供应链运作参考模型（SCOR）在电信运营中的应用_孙向阳_.pdf

76经济视角Economic Perspectives 中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE经济视角SCOR 模型的基本原理SCOR 模型提供了一套标准的沟通语言、参考模型和诊断工具，是为供应链上下游节点企业有效沟通而设计的流程参考模型，一个帮助管理者聚焦管理问题的工具，也是目前最经典的供应链基础理念和运作管理工具。图 1 实物生产 SCOR 模型图模型包括三个层面：计划、执行、赋能；五个模块：计划、采购、运营（制造）、服务（交付）、退货（逆向供应链）；26 个核心流程：采购计划、订单下单、服务实施、退货等。供应链从原材料到成品的全生命周期过程中，随着产品流动，会产生供应链的三种流：实物流、信息流、资金流，这些信息需要用流程来承载，需求通过流程产生价值，并通过产品或服务的打通、拉动价值链。供应链具备价值链实现的天然条件，将供应链进一步拓展到供应商下一层次的供应商、物流商和制造商，逐级扩展到供应链的最底端，最终打破所有职能部门、节点企业间的部门墙，实现流程端到端的打通。电信行业适用的 SCOR 模型电信生产过程中生产（运营及服务）与物资生产过程有着很大的不同，电信生产及服务与消费在同一时间发生，因此供应链运作参考模型要做适当调整，即生产流程和配送流程是同时发生的（时间等一性），因此将原有的生产和配送两个流程合并为一个运营+交付流程，这个变化对后期的流程设计、服务产品交付是个重要的概念。图 2 电信运营及服务的 SCOR 模型图电信生产与普通的物资生产过程有着明显的差别，电信生产具有生产与消费在时间上的等一性、无形性、不可储存等特点，因此，电信产品也称为电信服务，即以电信技术手段为客户所提供的服务过程，具有满足人们进行沟通联系需要、缩短时空距离、提供应链运作参考模型（SCOR）在电信运营中的应用 孙向阳 王少蕊 郑忠义 文供应链具有从供应商到最终用户的计划和控制职能，核心企业（链主）通过上下游供应链的协同，降低整个供应链成本，获得竞争优势和效益。整合与优化的目的是提高供应商、物流商等节点企业的运行效率，其降低的成本就形成了除产品、营销之外的“第三利润”来源，是企业间竞争走向供应链竞争、生态竞争的必然。企业选择供应链是提升经营管理的客观需要，供应链运作参考模型（SCOR）是供应链管理的基础和管理工具。77中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADEJanuary 01 2023 265升客户价值的功能。不同行业虽然生产方式（运营、服务）不同，但对供应链的管理要求是一致的，即要求有一个安全、可靠、柔性的供应链作为企业运行的保障。SCOR 模型对供应链管理具有指导作用，对照其结构及定义的流程，可将实际工作中的具体流程对应模型相应层次，帮助企业直观地了解其供应链运作状况。同时，利用模型提供的评价指标体系帮助企业做出相应的绩效评价，诊断出流程中存在的问题，聚焦流程上的不足，有针对性地改进、提升供应链运作效能。供应链模型的特性随着市场的飞速发展以及消费需求的多样化，客户对产品和服务的要求也越来越高，因此，供应链的管理方式也要不断创新。客户导向以客户为中心，从获取客户需求开始，到满足客户需求结束。为适应客户需求的多样化、个性化，企业只有通过改进供应链才能更及时地获得全面、准确的客户信息，快速响应，以更高柔性和更低成本最大限度满足客户需求。供应链是产品价值的实现过程，也是客户需求实现的载体。流程导向供应链流程覆盖从原材料到成品的全生命周期过程，供应链管理要拓展到供应链下一层次的供应商等，其本质上是基于战略层面上的流程管理。供应链战略是公司经营战略的重要组成部分，要围绕着供应链战略建设流程、使用流程，在流程中构筑生产运营体系，有效落实企业各种管理制度，建成流程化组织体系。协同导向供应链运作中，上下游节点企业需要发挥各自优势，通过信息共通、资源共享优势互补，实现降低节点成本，增加总体效益。