186计算机与图像技术Computer&MultimediaTechnology电子技术与软件工程ElectronicTechnology&SoftwareEngineering目前，制造业如何打破束缚，获得突破性发展，则要优先处理人工成本与市场个性化需求等一系列问题。而智能制造理念引入，却恰恰是打开创新型制造生产方式的钥匙，其中机器视觉[1]技术完全替换人工操作、提升工作效率、填补市场个性化诉求的高效技术方法，随其技术水平的不断进步，势必在智能制造应用中大放异彩。1概述1.1机器视觉技术机器视觉技术利用计算机或图像处理器，及其设备模拟人体视觉功能，借助图像采集、解析与处置使用在客观事物检测中。其等同于人类的眼睛与大脑，对比过往机械生产设施，此技术呈现出智能化与创新性。同时凭借着高度自主化、超强适应力与精准度等优点被广泛应用在工业领域，而非工业应用也在加速普及力度。机器视觉技术的发展可以追溯到20世纪50年代，当时研究人员开始探索使用计算机进行图像分析。在1960年代和1970年代，数字成像和计算机处理的进步导致了早期机器视觉系统的发展，这些系统在制造中用于自动化检查任务。在1980年代和90年代，更强大的计算机的发展和机器学习算法的出现推动了机器视觉技术的重大进步。这导致了能够识别图像中的对象和模式以及实时分析视频数据的更复杂系统的开发。进入21世纪以来，在更强大、更实惠的计算硬件的发展以及机器学习、深度学习和神经网络技术的突破的推动下，机器视觉继续快速发展。如今，机器视觉的应用范围很广，从工业质量控制和自动驾驶汽车到面部识别和医学成像。机器视觉系统的关键组件包括相机或成像设备、图像处理软件以及运行软件的计算机或嵌入式系统。相机捕捉图像或视频，然后由图像处理软件处理以提取信息。然后，处理后的数据用于做出决策或控制其他系统。机器视觉技术可用于各种应用，例如制造中的质量控制、农产品检验和自动驾驶汽车。在这些应用中，机器视觉系统可以执行诸如检测缺陷、测量尺寸、识别模式和跟踪对象等任务。机器视觉中使用了许多不同的技术，包括模式识别[2]、图像分析和计算机视觉[3]。这些技术允许系统识别对象、跟踪运动并从图像中提取有用信息。机器视觉是一种通过摄像机、光源和图像处理算法等技术实现自动化检测和分析的技术。在智能制造中，机器视觉可以广泛应用于生产过程的自动化、质量控制、安全检测等方面。总之，机器视觉在智能制造中的应用非常广泛，可以大大提高生产效率、降低成本，并保证产品的质量和安全...
