-19-CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATIONFeb.2023·中国科技信息2023年第3期航空航天◎近年来，随着航空事业的发展迅速，航空飞机的使用越来越频繁，其安全性和可靠性也随之受到广泛关注。航空发动机作为飞机的动力源，是航空飞机的核心部件之一，在飞行过程中为飞机提供动力，可以称为飞机的“心脏”。因此，航空发动机的健康状态是影响飞机飞行安全性和可靠性的重要因素。据统计，在世界范围内，由航空发动机故障所导致的飞机失事事件占到60%~70%。同时，对于飞机的维修保障，航空发动机的维护支出成本最高。航空发动机是一种多系统集成于一体、结构高度复杂的装备系统，在高速、高压、强震动的极端恶劣工作环境中长时间反复工作，使其工作状态呈现非线性、时变性和不确定性等特点，导致其衰退模式多种多样，不可避免会出现一些故障，并且故障类型多种多样且存在多故障耦合的情况。而故障一旦发生，就有可能会造成重大的生命安全损失和经济损失。因此，航空发动机的健康状态管理越来越得到航空公司、各发动机制造厂商、维修系统及科研单位的重视。航空发动机的健康状态管理可以随时监控发动机性能、便于制定维修策略，更重要的是可以提高发动机运行的可靠性和飞机飞行的安全性。航空发动机故障诊断作为健康状态管理的重要组成部分，可以对航空发动机的故障进行检测和判别诊断，对于保证航空发动机和飞机的安全稳定运行、保障生命安全具有重要意义。航空发动机预测与健康管理技术由于目前航空发动机故障诊断水平有限，目前的维修策略大多采用基于时间的定时维修（ConditionBasedTime，CBT）策略，即把时间作为控制维修的参数，但这种维修策略容易造成“过剩维修”或者故障漏检。航空发动机故障诊断的最终目标是实现基于发动机健康状态维修，即视情维修（ConditionBasedMaintenance，CBM），通过不断完善状态监测系统，了解发动机性能和工作状态，及时发现问题。预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement，PHM）技术作为一种有希望满足航空发动机故障诊断视情维修需求的技术，在过去的几十年中受到越来越多的研究和关注，并被广泛应用到航空发动机的实际运维中。预测与健康管理（PrognosticsandHealthManagement，PHM）技术旨在实现提前预知航空发动机将要发生故障的时间和部位，提高发动机的运行可靠性，减少维修费用，提高维修准确性并缩短维修时间。在PHM技行业曲线开放度创新度生态度互交度持续度可替代度影响力可实现度行业关联度真...
