术难以达到的，各行各业都积极将人工智能技术应用到产品生产、销售和管理等领域。人工智能技术具有自主学习能力和信息监控能力，能够自动开展信息查杀功能，并借助各种消杀软件实现全程监控8。同时，还可以对私密信息进行加密，提高信息的安全性。相对于以往的人工信息分类，人工智能技术可以借助人工逻辑推演的方式读懂用户心理，结合用户的检索关键词和常看记录对用户所需信息进行归类，满足用户的各种需求，提升生活智能化程度。在机械电子工程领域中，人工智能技术可以将以往的生产数据全部存储起来，并能与互联网中的数据库进行对比，及时发现出现异常的数据，告知工作人员进行修改或自动更正，从而提升产品的生产效率。4.2在数据分析方面的应用随着人工智能技术的不断提高，我国将该技术应用到了不同行业的实践生产工作中。从机械电子工程角度来看，当前的电子信息技术发展较为完善，不仅有了系统的运行模式，而且也开始应用各种先进技术，如人工智能技术、大数据和云计算等，在很大程度上提升了机械电子生产效率。人工智能技术的应用主要是进行数据分析和判断，可以模拟人类思想和工作模式完成相关工作。当前，常见的应用到机械电子工程的人工智能技术就是模糊推理系统、神经网络系统和逻辑性思维系统。在模糊推理系统下，可以提升数据计算速度和精准度，将数据处理结果以逻辑语言的形式呈现出来。模糊系统具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够满足机械电子工程自动化生产要求，优化生产过程数据处理效率。在应用神经网络系统过程中，通过分布式形式能够存储更多的相关信息，而且可以实现信息分类整理，让各神经部件都紧密地联系起来。神经网络系统的主要作用在于存储电子工程数据，可以自动识别信号并进行分析和推理，从而有效地提升机械电子工程的智能化水平9。模糊推理系统和神经网络系统的应用可以有效地改善机械电子工程人工智能设备不足的问题，并在科学运用各种数学算法过程中形成一套完整的机械电子数据，加速机械电子工程设备智慧化服务。4.3在工程运作中的应用人工智能技术的典型技术就是自动识别技