第46卷第1期2023年1月测绘与空间地理信息GEOMATICS&SPATIALINFORMATIONTECHNOLOGYVol.46,No.1Jan.,2023收稿日期:2022-01-04作者简介:黄灯魁(1982-),男,广东东源人,工程师,注册测绘师,本科学历,主要从事三维激光、航测、地理信息系统开发等方面的应用研究工作。机载雷达技术在植被实物指标调查中的应用黄灯魁(广东省国土资源测绘院,广东广州510000)摘要:研究了机载雷达技术在植被实物指标调查中的应用方法及效果,并以广东省河源市SU地块土地开发项目为例,分析了如何通过合理选择设备、优化测绘路径、筛分激光点云、修正模型点云等方法,使激光点云模型呈现更高精度。从而为植物实物指标调查工作夯实可靠的数据基础,并大幅提高工作效率,为国土空间规划后续工作开展奠定坚实基础。关键词:无人机;机载雷达;实物指标调查中图分类号:P231文献标识码:A文章编号:1672-5867(2023)01-0198-03ApplicationofAirborneLiDARTechnologyinVegetationPhysicalIndexSurveyHUANGDengkui(GuangdongInstituteofLandResourcesSurveyingandMapping,Guangzhou510000,China)Abstract:ThepurposeofthispaperistostudytheapplicationmethodandeffectofairborneLiDARtechnologyinvegetationphysicalindexsurvey.TakingthelanddevelopmentprojectofSUplotinHeyuanofGuangdongprovinceasanexample,thispaperanalyzeshowtomakethelaserpointcloudmodelswithhigheraccuracythroughreasonableselectionofequipment,optimizationofmappingpath,screeningoflaserpointcloud,correctionofmodelpointcloudandothermethods.Itprovidesareliabledatabasisfortheinves-tigationofvegetationphysicalindicators,greatlyimprovestheworkefficiency,andlaysasolidfoundationforthefollow-upworkoflandspatialplanning.Keywords:UnmannedAerialVehicle(UAV);airborneLiDAR;physicalindexsurvey0引言随着第三次全国土地调查工作的不断完善、国土空间规划工作的不断推进,越来越多的土地整理、土地开发与利用、土地复垦项目不断涌现,土地征用工作愈发重要。然而,伴随着大量的土地实物指标调查任务的开展,征地工作凸显出调查精度要求高、范围大、周期长、类别复杂的特点[1-2]。其中,植被实物指标调查工作最为复杂,人工对植被进行逐一复核需要耗费大量的人力、物力,同时难以避免人为误差因素的影响[3-4]。因此,研究如何利用新兴技术手段,准确、高效地完成植被实物指标调查工作,成为本文的研究重点,该项...
