信息化与计算机教育本栏目责任编辑：王力ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第19卷第3期(2023年1月）混合教学模式在机器学习相关课程中的实践与应用王瑛琦1，韩宏宇2，翟锐1(1.河南大学软件学院，河南开封475004；2.河南大学计算机与信息工程学院，河南开封475004)摘要：近年来，在线教学平台及混合式学习模式已成为高等学校本科教育的重要变革方向之一。在该模式中，学生可通过在线教学平台参与到教学的各个环节，实现课前预习、翻转课堂、课后测试等内容。首先，分析了混合教学模式的特点与优势。其次，分别从课前MOOC平台资源学习、课堂互动讨论、课后反馈总结持续改进三个方面出发，详细阐释了混合教学模式改革的具体实施方案。最后，针对混合教学模式的特点进行了考核方式的改革与创新。关键词：混合式教学；机器学习；MOOC学习平台；互联网+中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2023)03-0149-03开放科学（资源服务）标识码(OSID)：1引言近年来，传统的线下课堂教学，由于其对时间和空间等条件的限制，已经不能满足广大教师的教学需求[1]。在此背景下，混合教学模式应运而生，同时将线上教学平台与线下老师授课有机结合，有效发挥了上述两种教学方式各自的优势[2]。本文运用了基于MOOC学习平台的“线上”+“线下”混合教学模式，将其应用于高校本科计算机大类机器学习相关课程。在此教学模式中，学生课前通过MOOC学习平台，预习相关基础知识与课程视频，对相关内容形成宏观认识和全方位了解。该过程可以使学生对所学内容产生浓厚兴趣，并能抓住学习的重难点，从而在后续学习过程中加以重视。课堂教师授课过程中，使用“雨课堂”等工具和学生进行实时沟通与交流，学生积极参与并表达各自的想法与认识。课后，学生通过MOOC平台进行章节自测，平台自动完成评阅与成绩统计。同时，教师根据平台反馈报告，进行课程目标的达成情况和课程评价分析，并在后续教学环节中进行不断深化与持续改进。本文运用“线上”+“线下”混合式教学模式，细化了课程改革实施方案，主要有以下几方面贡献：(1)针对机器学习课程的特点，考虑高校本科生的实际情况，对课程教学内容进行优化设计；(2)在教学过程中，分别从课前(MOOC平台资源学习）、课堂（互动讨论与翻转课堂）、课后（反馈总结与持续改进）三大方面，阐述教学改革方案的具体实施细节；(3)结合MOOC学习平台，对机器学习课程的考核方式进行改革。本文第1节引言，简述人工智能与大数...
