2023年商务智能开题报告参考.docx

商务智能开题报告 篇一：-开题报告 - 哈尔滨工业大学软件学院 软件工程硕士学位论文开题报告 研究生 学 号 入 学 时 间 2023年08月 实 习 单 位 校 内 导 师教授 实习单位导师 高级工程师 论 文 题 目 基于商务智能的燃气企业 运营采购数据分析系统 开题报告日期2023年3月 目 录 1 论文选题的目的和意义 ..................................................................................... 1 1.1课题来源，工程名称 ..................................................................................... 1 1.1.1 课题来源 ................................................................................................. 1 1.1.2 工程名称 ................................................................................................. 1 1.2与本课题有关的国内外研究情况 .................................................................. 1 1.2.1 国外研究现状 ......................................................................................... 2 1.2.2 国内应用现状 ......................................................................................... 4 1.3本课题研究的主要内容 ................................................................................. 5 2 研究方案 ............................................................................................................. 6 2.1需求分析 ......................................................................................................... 6 2.1.1功能性需求 .............................................................................................. 7 2.1.2非功能性需求 ........................................................................................ 10 2.2技术方案 ....................................................................................................... 10 2.2.1技术道路 ................................................................................................ 10 2.2.2技术措施 ................................................................................................ 12 2.3方案施行所需的条件 ................................................................................... 14 2.3.1技术条件 ................................................................................................ 14 2.3.2试验条件 ................................................................................................ 14 2.4存在的主要咨询题和技术关键 ........................................................................ 15 2.4.1 存在的主要咨询题 ................................................................................... 15 2.4.2 技术关键 ............................................................................................... 15 2.5预期到达的目的 ........................................................................................... 16 2.5.1 功能性目的 ........................................................................................... 16 2.5.2 非功能性目的 ....................................................................................... 16 3 研究打算进度表和经费预算及经费落实 ........................................................ 17 3.1 研究打算进度表 .......................................................................................... 17 3.2 经费预算及经费落实 .................................................................................. 17 主要参考文献 ......................................................................................................... 18 校内外导师意见 ..................................................................................................... 19 1 论文选题的目的和意义 1.1课题来源，工程名称 1.1.1 课题来源 天然气运营企业往往是资本密集型的企业，与运营相关的采购业务在公司起着重要的作用，也是ERP建立的重点局部。对采购数据的分析使得用户能对采购价值链、供应商、资金流淌、供应打算等有全面的认识，从而提高效率，加强业务管控，改进流程。 一般来说采购业务包括需求打算、采购打算、采购申请、采购寻源、供应商治理、合同订单治理、收发货、发票、支付等环节。而当前公司的采购业务相关数据分散于不同的业务系统中，使得对数据的分析变得特别困难。同时，在业务系统中的报表通常仅限于常用的固定格式报表，假设需要对这些报表进展修正，往往需要专业的IT工程师进展代码调整。而用户对数据分析的需求往往是多变的，假设能快速响应这些需求，甚至能让用户快捷地制造本人的报表，进展数据分析，将大大地提高数据分析的速度和质量。因而，本课程的重点在于通过结合关系数据库与多维数据库技术，将各业务系统中的数据进展抽取和整理后，成不同的分析模型，使得用户能够在这些分析模型的根底上进展自定义的数据分析和报表制造。同时，将此数据分析系统的设计方式进展归纳总结后，可应用于企业的不同业务，例如财务、销售等，为公司治理提供更及时、精确的数据。 1.1.2 工程名称 本工程的名称为基于商务智能的燃气企业运营采购数据分析系统。工程主要是为了设计与实现一套应用于天然气运营企业的采购数据分析系统，使用户能够在分析模型的根底上创立自定义的报表和查询。在实现功能性需求的同时，提高数据查询的速度，确保数据质量。 经调查研究，国内外关于商业智能和数据挖掘的研究由来已久，出现了各种分析模型和算法。商业智能在兴旺国家和地区，已经成为企业信息化的主要 能处理方案，对顾客分类、消费行为、本钱和效率等方面进展信息分析。可口可乐公司也以SAP的BI平台为根底，整合财务信息，提高财务规划的才能[1]。以下将分别针对工程中需要使用到的ETL技术、数据仓库技术、数据分析模型等几方面对国内外研究情况进展介绍。 1.2.1 国外研究现状 (1) ETL技术研究 数据仓库的处理可追溯到计算机与信息系统开展的早期。60年代初，计算的主要工作是运转于主文件上的某个单个应用。大约在60年代中期，主文件和磁带的使用迅速上升，出现了大量冗余数据，到了70年代出现了磁盘存储器，使得在线事务处理能够快速进展。到了80年代，大型事务处理系统开场使用后，出现了一种用于“抽取〞的程序[2]。 关于ETL工具，随着商业智能的广泛应用，特别多厂商推出了ETL产品套件，当前国外的主要ETL商业工具包括微软的SSIS、Informatica公司的Informatica、IBM的Data Stage等。Informatica是一种企业级的数据集成平台，包括治理元数据、治理设计数据仓库及映像过程、治理提取-转换-加载作业等几个组成局部。Informatica采纳图形化的界面，类似于数据构造设计图表，可用于与多种源数据进展连接。微软在SQL Server 2023中将DTS工具扩大为整合效劳，即SQL Server Integration Services，使之成为一个能够提供数据仓库的抽取、转换及加载〔ETL〕相关操作的平台，该平台还包括了建立和侦错封闭的图形及导游，提供数据适配器、容器和转换等工具，让整合的才能变得更强大[3]。SSIS Designer主要包含了操纵流、数据流及控件等三种根本组件。数据流又可能包含三种方式的组件，即来源、转换和目的地。操纵流程为整合流程的组件，在操纵流中能够执行不同的工作。控件主要是指操纵流和数据流中能够使用到的应用组件。SSIS由于其出色的性价比，成为许多中小企业商业智能分析工具的选择。 关于ETL建模的研究，主要集中在逻辑建模和概念建模以及转换和优化模型方面[4]。典型的概念建模过程确实是将数据源一端的属性映射到数据仓库的表字段中。逻辑建模过程指从数据源流向数据仓库的数据流。Simitsis A.等人对从概念建模向逻辑建模如何进展转换进展了研究，提出半自动的转化方法，为ETL设计人员提供了一套用于逻辑设计的通