2023年三省市部分高中生英语自主学习的研究_.docx

三省一市局部高中生英语自主学习的研究 温暖 周希杰 浙江瑞安云江高中 ：对三省一市683名高中生进行英语自主学习的调查，用SAS软件进行分析得出对英语成绩直接影响较大的因素及英语成绩对五个自主因素变化规律相似的因素，并探求了对英语学习效能综合影响较大的四个因素。然后，再找学生访谈，采用定性和定量相结合的方法，得出提高高中学生英语学习效能的对策。 关键词：自主学习；相关因素；对策 1、问题提出 高中生在英语学习中投入的时间和精力较多，但取得的成绩往往不尽人意。有的学生甚至会因英语成绩不好，而影响到对其它学科的学习积极性。然而在众多的英语自主学习的研究中往往思辨的多，实证的少。为了探索这一广阔高中英语教师和学生迫切需要解决的问题，我们开展了本课题的调查和研究。 2、方法 2.1、调查样本及特征 我们选取了教育较兴旺的北京和华东地区的九所学校〔北京北航附中、浙江杭州高级中学、杭州十四中、温州中学、温州十四中、瑞安中学、瑞安云江高中、福建福鼎一中、江西信丰六中共九所学校的，高中一、二、三年级学生共683人，进行调查。共发出调查卷683份；收回有效卷667份。其中，男生309人占46.33%；女生358人占53.67%。 高一、二、三年级分别占35.38%，37.78%和26.69%。年龄在11 -20岁之间。包含5所重点中学，占学生数的58.92%；3所普通中学，占24.29%；1所民办中学，占16.79%。 2.2、调查工具 参考由胡捷〔华东师范大学〕1905年改编的“自主学习能力问卷〞，编制调查问卷。经预测后用方差极大正交旋转法进行因子分析，显示有较好的信度和效度。 3、结果与分析 3.1、我们采用了方差极大正交旋转的因子分析，得到英语自主学习能力各个维度，方差奉献的大小；采用VARCLUS聚类分析，找出自主学习能力各个维度中方差最大的第一主成分变量，以及它的标准得分系数。如下： 表1 英语自主学习能力因子分析旋转后每个维度解释的方差 能力 元认知策 方案执行 自主安排 对学习成 对目的和 主动与教 根据目标 维度 略的使用 反响调节 学习内容 绩的归因 标准的决定 师交流沟通 制定方案 方差 3.0603 2.3565 2.3257 2.3034 1.4263 1.3738 1.2480 第一主成分变量 反思策略 考试后找差距 预习复习 专心听讲 根据目标制定方案 标准得分系数 0.309563 0.501288 0.338782 0.523003 0.318700 表2 英语自主学习能力各维度第一主成分变量标准得分系数 数据显示了各维度对自主学习能力由强到弱的排序；且前五个维度的方差奉献累计到达88.9%;同时得到对各维度方差奉献最大的第一主成分变量。 3.2、对不同性别学生的英语学习成绩自我评价，使用元认知策略、对方案反响调节、自主安排学习内容、对学习成绩正确归因、对目的和标准的制定五个维度进行频率比拟得到结果如下： 表3 不同性别学生英语学习成绩自我评价〔百分比〕 好 较好 一般 较差 很差 平均得分 男〔n=309〕 3.24 11.97 34.63 28.48 21.68 3.5663 女〔n=358〕 3.91 9.55 43.30 22.91 10.34 3.6033 表4 使用元认知策略维度能力〔百分比〕 高 较高 一般 较低 很低 男〔n=309〕 17.21 29.52 32.42 15.21 6.79 女〔n=358〕 10.39 30.73 41.86 13.58 3.41 表5 对方案反响调节维度能力〔百分比〕 高 较高 一般 较低 很低 男〔n=309〕 30.74 31.60 24.92 7.98 4.74 女〔n=358〕 29.51 40.68 21.41 6.51 1.86 表6 自主安排学习内容维度能力〔百分比〕 高 较高 一般 较低 很低 男〔n=309〕 11.19 19.93 33.72 20.5180 14.4340 女〔n=358〕 6.37 20.79 36.88 26.04 9.89 表7对学习成绩正确归因维度能力〔百分比〕 高 较高 一般 较低 很低 男〔n=309〕 27.83 18.93 19.25 20.71 13.26 女〔n=358〕 26.82 21.93 17.73 3.32 10.19 表8 对目的和标准制定维度能力〔百分比〕 高 较高 一般 较低 很低 男〔n=309〕 20.22 27.18 23.94 16.34 12.29 女〔n=358〕 18.99 28.91 22.35 20.39 12.29 数据显示：英语成绩好的男生人数比例低于女生，而成绩差的人数比例远高于女生，男生的落后面较大；且男生自评得分总平均低于女生，表示男生的成绩好于女生〔因为由好到差、得分是从小到大〕。 