2023年2月Feb.2023重庆工商大学学报(社会科学版)JournalofChongqingTechnologyandBusinessUniversity(SocialScienceEdition)第40卷第1期Vol.40No.1doi:10.3969/j．issn.1672-0598.2023.01.007*收稿日期:2022-01-10基金项目:安徽省教育厅人文社科重点项目(SK2021A0072)“国家物流枢纽经济示范区研究———以安徽省为例”;安徽省教育厅省级质量工程项目(2020wyxm031)“新文科背景下物流管理一流专业建设研究”作者简介:汪传雷(1970—)，男，安徽黄山人;博士，安徽大学商学院教授，主要从事物流系统规划、智慧物流研究。杨东祥(1998—)，男，安徽亳州人;安徽大学商学院研究生，主要从事智慧物流研究。张春梦(1997—)，女，安徽宿州人;安徽大学商学院研究生，主要从事物流高质量研究。刘书美(1995—)，女，安徽宿州人;安徽大学商学院研究生，主要从事物流可视化研究。杨雨欣(2001—)，女，安徽芜湖人;安徽大学物流管理本科生，主要从事智慧物流研究。本文引用格式:汪传雷，杨东祥，张春梦，等．高质量发展背景下智慧物流研究可视化分析［J］．重庆工商大学学报(社会科学版)，2023，40(1):71－87．高质量发展背景下智慧物流研究可视化分析*汪传雷a，b，杨东祥a，b，张春梦a，b，刘书美a，b，杨雨欣a，b(安徽大学a．商学院;b．物流与供应链研究中心，合肥230039)摘要:智慧物流作为现代物流的发展趋势，日益受到社会各界的广泛关注，但目前针对该领域整体研究状况进行系统梳理的文献较为欠缺。基于CNKI数据库中以“智慧物流”为篇名的学术文献，运用CiteSpace从发文量、发文作者、发文机构、关键词共现、关键词时间线聚类、关键词时区、关键词突现等角度进行可视化分析，以此识别该领域研究热点、研究前沿等，探讨绘制知识图谱时所采用的节点阈值选择标准对聚类效果产生的影响。研究结果表明:国内智慧物流研究始于2010年，研究作者和机构多数独立进行研究，合作联系较少;研究热点主要集中在物联网、大数据、人工智能等与智慧物流的融合研究，从初期的供应链、物联网等向大数据、应用、人才培养等过渡;研究主题主要集中于技术与运用、物流设施建设、推动力量三个层面;研究前沿主要集中于生态圈、“互联网+”等;选择不同节点阈值标准会影响聚类、节点和连线的数量。最后，基于聚类分析对智慧物流领域的技术与装备进行了分类归纳。关键词:智慧物流;CiteSpace;可视化分析;研究热点;研究前沿;知识图谱中图分类号:TP399;F259．2;F49文献标志码:A文章编号:1672-05...