供应链协同的过程就是价值创造的过程，也是风险共担的过程。加强与供应商的全方位协同、需求计划协同、研发协同和生产协同，充分发挥供需双方合力，实现供应链协同，形成新型的客户供应商利益共享、风险共担的战略合作伙伴关系。供应链流程简介电信行业适用的 SCOR 模型结构也是由三个层级构成，但模块减少为四个，即计划、采购及物流、运营及交付、（退货）逆向供应链。计划模块SCOR 模型中的计划模块是采购及物流、运营及交付的行动指导和规范，是供应链运作的中枢环节。供应链计划通过其核心驱动能力，把企业战略、规划转化为行动的前期准备，是实现运营目标的方案和途径。供应链计划来源于预测和存货，是采购、使用及储备之间的平衡管理，是企业运营的物资保障。中近期计划是支撑企业建设和运营的基础，是实现采购和需求平衡的主要依据，是企业降本增效的主要途径。大数据赋能供应链计划管理创新，供应链数据的采集、分析、展示、挖掘过程是采集数据的分析、应用过程，并依据企业经营业务的核心逻辑在企业信息系统中进行系统处理，使数据承载着流程节点上的信息和供应链基因，实现计划管理体系中的透视和追溯功能。采购及物流模块供应链环境下的采购是连接节点企业的纽带，在节点企业之间为原材料、半成品和产成品的生产、合作、交流架起一座桥梁，是提高供应链竞争力的78经济视角Economic Perspectives 中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE经济视角重要途径和手段。采购通过与供应商建立新型的供需合作“双赢”模式，把采购的事后控制转变为事中控制，实现采购管理的延伸，这是基于战略伙伴关系的采购方式。供应链环境下的物流以共同价值观为基础，以信息共享、互惠互利共同发展为手段，以物流一体化为切入点，实现从整体和全局上的把控个性物流活动，使得供应链库存最低、物流最优、总成本最低。与传统物流相比，供应链管理包含了从供应商的产品、服务和信息到最终客户所有流程的集成，不仅是集成物流的概念，还包含了现代管理理念，如信息系统集成、计划管理及供应商协同等举措，用以增加客户价值。运营及交付模块电信运营商的生产运营及交付模块对应SCOR 模型的生产和配送两个模块，这种一对二的关系是电信生产的特点所决定的。电信供应链的核心问题是要一手抓交付，一手抓库存，既要满足交付，又要控制库存，防止运营成本上升，防止形成积压甚至呆滞。库存在电信供应链运营中占有举足轻重的作用，是企业运营水平的标尺。库存问题大多是牛鞭效应造成的，其根本原因是信息不透明。适当加大库存量能更好地满足客户需求，提升客户服务水平，提高供应链柔性。但随之而来的是成本增加，同时将带来库存与流动资金积压问题，应引导节点企业加强沟通共享信息，降低库存，以信息降库存，以信息流加速资金流。库存产生库存持有成本和机会成本，持有库存就是流动资金占用，呆滞库存就是资金浪费，会直接导致供应链效率低下。退货（逆向供应链）退货（逆向供应链）是指从用户手中回收产品或原料，对回收物资进行分类、鉴定，最终处置或者再利用形成的网络。常见的流程有质量问题引发的订单物资退货、回收的宽带终端等利旧物资返修、调拨，废品回收等。逆向供应链具有改善环境，提升企业社会形象，降低物料成本的作用，也是供应链竞争的重要环节，要控制、规避逆向物流管理中的风险，分析其产生的原因，提出预防措施。订单取消是供应链里必不可少的逆向流程，涉及对待生产、待出库物资的拦截，如处置不当，会增加更多的物流和管理成本。79中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADEJanuary 01 2023 265大数据赋能供应链管理下的 SCOR 模型在信息化新时代，大数据作为企业战略资源，给供应链带来了前所未有的机遇和挑战，依托大数据技术能助力供应链管理带来革命性的飞跃和显著效益。任何一个企业或行业都不可能单枪匹马实现供应链协同，必须依靠端到端的流程先进的大数据算法和人工智能等技术，实现数字化供应链协同赋能。