男生自主学习的各维度，能力高的和很低的人数比例均高于女生，说明男生自主学习各维度能力两极分化的现象高于女生。 就五个自主学习能力维度之间比拟，问题集中在：男生对目的和标准制定维度能力，较低和很低的人数比例最高达38.63%；其次是男生自主安排学习内容维度能力，较低和很低的人数比例高达34.952%。 3.3、探求各维度中分别对英语成绩直接影响较大的因素，用spearman相关分析，得到与数学成绩直接影响较大因素的相关系数。其由大到小以次是：1〕属于英语学习元认知策略的使用能力维度的：会在学习过程中，发现、总结错误，找出原因因素，r=0.36303；成绩下降时，马上分析原因因素，r=6056；2〕属于对方案执行的反响调节能力维度的：会用对学习思想和行为方法的反思策略来提高学习效率因素，r=0.35116；每次考后找差距因素，r=0.31306，希望老师对自己的进步做出评价因素，r=0.22023；3〕属于交流、沟通能力维度的：上课专心听讲因素，r=0.29649。 这三个维度分别属于学习心理因素、学习过程控制因素和人际交往和沟通因素。 探求英语学习效能〔把英语成绩与英语成绩提高，综合为英语学习效能〕与自主学习各维度中关系密切的因素，用变量聚类分析，得到结果如下： 表9英语学习效能与自主学习能力变量裂分为二类的统计量及变量的标 变量与 变量与 共分为2类 所属类 最近一 间相关 类相关 统计量 标准化 类 系数平方 系数平方 的综合 得分系数 1 英语成绩 0.7761 0.0236 0.2293 0.533065 英语成绩提高 0.8087 0.0357 0.1984 0.544146 成绩教师负主要责任 0.0472 0.0003 0.9531 0.131392 成绩标准听父母意见 0.0207 0.0178 0.9970 0.087001 2 自主学习能力其它变量 〔略〕 我们将变量分为两类时，得到与英语学习效能变量在同一类的变量为，学习目标确定因素的：成绩标准听父母意见；和成绩归因因素的：学生成绩不好教师应负主要责任。均为学生自身以外的外在因素。 3.4、为了研究与各维度因素与英语成绩间存在怎样的依存关系，分清它们的主次地位，便于抓住主要的因素进行有效的干预。我们列出用多元线性逐步回归，得到各个维度前三位因素的，分析结果如下： 1、因变量：英语成绩 自变量：元认知策略使用能力维度的因素。模型的F值：1515.54，概率值＜0.0001，R-square=0.8727,说明方程的线性是非常显著的；而且方程对模型的拟合也很好。如下表： 表10 英语成绩关于元认知策略的使用能力维度因素的回归系数 变 量 自由度 回归系数 会总结错误原因 1 0.42077 会及时改变学习方法 1 0.38660 有信心学好 1 0.33393 2、因变量：英语成绩 自变量：反响调节能力维度的因素。模型的F值：1131.94，概率值＜0.0001， R-square=0.8364，说明方程的线性是非常显著的；而且方程对模型的拟合也很好。如下表： 表11英语成绩关于反响调节能力维度因素的回归系数 变 量 自由度 回归系数 考试后会找差距 1 0.49260 成绩不好会鼓励自己 1 0.48130 希望得到教师评价 1 0.42405 3、因变量：英语成绩 自变量：安排学习内容能力维度的因素。模型的F值：1540.41，概率值＜0.0001，R-square=o.8745,说明方程的线性是非常显著的；而且方程对模型的拟合也很好。如下表： 表12英语成绩关于安排学习内容能力维度因素的回归系数 变 量 自由度 回归系数 主动预习和复习 1 0.47465 常阅读课外资料 1 0.25530 常上网收集资料 1 0.23461 4、因变量：英语成绩 自变量：对学习成绩的归因能力维度的因素。模型的F值：2586.82，概率值＜0.0001，R-square=0.8861说明方程的线性是非常显著的；而且方程对模型的拟合也很好。如下表： 表13英语成绩关于学习成绩归因能力维度因素的回归系数 变 量 自由度 回归系数 成绩不好教师负主要责任 1 0.62570 学生本人对学习负主要责任 1 0.53309 5、因变量：英语成绩 自变量：对学习科目目的和标准的决定能力维度的因素。模型的F值：1792.95 ，概率