传统思考模型有五个核心流程，数字化供应链的数字能力模型相应也有五种数据能力：同步计划、敏捷采购、智能运营、动态履约、服务客户及供应商。供应链运营数据是系统平台运转的基础，完善的运营数据是业务开展的前提且更为重要。运营原始数据如物料数据、供应商数据、物流及仓储数据等，都是企业供应链运营基层状态的反映，是带着供应链节点温度和基因的供应链信息。要打造数据生态链，统一对数据的认同和理解，消除数据孤岛，加强数据元标准化。数据生态系统由人员、职能、流程和技术构成，通过构建大数据将四者进行有机整合。做好供应链大数据的管理协同及数据协同，确保流程可追溯，实现数据流程的逻辑闭环。图 3 数据生态系统示意图系统平台与基础数据相辅相成，实际工作中的信息采集原则：一是提高数据文化认同感，理解和尊重实操业务部门的惯例和经验，降低沟通成本、管理成本，推动供应链业务流程优化。结合企业运营的实际流程，合理进行信息节点设置、数据结构及标准、数据的冲突和竞争等战略方案的制定。二是提高对数据资源的认识，创新数据使用模式，提升供应链价值管理能力，推动供应链数字化进程，挖掘大数据生产要素潜能，使之成为供应链管理的新生工具、供应链效益的第三源泉。三是 SCOR 模型下的系统平台具有基于大数据为供应商赋能的功能，及时为供应商预测销量、提供补货建议，优化库存，提供效率分析和决策支持。通过企业内部数据与外部数据深度结合、分析，平滑市场不确定性需求带来的冲击，让供应商的产能管理更加平稳有序。通过供应链协同产生更多的价值增值，实现多方合作共赢。图 4 大数据赋能下的供应链管理实际应用案例分析Z 集团是电商巨头，是大数据赋能供应链管理模式的先行者，其供应机制灵活、数字化程度高，业务也有运营服务类性质，有一定的启示和参考价值。大数据赋能供应链模型中的计划职能大数据对供应链模型中的计划职能具有指导80经济视角Economic Perspectives 中国电信业CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE经济视角意义，在大数据环境下供应链需求和库存信息是全开放的，数据是透明化的，有利于整体库存水位管理，有利于基于历史数据，技术迭代对中长期需求趋势预测，实现计划管理的“透视”功能。根据业务部门的风险提示关注坑位（类似我们的品类）运营状态，动态调整流程节点参数，实现供应链运营计划协同，实现业务连续性管理（BCM）。大数据赋能供应链弹性是计划管理模块的重要应用，根据市场不同的供需行情做出不同的年度采购战略，若供需紧张应加大采购量，甚至做更多的投资产能，供需平缓则把更多需求的弹性转移至供应商管理。防呆滞防高库存是大数据下供应链的另外一个核心功能，要依靠大数据进行以上风险的监控和规避。强化供应链大脑计划管理的核心能力，综合考虑需求、采购、消耗及储备等做出整体判断，把计划管理作为整个供应链运作中枢驱动环节，对生产、采购和物流流程进行规范和优化，使供应链更好地进入有计划、定措施、出实效的良性循环。服务型供应链控制成本、提升效益的举措采购成本、使用成本构成运营成本。采购成本由商务流程决定，通过制定合理的计划、招标等手段，降低采购价格使得成本下降。使用成本与运营及库存结构密切相关，且占据更大比重，同时库存结构不合理意味着高库存、高成本、重资产，是供应链运行的负担和累赘，是企业低效运营的主要原因之一。利用大数据及 AI 算力加强前后端协同，合理优化库存结构，提高库存利用率，将带来比采购降本更大的管理效益。加强与政企客户等前端业务部门的联系，通过供应链实现反向协同，把供应链当成业务去做，与前端部门共享供应链信息，拉动订单形成，这是供应链额外的增值目标，是大数据下服务供应链业务的亮点。模块订单模式是大数据交付流程的创新和变革Z 集团的模块交付模式能满足市场前端多样化的需求，进一步降低成本，把供应链安全保障建立在更深层次的元器件层面。模块模式是供应管理的重大变革，具备快速满足前端业务设备性能配置上个性定制、多样化需求的特性。能实现基于 SKU 层面物资管理，在器件层面范围内快速锁定原材料及货源，从上游器件供应商原